作者： admin

卖铲人。
目前全球的AI芯片，在最核心的封装环节中，全都默默用着同一家味精厂生产的胶水。
而在更上游的芯片制造车间里，最关键的供应商竟是一
做抽水马桶起家的公司。
虽然怎么听都跟AI行业八竿子打不着，但偏偏就是这些看似离谱的企业，悄无声息地收割着AI产业链条里的丰厚利润。
今天我
就来聊一聊，AI淘金热背后，那些真正躺赢的“卖铲人”。
日本的味之素，对绝大多数中国消费者而言，是一个既陌生又熟悉的名

上市，坐拥近三百亿级业务体量、1000余个调味品SKU，并以远超行业平均的精益运营效率，回应着存量竞争时代传统制造企业的共同命题：老字号如何穿越周期。在哈佛商业评论中国与海天味业数智化总工程师黄树亮的独家对话中
智化完成生产体系重构，用精益供应链打通从工厂到终端的完整商业闭环，让百年酱香流淌进更广阔的时代语境。
AI赋能下，传承的守正与重构
传统制造企业做数字化转型，普遍会掉入两种陷阱，一类追逐技

色泽与风味变化。
黄树亮透露，海天味业正在构建“垂类大模型”，将老师傅的经验转化为数据模型，例如利用“AI电子鼻”构建酱油香气组学谱库，让风味评判从此有客观标准可依。
打破“魔咒” 大规模、个性化与高性价比共
存
产业经济学中有一个著名的“不可能三角”：在传统制造模式下，追求高效率与低成本，就难以满足个性化定制的需求。然而，在海天味业，这一“魔咒”正在被打破。
面对中小餐饮企业“小批量、多品种”的

一颗黄豆，如何在智能工厂里完成它的酿造之旅？当传承千年的酱油手艺遇上AI算法与智能制造，会催生出怎样的产业新貌？7月4日，南都N视频记者跟随2026年“活力中国调研行”广东站主题采访活动，走进佛山市海天调味食品股
有限公司（以下简称“海天味业”）位于高明的生产基地，探访全球酱油酿造行业首家“灯塔工厂”，解码传统调味品产业的数智化升级之路。全链路的数智化改造：从一颗黄豆的“面试”开始踏入海天高明工厂

璃晒场整齐排布，“AI豆脸”识别系统每秒可甄选超过1.3万颗黄豆；在佛山顺德伊之密的数字化工厂里，全球首款AI压铸机正通过闭环算法自主调整工艺参数；在江门大冶摩托的研发中心，上千名研发人员正在为下一代车型攻坚
跟随2026年“活力中国调研行”广东站调研采访团，走进海天味业、伊之密、大冶摩托的生产一线。从调味品到装备制造再到整车，传统制造业正在被数智化重新定义。
把老师傅的“经验”变成算法
酱油是中

Soy sauce factory adopts advanced AI technology in Foshan, China’s Guangdong
Source: Xinhua
Editor: huaxia
2026-07-04 18:49:24
Staff members inspect product quality at the Gaoming factory of Foshan Ha

数字化复刻老匠酿造经验 海天酱油以 AI 大脑重塑酱油智造新范式
2026-07-15 15:59:03 来源：实况网
7 月 4 日，2026 年 “活力中国调研行” 广东站主题走访走进海天味业生产基地，依托七十余年酿造积淀，海天味业完成传统酿造经验数字化转型，通过搭建大数据模型、落地圆盘制曲系统、自研 AI 电子鼻，打造行业领先智能酿造体系，破解传统制曲 “靠天吃饭”、风味品鉴依赖人工经验的行

动剧烈的挑战。传统的生产计划管理模式已难以为继，而融合了人工智能（AI）技术的aps排程软件，正成为食品企业打破产能瓶颈、实现降本增效的核心
引擎。传统排产之痛：食品制造的“效率黑洞”食品行业具有典型的流程型与离散型混合制造特征，生产链条长、约束条件多。在没有引入aps排程软件之
，绝大多数食品工厂深陷以下四大痛点：保质期管理难，损耗触目惊心：食品原料和成品都有严格的效期限制，人工排产难以精确控制

# Artificial intelligence (AI) in food safety and quality: New approach, advantages, and disadvantages

Risto Uzunov $ ^{*} $ , Aleksandra Angeleska

Faculty of Veterinary Medicine – Skopje, Skopje, N

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