深度融合，构建一套智能化技术体系。对此，研究团队在冷冻冷链的智能感知、智能预测等方面进行了探索。在智
合，用于实时在线监测食品的即时品质，成功实现肉类、水产品、易腐果蔬的品质监测。同时，通过构建深度神经
器学习、深度学习等算法用于冷链产品货架期预测，利用AI对高光谱成像、电子传感器等无损监测手段的海量数据
融合，通过AI算法降低校准误差，提升检测速度。在食品加工过程控制方向，研发团队通过“数字孪生”技术为每
本文作者：中国食品报融媒体
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