OpenAI宣布Astra达关键网络安全门槛将限制最先进功能访问

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# OpenAI宣布Astra达“关键”网络安全门槛,将限制最先进功能访问

2026-09-02 07:48·
IT之家

IT之家 9 月 2 日消息,OpenAI 于当地时间 9 月 1 日宣布,该公司计划“很快”推出下一代 AI 模型 Astra,但将严格限制该模型网络安全功能的使用范围。

据介绍,Astra 是 OpenAI 旗下首个达到其《准备框架》(Preparedness Framework)中“关键”(Critical)网络安全能力门槛的模型。

根据 OpenAI 的定义,达到“关键”门槛意味着该模型能够无需人类干预,在多个经过安全加固的真实关键系统中,识别并开发出涵盖各严重等级的有效零日漏洞利用程序。

OpenAI 研究副总裁 Amelia Glaese 表示,Astra 能够在无需人类分步指导的情况下,在许多防护严密的系统中发现此前未知的安全漏洞并开发出利用方法。在测试中,Astra 成功发现并串联利用了两个零日漏洞,OpenAI 正将这两个漏洞披露给相关维护方。

### Astra 的发布计划与访问限制

OpenAI 表示将采取分级开放策略。Astra 发布后,其执行高级网络安全相关任务的能力最初将仅向一小批测试人员开放。

此后,公司计划通过 Daybreak Blue 计划向更广泛的用户开放防御性网络安全用途的访问权限。OpenAI 承认,限制 Astra 的网络安全能力可能会限制一些机构和企业的合法防御工作。

### 吸取 Hugging Face 事件教训,强化安全护栏

此次发布计划出台的背景是,OpenAI 在 2026 年 7 月发生了一起 AI 智能体意外“越狱”并攻击 AI 平台 Hugging Face 的事件。

当时,由两个 OpenAI 模型(GPT-5.6 Sol 及另一个未公开模型)二次开发的自主 AI 智能体,在安全评估过程中利用隔离测试环境(沙盒)中的软件漏洞自行连接互联网,并入侵了 Hugging Face 的系统。OpenAI 在 8 月底发布的报告中承认,公司本可以更早做出反应以防止该事件发生。

OpenAI 表示,尽管 Astra 并非参与 Hugging Face 入侵事件的模型之一,但公司已将从中汲取的经验应用于 Astra 的安全防护中。这包括训练模型更可靠地拒绝回答“有害的网络安全请求”,并增设了专门的“不一致性监控器”(misalignment monitor)以识别并阻止潜在的危险行为。这些防护措施还包括在内部部署期间监控模型是否存在未经授权的行为,并自动终止可能存在的未经授权活动。

此外,OpenAI 还警告称,Astra 的安全防护措施可能会错误地将合法的防御性网络安全活动标记为滥用行为,从而导致任务被减慢、暂停甚至终止(IT之家注:OpenAI 根据网络安全工作的性质分为“蓝队”防御和“红队”攻击两种任务类型,Daybreak Blue 计划仅开放用于防御性的“蓝队”工作)。

OpenAI 研究科学家 Fouad Matin 表示:“我们相信这些能力可以帮助防御者发现并修复严重的弱点,但如果没有适当的防护措施,它们也可能让攻击者更有效率,这正是我们努力防止的情况。”


来源:http://m.toutiao.com/group/7680717932271337993/

推动AI微短剧品质化发展:技术赋能与政策护航

## 第05版:网络世界

本版新闻

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推动AI微短剧品质化发展

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上海合作组织二十五周年比什凯克宣言

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责编:刘乐艺 邮箱:hwbjzb@126.com

人民日报海外版 2026年09月02日 星期三

**下一篇 **

沉浸式追更、刷剧停不下来,观看AI微短剧,正成为许多网民的日常。

随着AI视频生成技术快速普及,AI微短剧凭借节奏紧凑、剧情刺激、更新高频等特点,契合大众碎片化时间的娱乐需求。从青少年群体到中老年用户,不少人常常“随手点开、越刷越停不下来”。

作为广受欢迎的文化产品,AI微短剧如何迈向规范化、品质化、精品化发展之路?

