分类： AI在牲畜屠宰的应用案例

慧养殖。（杨都 摄）
智慧升级并非只在企业端发力。四川农业大学动物科技学院院长朱砺教授也介绍，团队通过AI算法优化生猪育种值预测精度、缩短育种世代间隔，并运用机器视觉、智能传感器等装备，实现了猪只生长性状
餐桌”的智慧产业链。铁骑力士品牌部长黄薇透露，依托完善的全产业链布局，铁骑力士已将育种、饲料、养殖、屠宰、加工全面打通，并通过智慧养殖系统对种猪、商品猪实现全生命周期数据管控。“我们从源头把控品

什么说这次合作是破局点？先看一组扎心现实：据农业农村部2026年《智慧畜牧白皮书》披露，当前全国规模化猪场AI工具渗透率已达63%，但其中78%仅用于单点场景——比如喂料系统调个参数、红外测温报个警、视频监控抓个异常
、不协同、不决策。更尴尬的是，育种专家手写的选配笔记还在用A4纸传阅，兽医的经验判断靠微信群语音转发，屠宰线的胴体数据要等三天才能回传养殖场……知识在断层，数据在孤岛，智能在‘单飞’

化了“三项功能”——
服务更加精准。构建了全新统一的用户管理体系，满足政府部门、养殖场户、生猪贩运户、屠宰企业、商户等在生猪全产业链中的各类服务需求。养殖场户能通过产业大脑获取养殖技术指导、市场价格趋势
繁母猪存栏量及时提出预警，将能繁母猪存栏量控制在绿色合理区间，避免了“生猪产能”剧烈波动。
最后是利用AI赋能。开发搭载了生猪领域的AI大模型（PigGPT），在育种保种、生产管理、产业监管、食品

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AI-Driven Innovations in Meat Quality and Safety: Applications, Challenges, and Future Directions
Emrobowansan Monday Idamokoro 1
1 Department of Biological and Environmenta

林在畜牧兽医智能化管理方面也迈出坚实步伐。目前，市级防疫物资、防疫人员、接种记录等基本实现智慧管理，屠宰场无纸化进场和屠宰溯源系统逐步完善。
市畜牧兽医局副局长姚小兵表示，去年榆林加快了科技智能生态转型
污综合利用率达88.4％，规模场设施配套率为98.6％，榆林智慧畜牧平台省内用户已增至3.2万户。
在精准饲喂方面，AI畜牧发挥着关键作用。在清涧黑牛养殖场的国科TMR中央厨房管理室内，工人只需轻

、安徽、山东、河南六省市肉类检疫增值服务改革推进会在绍兴召开。在现场展示区，工作人员通过大屏同步展示屠宰检疫AI辅助系统的实时操作。屏幕中，流水线上的高精度AI摄像头迅速扫描每一头猪的关键检疫部位，拍摄的生
猪图像快速涌入系统，AI算法瞬间标记出猪身上的异常部位。据介绍，这是全国范围内首次展示AI赋能动物检疫场景。
“该系统深度融合AI视觉识别、大数据分析与智能算法，为动物检疫装上‘智慧大脑’。”

作，把 “经验判断” 变成可复用的 “数字标准”。
生产端：智能切割 + 工艺优化，把老师傅的经验 “编码化”
屠宰分割是肉制品加工中最核心、最依赖人工技能的环节。一名熟练的分割师傅需要多年经验才能精准下刀，在保
肉品完整性的同时最大化出品率。而 AI + 机器人的组合，正在让这项 “手艺” 变得可复制、更高效。
智能切割系统集成了 3D 视觉、AI 路径规划和工业机器人。通过 RGB-D 相机实

达成。
2.2核心技术
目前该软件在国际上属于业界首创，填补了活体肉质测定肌内脂肪含量的市场空白，取代人工屠宰测胴体耗时费力的传统方法，在精度和效率上均有显著提升。IMF预测精度达97.8%，且支持多品种自适应校准（
盖15个肉牛品种）。解决行业活体数据缺失痛点，提供育种关键参数。
1.多模态AI图像分析技术：结合B超影像与计算机视觉算法（如卷积神经网络CNN、YOLO目标检测），通过5种机器学习

化的替代方案。现在情况有所不同：日本设备制造商Mayekawa构建了一个完全自动化的机器人单元，借助图像处理和AI技术，提供完美的解决方案。
接手人类繁重或对健康有害的工作，是机器人的核心使命。在许多应用领域中，例
工业装配流程中，这一使命都完成地非常出色。但在其他领域则尚未充分实现——例如在屠宰场。在那里，工作环境对工作人员极为不利（寒冷、潮湿、分工作体力消耗大），而且工作极为艰巨且高度重复。目

体19家次，发现问题两个，并对发现的问题依法依规处置完毕。
为提升整治效能，遵化市升级监管技术手段，运用AI智能监管、快速检测等技术，对养殖场（厂）、屠宰场（厂）、肉制品生产经营主体全流程进行动态监测、实时
警。目前，该市1家屠宰厂、1家无害化处理厂，已安装视频监控，实现监控无死角；该市4家肉制品生产企业、168家食品销售单位、441家餐饮服务单位已经实现AI智能监管。农业农村部门对养殖场（厂）进