作者： admin

深度融合，构建一套智能化技术体系。对此，研究团队在冷冻冷链的智能感知、智能预测等方面进行了探索。在智
合，用于实时在线监测食品的即时品质，成功实现肉类、水产品、易腐果蔬的品质监测。同时，通过构建深度神经
器学习、深度学习等算法用于冷链产品货架期预测，利用AI对高光谱成像、电子传感器等无损监测手段的海量数据
融合，通过AI算法降低校准误差，提升检测速度。在食品加工过程控制方向，研发团队通过“数字孪生

Source: PubMed
Comprehensive reviews in food science and food safety
Sep, 2024;23 (5): e70016.
AI-based R&D for frozen and thawed meat: Research progress and future prospects.
Jiangshan Qiao, Min Zh

打通20余套异构业务系统，实现设备、车间、决策层纵向贯通，破解数据孤岛难题，实现多系统一体化集成管控。根据多品种适配、订单波动大的生产特点，围绕智能排产、故障预警、协同调度、质量检测等场景，构建多套工业AI模型，实现生产计划自动生成、故障提前识别、外观缺陷智能检测。
（三）
工厂特色亮点
1. 全链条数智协同管控体系
以自主EDI系统为核心，构建“感知-网络-平台-应用-决策”五层架构，部署320

稳定可控是重中之重。记者在走访中发现，AI赋能食品冷库设备已成为当前行业发展的新趋势，不少企业纷纷聚焦AI智能技术研发，推动冷库设备向智能化升级。
记者了解到，经过多年发展，我国食品冷库相关技术已日趋成熟。
品牌。”富菱龙制冷科技集团负责人对记者介绍道，其旗下的跨临界二氧化碳机组、螺旋速冻机组等产品，在食品加工与速冻行业应用广泛，并以稳定性能为行业发展提供有力保障。同时，丹佛斯、卡士妥等多家企业运

水产品冷冻加工行业如何利用 AI？
2025-04-13
水产品冷冻加工行业如何用AI优化招投标策略？这3个技巧收藏备用
在冷
物流市场规模突破6000亿元的2023年，水产品冷冻加工行业的招投标竞争日趋激烈。面对设备采购、冷库工程等年均
2000个的招投标项目，企业如何借助AI技术精准把握标书要点？本文结合中国水产流通与加工协会最新数据，揭秘AI
标书编制、成本测算、资质审查等场景的实战应用，助

食品卫生规范的不锈钢密闭结构，适配各类预制菜、畜禽、水产、果蔬规模化加工场景。再次，针对肉类与预制菜加工工序，项目采用AI视觉智能分割系统与低温高湿智能解冻装备，借助智能识别、精准控温技术减少原料损耗，
套溯源模块满足国内外食品监管要求。此外，项目整套生产运营体系搭载数字化智能管控系统，依托物联网平台实现设备远程监控、智能调度，构建了产品全生命周期数字化管理模式。项目可量产多种环保型制冷机组，采用

到终端市场的全程追溯。公司利用物联网技术，对养殖、加工、运输等环节进行实时监控，确保产品质量。同时，
帮助企业进行市场细分，实施精准营销。 (3) 人工智能（AI）和机器学习技术在冷冻水产品企业的技术战略中也扮
着重要角色。AI技术可以应用于产品研发、生产过程优化、质量控制等方面。例如，在产品研发环节，AI可以帮助企
业分析消费者偏好，预测市场趋势，从而开发出更符合市场需求的新产品。在生产过程中，

单颜色识别的传统色选机，永一智能的智能分选系统搭载了FOODMAN自主研发的AI算法，仅需1000张样本量即可建立初步模型，一周内即可构建完善的数据模
微异物，确保在实现卓越缺陷检测效果的同时，不会误剔优质产品。
水产与冷冻食品智能分选：克服流体动力学与反射干扰
加工湿滑、反光或冷冻食品
传统光学检测设备构成了独特挑战。在ProPak Asia 2026展会上，永一智能团队展示了专为应对这些复杂环

AI and RFID for Seafood Processing
AI-Driven Seafood Processing with RFID-Based Traceability
AI is transforming seafood processing by turning production, traceability, quality, and cold-chain data int

难题
面对传统预制菜的核心技术痛点，朱蓓薇院士带领科研团队，深耕食品加工工艺与营养保留，从源头攻克行业难题。作为食品绿色制造与智能烹饪
联合研究院首席科学家，通过“科学加工+急速锁鲜+智能烹饪”等工艺，解决冷冻食品烹饪后口感不佳的问题，保留肉类的鲜嫩、蔬菜的脆爽、海鲜的鲜
智能保温柜支持预约取餐，适配高峰客流需求。
软件上搭载自研系统，通过 AI 算法能够针对不同食材（肉类、蔬菜、米面、汤品）动态