作者： admin

的必备工具。
文｜食安时代
这两年一场如火如荼的AI竞赛在各个行业上演，食品饮料行业也不例外，AI茶饮的高销量就是典型缩影，不同于此前对AI落地
粉色经济与新茶饮的既有趋势，属于对已有市场信号的快速响应，而非凭空制造需求，这也就决定了这项技术的应用具备一定的局限性。
当一个新兴品
尚处萌芽或病毒式传播人为制造了虚假热度时，AI的预测模型便可能失效；当多数企业共享相似数据源与分析框架，它们捕捉到的趋

浙江桐庐县：“AI+非现场监管”赋能食品生产 拧紧全链条“安全阀”
2026-06-25 16:25 来源：中国食品安全网 编辑：王强
中国食品安全网讯（燕奕夫 俞潇） 为全面加强食品安全治理体系建设，提升现代化监管能力水平，近期，桐庐
县市场监督管理局积极响应数字化监管趋势，大力推进辖区食品生产企业“AI+非现场监管”场景建设，实现智慧化监管。通过科技赋能，桐庐正在以数字化手段为全县人民群众的“

niversity, Richmond, NSW 2753, Australia.
2 School of Mechanical, Medical and Process Engineering, Faculty of Science and Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane, QLD 4001, Australi

REVIEW article
Front. Sustain. Food Syst., 25 April 2025
Sec. Agro-Food Safety
Volume 9 – 2025 | https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1575430
AI in food industry automation: applications and challenges

ue 2 *
1. Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area College of Intelligent Cold-Chain Industries, Guangzhou College of Technology and Business, Guangzhou, Guangdong, China
2. College of Food Science,

正变为现实。从工业化规模的细胞培养肉，到能识别人眼无法察觉污染物的AI系统，这些创新正在根本性地改变食品制造方式。当前，六大关键技术领域
正帮助食品制造商提升效率、降低环境影响并加速产品开发。
是先进发酵系统。现代发酵平台结合传感器阵列与数字监控，能实时追踪并调整培养参数，
甚至通过数据分析预测产量。以Perfect Day为例，其拥有FDA GRAS认证的非动物乳清蛋白技术已具意义，其位于印度的

但它真正值得讨论的，不是“600变48”这个吸睛数字，而是一个更深的信号：食品制造业最依赖“人眼、手感、老师傅”的环节，正在被AI重新定义。一、
为什么是辣椒分拣？辣椒分拣是典型的“非标场景”。农产品原料大小、颜色、瑕疵形态千差万别，霉变、黑斑、虫蛀、杂质混在其中，靠人工长时间盯
传送带识别，既枯燥又容易疲劳。人工视觉检测的准确率平均在80%左右，且稳定性会随工时下降。AI视觉系统一旦训练成熟，测

横亘着一道名为“中试”的关。2022年，嘉善祥符荡畔，由浙江大学长三角智慧绿洲创新中心未来食品实验室建设的食品生物合成与智能制造中试平台正式落地。作为国内领先的基于数字孪生技术的柔性智能食品中试平台，它已为6
0多家企业及科研机构提供技术赋能，累计完成中试服务150多次。走进这一中试平台，记者首先看到的是大小不同的不锈钢罐体和密布的管道，与传统食品车间相似。这时，工作人员递过来一个AR头显设备，记

息化局介绍了全市“人工智能+制造”先锋应用建设的情况，发布“人工智能+制造”先锋应用建设清单。随后，临沂食品工业模数共振创新联盟正式成立
AI能力中心、粮油“产业大脑”同步揭牌。
政策解读环节，市工业和信息化局重点解读了省级“模型券”“语料券”“场景券”以及市级数字化转型典型
标杆项目、优秀服务商等支持政策。中国银行临沂分公司、工商银行临沂分公司分别推介了人工智能类、企业智能化改造专项信贷产品，搭

、带宽和算力时，在波兰库特诺的一条品客薯片生产线上，另一种可食用的 chip 已经从产能和现金回报中验证了 AI 的价值：产能提升 10%，损耗降低 13%，公司称前期投入回报率超过 40%。

为了得到这些数字，品客制造商 Kella
nova 联合西门子花了约 4年时间，投入约 400 万至 500 万美元。他们先给薯片面团建立数字孪生，再沿生产线布置传感器，采集约 200 项实时数据，让 A