贵州省行业大模型典型应用案例之二十六 | 基于AI大模型的贵州珍酒智慧勾调系统

贵州省行业大模型典型应用案例之二十六 | 基于AI大模型的贵州珍酒智慧勾调系统
时间:2026-08-19 16:43
来源:贵州省大数据发展管理局
项目建设单位:贵州珍酒酿酒有限公司
一 项目建设背景
白酒勾调是决定成品酒风格、品质和
次稳定性的关键环节。酱香型白酒基酒具有不同年份、轮次、等级和风味特征,随着企业产能和基酒储备持续扩大,可供选择的基酒批次和配方组合快速增加。贵州珍酒2025年企业投产规模已达4.4万吨,优质基酒储存量达12万吨,

原文链接:https://dsj.guizhou.gov.cn/ztzl/rdzt/jdal/202608/t20260819_90749304.html

封面新闻丨AI酿新香 数智造标杆 泸州老窖打造白酒数智化转型新范式|探秘“川造”智能工厂-四川省政府国有资产监督管理委员会

智能化布局近二十年,泸州老窖累计投入超160亿元,依托数字孪生、5G专网、AI视觉检测、工业大数据等前沿技术,打造全产业链协同智能工厂,实现非遗
酿造技艺数字化复刻、生产全流程智能升级、产业链生态协同提质。
5月19日,封面新闻联合赛迪工业和信息化研究院(集团)四川有限公司(简称“赛迪
灯塔标准智能包装中心,实地探访智能生产线、对话企业负责人,解码传统白酒产业从“经验酿造”向“数据智造”跃迁的泸州样本。
Part.1
守正创新

原文链接:http://gzw.sc.gov.cn/scsgzw/CU231003/2026/6/16/1a049cee7fbd4101b766717a726dd2bb.shtml

夯基固本 改革赋能 塑造习酒高质量发展新格局——习酒集团全面深化国企改革、建设现代化一流企业的实践探索-新华网

研创新体系。构建产学研用合作新生态,牵头组建创新联合体贵州省酱香型白酒技术创新中心,依托博士后科研工作站、国家市场监督管理总局重点实
享、智能分析,构建一体化数字管控体系,赋能企业精细化运营管理。落地AI智能科创应用。布局酱酒行业人工智能大模型试点,上线生产预测大模型,
轮次酒产出预测准确率超95%,提升原酒产出稳定性,推动传统酿造从经验驱动向智能预判转型。升级智能生产体系。全面投用智能化酿造系统,优化生产

原文链接:http://www.xinhuanet.com/enterprise/20260928/f6770b9326b043bcabe7e4273be1c4b1/c.html

机器人“探气上甑”复刻老师傅手感 泸州这套白酒智能酿造方案通过国家验收_市委市政府信息 _泸州国家高新区

泸州智通自动化设备有限公司的白酒酿造智能制造系统解决方案入选2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目名单。该方案由泸州智通自动化设备有限公司研发,涵盖起入窖、润粮、上甑、摊晾、摘酒等传统酿酒生产过程,拥有3项发明专利,其研发的机器人“探气上甑”技术可精准复刻老师傅手感,还开发了量质分段摘酒系统、应用无重力二维拌和及精准配糟技术,通过机械制造、柔性加工、自动控制与AI深度融合形成核心技术壁垒

原文链接:https://gxq.luzhou.gov.cn/swszfxx__xw/jrxx/content_1150356

遵义市“人工智能+”典型应用场景案例之二十七|酱香习酒制酒生产关键工艺大模型技术研究

习酒公司基于华为云ModelArts Studio,利用盘古预测大模型等人工智能技术,构建覆盖“窖池-班组-车间-全厂”四级颗粒度的产酒率预测、优质酒率预测及工艺参数寻优模型,核心功能包括多源数据治理与特征工程、预测模型自动化训练与调优、模型集成部署及基于蚁群算法的工艺参数智能推荐,应用于传统酱香型白酒固态发酵生产。该项目成果已全面应用于习酒公司9个传统制酒车间、226个班组,预测模型正式集成至生产管理系统,支撑日常生产决策,