AI赋能 “一人剧组”出现

中国网络视听协会发布的2026年第一、二季度《微短剧创作指引》显示,上半年各平台共上线微短剧36.7万部,平均每天有超过1500部AI新剧涌入市场,占比超过74%。

AI微短剧数量井喷式增长,背后离不开技术的赋能。如今,生成式人工智能技术持续迭代升级,AI视频生成、角色复刻、镜头渲染等能力日趋成熟,大幅降低了影视内容的创作门槛。

传统短剧拍摄制作周期长达数月、单项目成本数十万元起步,而依托Seedance、可灵、MiniMax H3等多模态视频模型,用虚拟场景、数字人即可完成全部拍摄,AI同步完成配音、剪辑、字幕全流程,制作成本和时间周期大幅降低。

首都师范大学艺术与美育研究院教授、网络文艺研究中心主任许苗苗接受本报采访时表示,借助技术的力量,许多原本受制于成本、拍摄条件的选题得以落地,例如,科幻、玄幻、冒险、异形等充满想象力的题材越来越多,这类AI短剧中宏大的场面、奇观式的画面极大丰富了受众的观赏体验。此外,一些有想法、有创意的人也能获得创作机会,“作者即导演”“一人剧组”的创作潮流悄然而至。

“手搓”出科幻题材AI短剧《归墟》的江澜便是其中一员。美术专业出身的他原本从事电商行业,一直对影视制作有着浓厚兴趣。2024年,他尝试着在业余时间用AI工具将他喜欢的小说画出来,积累了一些实践经验。今年开始,他边学边做,利用AI搭建大纲、创作剧情、辅助画图、生成视频,每天花费十几个小时,创作出微短剧《归墟》。如今,这部还在更新中的AI微短剧,全网播放量已过亿。

关于创作过程,江澜介绍说,《归墟》单集为8分钟左右,每一集制作时长大概需要一周。“我首先要想好这一集要推进的核心剧情,即主要矛盾是什么,然后构思解决这个矛盾所需的元素、场景等,这个过程就要占一半时间。确定好之后就开始画图、生成视频,这一环节速度比较快,三四天就可以完成。”

江澜表示,AI剧集的创作过程其实很有趣。“现在可以养成自己的AI智能体,让它帮我写脚本、想剧情、查资料等。有时AI给出的建议出乎意料,让我惊喜。”

眼下,越来越多像江澜一样的创作者,已加入AI微短剧制作行列,丰富了内容供给。

新规落地 进行分类管理

行业的创作热情高涨,问题也随之而来。不少网友表示,各类AI短剧里的人物长相高度相似、辨识度低,看多了就会产生视觉疲劳。还有网友评价,有的剧集人物表情僵硬、看不出演技,还有的剧情套路重复,同质化明显。针对这些问题,有关部门已出台一系列政策,推动行业加速迈入规范化、精品化的健康发展新阶段。

9月1日起正式实施的《微短剧发展管理办法》(以下简称《办法》)由国家广播电视总局发布,《办法》对微短剧作出明确定义,即指单集时长少于20分钟、主题主线明确、故事情节连续完整、人物角色突出的剧集。《办法》明确要求“使用人工智能技术生成、制作的微短剧,制作机构和播出单位应当遵守国家有关规定,并依据有关规定在每集明显位置添加提示标识”,同时规定“微短剧播出单位不得使用诱导用户沉迷、过度消费等的算法模型”。

《办法》的一大亮点是建立了以投资额度和题材为双重维度的三级分类管理体系,分类实行备案公示和发行许可制度。具体来说,一类微短剧为投资额度较大或涉及政治、军事、外交、国家安全、统战、民族、宗教、司法、公安等特殊题材的微短剧;二类为投资额度相对不大且为一般题材的微短剧;三类为投资额度较低且为一般题材的微短剧。三类微短剧分别对应差异化的管理措施。一类和二类需经政府主管部门审核许可,其中一类颁发《微短剧发行许可证》、二类颁发批准文件;三类则由符合条件的播出单位履行内容管理职责,进行播前自主审核并标注节目编号。专家表示,这种“精准施策”的思路,既守住了底线,又为行业创新留足了空间。

