作者： admin

中确保肉制品具有符合预期的风味，提高生产过程的稳定性，解决了传统的肉制品加工方法存在的盐分控制精度不足、风味批次差异显著、微生物灭活
彻底以及设备故障响应滞后等难题。本发明的ai预测模型与超临界流体的实时交互机制可以实现：模型响应延迟<10秒、压力波动补偿成功率达98.7％、三重 灭菌机制使沙门氏菌d值降至传统高压灭菌的1/5。 2、一种基于深度学习模型动态调控超临界参数的肉制品加工方法，包括以下

Food Life 2026 (1): 11 – 21
eISSN: 2714-0865
DOI: https://doi.org/10.5851/fl.2500022
Review Article
육가공 기술 혁신을 위한 생성형 AI의 역할과 가능성
신주이1, 김형상1, 2, *
The role and potential of generative AI in meat proce

1981, La Molina, Lima, 15024 Peru
Contribution: Conceptualization, Resources, Project administration, Validation, Visualization, Funding acquisition, Supervision
https://doi.org/10.1111/ijfs.17546
Sum

技术检索和方案研判，让分散于论文、标准、专利和实践案例中的知识资源更加便捷地服务于研发设计、生产管理
续布局农业人工智能领域，构建覆盖多学科、多产业农业AI模型矩阵的重要实践，推动肉品产业从传统经验驱动向
创制全国重点实验室，长期深耕生鲜肉生产及贮运、肉品加工与质量安全控制、细胞培养肉创制、肉品营养健康等
撑。学校主持完成的“冷却肉品质控制关键技术”“传统肉制品品质形成机理及现代化生产”等成果先后

食品的配方设计与稳定性提升提供了新的方法路径。除加工与质构功能外，AI也开始进入营养评价环节。有研究构建了基于神经网络的深度学习框架，利
R²≈0.91），从而显著加速传统体外消化试验的筛查过程（图3）。
3.2 植物基肉制品的设计
在植物基肉制品开发中，质构是决定消费者接受度的核心指标
建的机器学习框架，可将配方组成（蛋白、脂肪、碳水化合物、灰分等）与加工相关特征纳入统一模型，实现对硬度、咀嚼性

低下；另一方面，进口肉种鉴别、速冻食品品质追溯等场景缺乏有效技术手段，导致产业升级受阻。以鲁西黄牛深加工、预制菜出口为代表的山东食品产业，每年因检测滞后、溯源缺失面临品质管控难题。同时，消费者对食品安
日益提升，传统检测的“被动抽检”模式已无法构建全链条信任体系，亟需技术革新打破困局。技术突破：多模态AI重构肉品检测“底层逻辑”瑞程科技的“多模态肉品AI快检系统”实现了三大颠覆性创新：•多模态融合

、高蛋白等功能性乳品的需求。　　合规风险清零：内置AI合规引擎，自动完成营养测算、添加剂与过敏原校验，
同工厂口感不一的问题，保障了品牌品质的一致性。　　案例二：家佳康——中粮集团旗下肉食龙头的“品质数字
全、原料溯源、产品标准化有着极高的要求。　　痛点：肉制品加工行业涉及原料批次多、配方工艺复杂（腌腊、
卤、肠类等），且需要严格管控食品添加剂、微生物指标及过敏原。传统模式下，配方分散、工艺参数传

量安全等领域科研成果的智能化转化。
该模型汇聚行业专家知识经验与服务案例，为肉品研发、工艺升级和质量管理提供专业化智能支撑。
在数据构建
加工难题，辅助技术人员分析问题、优化工艺。
“智能研发助手”功能面向肉制品精深加工与健康化发展需求，为配方设计和技术研判提供辅助，覆盖
盐、低脂、脂肪替代、天然保鲜等研发方向。
南京农业大学于1994年成立肉类研究室，2009年建成国家肉品质量安全控制工程技术研

路北动态
路北区探索食品安全智慧监管新模式
发布日期:2026-10-13 | 浏览次数：
AI“云眼”全天候值守 数据赋能精准治理
“现在车间生产全程有AI实时‘盯着’，我们操作更规范，老百姓买得也更放心！”近日，在路北区一家肉
品生产企业内，企业负责人指着新接入的智慧监管平台屏幕，对这一数字化监督手段赞不绝口。
肉制品安全关乎民生福祉，是食品安全监管的重中之重。长期以来，传统监管模式面临人工

2026-06-29 18:13 浏览: 273
借助高光谱成像检测技术劣质肉一照就“现形”，用AI模型精准区分不同品质红酒，应用超快速食品冷却技术仅几十分钟就能快速
冷却几公斤的熟肉制品……20余年间，欧洲人文和自然科学院、爱尔兰皇家科学院等“七院院士”孙大文教授持续产出高水平学术成果，有力推动了食品
、高光谱成像等技术融合，通过AI算法降低校准误差，提升检测速度。在食品加工过程控制方向，研发团