原文链接:https://dsj.zunyi.gov.cn/zwgk_5901859/zdlygk/dsjfz/yytg/202604/t20260415_90006424.html

《科技日报》报道贵州珍酒“智能酿造”

《科技日报》报道贵州珍酒“智能酿造”
贵州广播电视台产经事业部 | 2026-10-24 17:27
近日,中央主流媒体《科技日报》在其要闻版面刊发文章《贵州遵义:老区不“老”,向“新”而生》,将贵州珍酒作为遵义“白酒智造”典型
例进行报道。
报道指出,勾调是决定白酒风格和品质的关键环节,传统勾调主要依靠勾调师“眼观、鼻闻、口尝”。但对于大型酒企来说,这套沿袭多年的“指尖艺术”正面临现实挑战。在遵义“揭榜挂帅”机制推动下,珍酒聚

原文链接:https://www.gzstv.com/a/46c531f5f06c482fa172d66dbb63b4fc

在冬奥餐厅放大招的AI,会成为食品行业的神助攻吗?

便迅速售空。
在应用模式上,AI算法还是一名出色的统计学家。
2019年,美国食品巨头Conagra迈入AI领域,从各种信息来源中提取数据进行分析,向消费者
更全面、快速、准确地大数据分析,提升运营效果和销量。
2022年,谷物早餐制造商家乐氏将AI算法运用到旗下早餐谷物的市场营销中,应用领域包括疫情
期间消费者的行为改变和居家烹饪比例上升的情况,希望通过分析用户行为调整运营策略。
家乐氏东南亚地区的首席营销官Sanjib Bose表示,疫情当前,通

原文链接:https://m.cyzone.cn/article/671807

从种植到营销甚至是废弃物管理,AI在食品行业“玩”了个遍-贤集网

便迅速售空。
在应用模式上,AI算法还是一名出色的统计学家。
2019年,美国食品巨头Conagra迈入AI领域,从各种信息来源中提取数据进行分析,向消费者
更全面、快速、准确地大数据分析,提升运营效果和销量。
2022年,谷物早餐制造商家乐氏将AI算法运用到旗下早餐谷物的市场营销中,应用领域包括疫情
期间消费者的行为改变和居家烹饪比例上升的情况,希望通过分析用户行为调整运营策略。
家乐氏东南亚地区的首席营销官Sanjib Bose表示,疫情当前,通

原文链接:https://m.xianjichina.com/special/detail_523316.html

How AI-first research and development accelerates innovation in food and beverage

Article
How AI-first research and development accelerates innovation in food and beverage
By Sorabh Rastogi , Dr. Manoj Gupta
31 Jul, 2026
7 min read
AI-first research and development (R&D) models can help food and beverage (F&B) companies optimize recipes, reduce avoidable experimentation, and improve launch outcomes.
Insights
AI-first R&D shifts food innovation from trial and error to guided learning.
The biggest gains come when connected data, predictive models, workflow copilots, and governance work as one operating model.
Explainability and data maturity determine whether AI recommendat

原文链接:https://www.infosys.com/iki/perspectives/ai-first-research-development-accelerates-innovation.html

Frontiers | AI-Driven Modeling and Optimization in Food Formulation and Emerging Processing Technologies

AI-Driven Modeling and Optimization in Food Formulation and Emerging Processing Technologies
About this Research Topic
Submission deadlines
Manuscript Submission Deadline 18 December 2026
This Research Topic is currently accepting articles
Background
Artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and advanced optimization approaches are rapidly transforming food science and technology by enabling data-driven process optimization, intelligent food formulation strategies, sustainability-oriented production systems, and predictive modeling of complex food matrices. Simultaneously, emerging

原文链接:https://www.frontiersin.org/research-topics/81796/ai-driven-modeling-and-optimization-in-food-formulation-and-emerging-processing-technologies