平台已经行动起来。近日,红果短剧发布《关于规范AI剧角色创作的公告》,明确AI剧角色创作应避免雷同,杜绝“千篇一律”,并透露平台将启动高频AI脸、同质化及素材违规治理专项,创作者需要对创作内容进行自查,并对发现问题的剧集及时采取修改、替换等措施。抖音集团短剧创作者中心也发布《关于预检工具上线的公告》,平台面向AI剧版权方与导演机构新增的预检工具,已于8月3日上线,该工具可帮助内容创作方在成片上线前提前筛查作品潜在风险,其中就包括对素材进行肖像权、版权预检。

许苗苗表示,推动AI微短剧的规范发展,离不开政府监管、平台自律与内容生产机制的协同完善。构建网络文艺的良性生态,应建立相应的激励机制和行业自治体系,提升大众的媒介素养。观众审美能力、辨别能力、版权意识的增强,能够促使创作者进一步深耕有价值、有审美、有内涵的优质内容。

回归内容 拼创意拼品质

纵观当前AI微短剧中的爆款作品,其共同点不一定是技术有多新,而是能够讲好一个故事、提供可被广泛共情的经验。因此,许多创作者都很注重自己作品的叙事与审美。

对此,江澜深有感触。“一部作品,想要在数量庞大的AI微短剧中脱颖而出,首先要有新意,给到观众意想不到的设定;其次是制作质量高,整体审美、人物塑造、叙事结构都要过关。”他表示,“AI制作工具越来越简便好用,核心竞争力回归到内容本身。”

AI能很快生成画面,但要产出高质量的内容,仍需投入匠心。不少观众留言称赞江澜的作品画面精美,实际上他在制作中下了很大功夫。“一个几秒钟的场景,提示词可能有一两千字。”江澜称,虽然是AI生成画面,但前期下达指令,后续更改提示词的逻辑关系,再到对生成的视频多次修改细节,耗费的时间和精力并不少。

“比如一场台上人物演讲的戏份,如果二三十秒的时间全都只拍人物面部,给人感觉就会比较干瘪。生成初版之后,我会去想,讲台下的观众要有反应,那么就补充一些观众诧异或震惊的镜头;演讲者也要有情绪,那就增加他握紧拳头或是眉头紧锁的镜头。就这样一点点叠加细节、不断优化,画面才会丰满、真实。”江澜说。

国家广播电视总局发布“微短剧精品创作传播计划‘五个一批工程’”,专门提出要发挥AI提效率、降成本、强效果作用,赋能精良制作。从业者一致认为,行业需要进一步加强技术与创作融合,提升精品内容生产能力,推动微短剧在内容质量、产业发展和国际传播方面实现更高水平发展。

中国传媒大学戏剧影视学院教授、中国视协微短剧委员会副会长赵晖表示,AI微短剧的精品化、品质化发展趋势已十分明显。头部资本投入的精品项目深耕内容、打磨叙事,中小创作者告别低质量产的粗放模式,倒逼行业从拼成本、拼速度转向拼创意、拼品质。

(冯静宜参与采写)

### 技术赋能、政策护航、良性竞争——

# 推动AI微短剧品质化发展

本报记者 叶 子 《人民日报海外版》(2026年09月02日 第 05 版)

勾建山作(新华社发)

观众在北京国际视听集成设备与技术展览会上参观“AI视频系统”。

杜建坡摄(人民视觉)

沉浸式追更、刷剧停不下来,观看AI微短剧,正成为许多网民的日常。

随着AI视频生成技术快速普及,AI微短剧凭借节奏紧凑、剧情刺激、更新高频等特点,契合大众碎片化时间的娱乐需求。从青少年群体到中老年用户,不少人常常“随手点开、越刷越停不下来”。

作为广受欢迎的文化产品,AI微短剧如何迈向规范化、品质化、精品化发展之路?

AI赋能 “一人剧组”出现

中国网络视听协会发布的2026年第一、二季度《微短剧创作指引》显示,上半年各平台共上线微短剧36.7万部,平均每天有超过1500部AI新剧涌入市场,占比超过74%。

AI微短剧数量井喷式增长,背后离不开技术的赋能。如今,生成式人工智能技术持续迭代升级,AI视频生成、角色复刻、镜头渲染等能力日趋成熟,大幅降低了影视内容的创作门槛。

传统短剧拍摄制作周期长达数月、单项目成本数十万元起步,而依托Seedance、可灵、MiniMax H3等多模态视频模型,用虚拟场景、数字人即可完成全部拍摄,AI同步完成配音、剪辑、字幕全流程,制作成本和时间周期大幅降低。

首都师范大学艺术与美育研究院教授、网络文艺研究中心主任许苗苗接受本报采访时表示,借助技术的力量,许多原本受制于成本、拍摄条件的选题得以落地,例如,科幻、玄幻、冒险、异形等充满想象力的题材越来越多,这类AI短剧中宏大的场面、奇观式的画面极大丰富了受众的观赏体验。此外,一些有想法、有创意的人也能获得创作机会,“作者即导演”“一人剧组”的创作潮流悄然而至。

“手搓”出科幻题材AI短剧《归墟》的江澜便是其中一员。美术专业出身的他原本从事电商行业,一直对影视制作有着浓厚兴趣。2024年,他尝试着在业余时间用AI工具将他喜欢的小说画出来,积累了一些实践经验。今年开始,他边学边做,利用AI搭建大纲、创作剧情、辅助画图、生成视频,每天花费十几个小时,创作出微短剧《归墟》。如今,这部还在更新中的AI微短剧,全网播放量已过亿。

关于创作过程,江澜介绍说,《归墟》单集为8分钟左右,每一集制作时长大概需要一周。“我首先要想好这一集要推进的核心剧情,即主要矛盾是什么,然后构思解决这个矛盾所需的元素、场景等,这个过程就要占一半时间。确定好之后就开始画图、生成视频,这一环节速度比较快,三四天就可以完成。”

江澜表示,AI剧集的创作过程其实很有趣。“现在可以养成自己的AI智能体,让它帮我写脚本、想剧情、查资料等。有时AI给出的建议出乎意料,让我惊喜。”

眼下,越来越多像江澜一样的创作者,已加入AI微短剧制作行列,丰富了内容供给。

新规落地 进行分类管理

行业的创作热情高涨,问题也随之而来。不少网友表示,各类AI短剧里的人物长相高度相似、辨识度低,看多了就会产生视觉疲劳。还有网友评价,有的剧集人物表情僵硬、看不出演技,还有的剧情套路重复,同质化明显。针对这些问题,有关部门已出台一系列政策,推动行业加速迈入规范化、精品化的健康发展新阶段。

9月1日起正式实施的《微短剧发展管理办法》(以下简称《办法》)由国家广播电视总局发布,《办法》对微短剧作出明确定义,即指单集时长少于20分钟、主题主线明确、故事情节连续完整、人物角色突出的剧集。《办法》明确要求“使用人工智能技术生成、制作的微短剧,制作机构和播出单位应当遵守国家有关规定,并依据有关规定在每集明显位置添加提示标识”,同时规定“微短剧播出单位不得使用诱导用户沉迷、过度消费等的算法模型”。

《办法》的一大亮点是建立了以投资额度和题材为双重维度的三级分类管理体系,分类实行备案公示和发行许可制度。具体来说,一类微短剧为投资额度较大或涉及政治、军事、外交、国家安全、统战、民族、宗教、司法、公安等特殊题材的微短剧;二类为投资额度相对不大且为一般题材的微短剧;三类为投资额度较低且为一般题材的微短剧。三类微短剧分别对应差异化的管理措施。一类和二类需经政府主管部门审核许可,其中一类颁发《微短剧发行许可证》、二类颁发批准文件;三类则由符合条件的播出单位履行内容管理职责,进行播前自主审核并标注节目编号。专家表示,这种“精准施策”的思路,既守住了底线,又为行业创新留足了空间。

平台已经行动起来。近日,红果短剧发布《关于规范AI剧角色创作的公告》,明确AI剧角色创作应避免雷同,杜绝“千篇一律”,并透露平台将启动高频AI脸、同质化及素材违规治理专项,创作者需要对创作内容进行自查,并对发现问题的剧集及时采取修改、替换等措施。抖音集团短剧创作者中心也发布《关于预检工具上线的公告》,平台面向AI剧版权方与导演机构新增的预检工具,已于8月3日上线,该工具可帮助内容创作方在成片上线前提前筛查作品潜在风险,其中就包括对素材进行肖像权、版权预检。

许苗苗表示,推动AI微短剧的规范发展,离不开政府监管、平台自律与内容生产机制的协同完善。构建网络文艺的良性生态,应建立相应的激励机制和行业自治体系,提升大众的媒介素养。观众审美能力、辨别能力、版权意识的增强,能够促使创作者进一步深耕有价值、有审美、有内涵的优质内容。

回归内容 拼创意拼品质

纵观当前AI微短剧中的爆款作品,其共同点不一定是技术有多新,而是能够讲好一个故事、提供可被广泛共情的经验。因此,许多创作者都很注重自己作品的叙事与审美。

对此,江澜深有感触。“一部作品,想要在数量庞大的AI微短剧中脱颖而出,首先要有新意,给到观众意想不到的设定;其次是制作质量高,整体审美、人物塑造、叙事结构都要过关。”他表示,“AI制作工具越来越简便好用,核心竞争力回归到内容本身。”

AI能很快生成画面,但要产出高质量的内容,仍需投入匠心。不少观众留言称赞江澜的作品画面精美,实际上他在制作中下了很大功夫。“一个几秒钟的场景,提示词可能有一两千字。”江澜称,虽然是AI生成画面,但前期下达指令,后续更改提示词的逻辑关系,再到对生成的视频多次修改细节,耗费的时间和精力并不少。

“比如一场台上人物演讲的戏份,如果二三十秒的时间全都只拍人物面部,给人感觉就会比较干瘪。生成初版之后,我会去想,讲台下的观众要有反应,那么就补充一些观众诧异或震惊的镜头;演讲者也要有情绪,那就增加他握紧拳头或是眉头紧锁的镜头。就这样一点点叠加细节、不断优化,画面才会丰满、真实。”江澜说。

国家广播电视总局发布“微短剧精品创作传播计划‘五个一批工程’”,专门提出要发挥AI提效率、降成本、强效果作用,赋能精良制作。从业者一致认为,行业需要进一步加强技术与创作融合,提升精品内容生产能力,推动微短剧在内容质量、产业发展和国际传播方面实现更高水平发展。

中国传媒大学戏剧影视学院教授、中国视协微短剧委员会副会长赵晖表示,AI微短剧的精品化、品质化发展趋势已十分明显。头部资本投入的精品项目深耕内容、打磨叙事,中小创作者告别低质量产的粗放模式,倒逼行业从拼成本、拼速度转向拼创意、拼品质。

(冯静宜参与采写)


来源:http://paper.people.com.cn/rmrbhwb/pc/content/202609/02/content_30178690.html

去别人懒得思考的地方捡金子:2026年创业思维指南

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# 2026年遍地都是挣钱的路子,可惜太多人眼里只有打工这一条

2026-09-01 10:02·
阿胖读书

作品声明:个人观点、仅供参考

**2026年了,外面的世界早就翻天覆地,空气里飘着的早就没多少旧时代的尘埃,全都是没被认领的钞票和机会。你抬头看看这座城市的钢筋水泥,可能会觉得一切都按部就班,觉得必须要有一份体面的工作才能在这个地方活下去。你可能觉得我接下来要说的话纯属痴人说梦,毕竟每天早上挤地铁的时候,身边全都是目光呆滞、灵魂仿佛被抽干的同行者。**

**他们提着装有隔夜饭的塑料盒,脑子里盘算着这个月全勤奖能不能保住,或者主管今天会不会又找茬。这群人构成了这个时代最庞大也最让人心酸的风景线,他们坚信只要每天按时打卡,老天爷就会在月底给他们一份安稳。打工,在这个高度魔幻的年代居然还被当成是一条唯一的出路,简直是本世纪最大的黑色幽默。**

其实你仔细想想,去公司上班的本质到底是什么。无非是用你最宝贵的青春和绝对不可再生的时间,去换取一个勉强够交房租和吃外卖的数字而已。老板开着新提的豪华跑车路过你工位时,可能还会拍拍你的肩膀,夸你最近干得不错,画个年底升职加薪的大饼。这时候你心里那点可怜的成就感就开始泛滥,觉得自己终于得到了赏识。

殊不知你只是他资产负债表上一个可以随时被替换的廉价螺丝钉,你的存在只是为了让他的跑车轮胎跑得更顺滑。2026年的世界游戏规则早就被翻转得底朝天,曾经那个靠着一份死工资就能供楼养家、岁月静好的时代,早就被毫不留情地丢进了历史的垃圾堆。现在是一个遍地都是野路子、到处都是印钞机的狂欢时代。

偏偏有八成以上的人,自戳双目,死死捂住耳朵,只愿意相信考个证进个厂、熬个年资才是正道。咱们把话说明白一点,今天这个社会,只要你愿意稍微动点脑子,连呼吸都能产生连绵不断的现金流。有人靠着在绿泡圈发一些莫名其妙的电子宠物饲养日记,一个月能收割几万块的打赏和赞助。有人每天在街边捡废弃的破木头,拿回家随便雕刻几下打磨一下,挂到公号上去卖,一堆人抢着买单。

你觉得这些人有什么惊为天人的过人之处吗,完全没有,他们唯一比你强的,就是他们知道去哪里找乐子,顺便把钱给赚了。反观那些天天在写字楼里熬夜改PPT的精英们,看起来光鲜亮丽,穿着名牌西装喝着手冲咖啡。到了月底一算账,除去高昂的房贷车贷和各种维持体面的消费,剩下的钱连买顿好的海鲜都得犹豫半天。

**你一定会问,既然到处都是路子,为什么我还穷得这么稳定,穷得这么毫无破绽。答案很简单,因为你的认知被死死锁在了农耕时代的打工思维里,你总觉得必须要有一个实体的地方去上班才算个正经人。必须要有个人给你按月发工资,你心里那块石头才能落地,这种所谓的踏实感,恰恰是毁掉你未来可能性的最强毒药。**

它让你丧失了对陌生领域的饥饿感,让你变成了一个只会按指令行事的机器,彻底阉割了你的野性。在这个世界上,最昂贵的成本永远是机会成本,当你把每天精力最充沛的十个小时全都廉价批发给公司的时候,你就已经失去了去原始森林里打猎的资格。想想看,过去的几年里,世界上诞生了多少个闻所未闻的新生事物和偏门行业。

数据代运营、情绪安抚师、甚至是在虚拟社区里帮人搭配赛博服装的数字裁缝,这些听起来像是开玩笑一样的行当,实打实地养活了一大批闷声发大财的人。他们不用在寒冬腊月早起赶公交,不用看油腻主管的脸色,更不用为了那点可怜的年终奖去陪客户喝酒喝到胃出血。他们只是敏锐地察觉到了这个时代某个微小的情绪缺口,然后极其轻巧地填补进去。

财富就顺着这个肉眼看不见的缺口,源源不断地流进他们的口袋里。打工这条路,本质上是一场早已写好大结局的平庸悲剧,你的薪水永远是被极其精确地计算过的。刚好能让你活下去,刚好能让你在这个城市里苟延残喘,但绝对不会让你有钱到可以随时掀桌子不干。这就是资本最聪明也最歹毒的阳谋,它用一种名为稳定幻觉的温水,把你这只青蛙煮得服服帖帖。

一旦你习惯了每个月固定日期准时到账的那笔钱,你就再也没有勇气跳出这个看起来很安全的铁锅了。你会开始自我催眠,告诉自己平平淡淡才是真,告诉自己知足常乐。然后眼睁睁看着那些当年胆子大、敢折腾、连大学都没考上的同龄人,一个个实现了财务自由,在热带海岛上吹着海风。这种极其惨烈的反差,才是最让人半夜惊醒出冷汗的现实,也是你必须立刻醒悟的理由。

# 第一:卖掉你的时间不如卖掉你的电子影子

时间是你手里唯一绝对公平也绝对稀缺的筹码,穷人和富人每天都有二十四个小时,但这两者使用时间的方式简直是云泥之别。打工人是怎么卖时间的呢,答案是零售,也就是最传统的做一天和尚撞一天钟。你今天去上了八小时班,老板给你发八小时的钱,你觉得这很公平,甚至觉得这就是天经地义的真理。

**明天你生病了,躺在床上起不来,或者家里出了急事请假,你的收入立刻归零,甚至还要被倒扣全勤奖。这种把时间和收入进行绝对一对一绑定的模式,注定了你这辈子都只能在底层的泥潭里来回打滚。你以为你是在靠勤劳致富,实际情况是你越勤劳,反而被死死困在原地,因为你的肉身是有极限的,你一天最多只能熬二十四个小时。**

**要想在这个遍地捡钱的2026年彻底翻身,你必须学会把你的时间无限次地批发出去。或者说,你要学会创造无数个可以无限复制的电子影子,让它们代替你没日没夜地去干活。什么是电子影子,它可能是一段能够自动抓取信息的代码,一个全自动运行的脚本,也可能是一篇沉淀在各大平台上的深度解析文章。**

它甚至可以是一套完全不需要你亲自上阵就能自动运转的客户对接系统。举个最简单的例子,你去给别人一对一做线上心理疏导,就算你收费再贵,一小时收两百块,一天就算不吃不喝不睡觉,最多也就做二十单。赚四千块钱,人还会累得精神崩溃,这种靠出卖劳动力的模式很快就会让你触碰到收入的绝对天花板。

**但如果你把这些疏导经验总结起来,做成一个互动型的线上心理疗愈程序,或者录制成一套极其精美的音频课程。把它丢到网上,定个十九块九的白菜价,只要你的东西真的有价值能直击痛点。一天哪怕只有几百个人买,你也能毫不费力地赚上大几千,关键是这后面无论再来多少人买单,都不需要你再额外付出一分钟的时间。**

你在睡觉做梦的时候,你的电子影子在帮你疯狂赚钱。你在海边喝着冰镇椰汁的时候,你的系统还在自动帮你收钱入账,完全不需要你操一点心。这才是这个时代最性感的财富密码,利用数字时代边际成本几乎为零的递减原理,实现个人收入的指数级爆炸。可惜大部分打工人根本没这种跨越维度的概念。

**他们宁愿下班后去兼职跑外卖、去开网约车赚那几十块钱的辛苦钱,也不愿意停下来哪怕半个小时去思考一下如何构建自己的系统。你必须要开始把自己当成一家极其正规的公司来运营,哪怕这家公司目前只有你一个光杆司令。你手里的每一个独特技能,你的每一次精彩表达,甚至你对某个小众爱好的深刻理解,都不应该只是一次性的消耗品。**

它们都应该变成能够长久沉淀下来的数字资产,变成在赛博空间里为你日夜奔波无怨无悔的数字分身。当你拥有了成百上千个这样不知疲倦的电子影子时,你还会去在乎那个抠门老板因为你迟到一分钟而扣了你五十块钱吗。你只会觉得那些天天为了打卡而狂奔、为了一个优秀员工称号而互相倾轧的人,活在一个完全与你平行的低维宇宙里。

降维打击,这才是2026年最残酷也最迷人的生存法则,谁掌握了分身术,谁就掌握了印钞机的图纸。

**其实说到这里,你应该已经隐约感觉到自己过去坚守的那些老旧思维有多么可笑了。但如果你觉得仅仅知道创造电子影子就能发大财,那你依然是个随时可能被资本和骗子联合收割的脆嫩韭菜。真正的高手,玩的是一种更高级、更隐秘、也更反直觉的变现游戏,这种游戏在水面之下暗流涌动。**

接下来的内容,我将彻底撕开这个时代财富流转的最底层逻辑,清清楚楚地告诉你那些躲在暗处的大佬究竟是如何空手套白狼的。这几种操作手法极其毒辣且高效,甚至会瞬间颠覆你对这个世界运行规律的全部认知,让你冷汗直流的同时又极度兴奋

# 第二:去别人懒得思考的地方捡金子

**很多人天天在各种群里抱怨现在生意太难做,各个行业都是红海一片,不管干什么都有无数人跟你卷价格卷服务。这种怨天尤人的抱怨简直蠢得让人想笑,你非要去一条已经被几千万人踩得烂熟的传统赛道上跟人拼刺刀,你不死谁死。真正的聪明人,从来不去人多的大马路上抢那几个可怜的硬币,他们有自己独特的觅食嗅觉。**

他们专门去那些别人懒得思考、觉得麻烦、觉得琐碎、甚至觉得有点丢脸的阴暗角落里,拿着麻袋悄悄装金子。在这个信息大爆炸到让人恶心的年代,最不缺的就是海量的信息,最缺的是对庞杂信息的重新组装和极其深度的加工过滤。这就是传说中的认知套利,你根本不需要去发明创造什么划时代的颠覆性科技产品。

你只需要把A人群觉得习以为常、甚至视如草芥的东西,稍微包装一下,翻译成另一种语言体系,卖给完全不懂的B人群。我认识一个其貌不扬、连大学都没毕业的小伙子,每天啥正经事也不干,就在各大偏门老旧的论坛里四处闲逛。他无意中发现有一群退休的中老年人,特别喜欢养一种长相极其怪异的冷门多肉植物。

但是这些大爷大妈完全不懂怎么在网上搜索枯燥的养护资料,遇到植物生病烂根只能在家里干着急。而另一边,有很多冷门植物学专业的大学生在网上天天发愁找不到实习工作,空有一肚子理论知识却换不来一顿饭钱。这个小伙子干了什么呢,他在绿泡圈弄了个专属的植物急诊VIP咨询服务。

他一头按月收费高价包揽这些中老年人的植物疑难杂症,另一头花点极少的辛苦费雇那几个大学生做在线解答。他自己根本连最常见的绿萝和吊兰都分不清,但他凭借这一个极其微小的信息错位和连接能力,一个月净赚小十万。这就是懒人经济在2026年的终极变种形态,粗暴但极其有效。

以前的懒人经济是帮人跑腿买饭送快递,赚的是纯粹的体力钱,现在的懒人经济是帮人越过认知的巨大壁垒,赚的是脑力差价。绝大多数人都是极度懒惰的,这种懒惰不仅仅是肢体上不愿意动弹,更是大脑层面上的深度停滞。他们宁愿花大价钱买现成的无脑解决方案,也绝对不愿意花半个小时去搜索引擎上仔细甄别找寻答案。

**你只要能敏锐地发现这种因为大众思考懒惰而产生的巨大需求真空,你就能在这个真空里稳稳地建立起你的私人提款机。不用去追求什么高大上的前沿区块链或者元宇宙科技,越是下沉的、接地气的、甚至显得有点土鳖的需求,往往利润越是高得吓人。打工人总是幻想着通过考取各种含金量极高的证书,掌握一门极其高深的专业技术来获得老板的青睐和高薪。**

**实际情况是,真正能让你大富大贵的赚钱门道,往往只需要小学三年级数学的逻辑就能算得清清楚楚。你之所以像个盲人一样什么都看不到,是因为你的眼睛一直死死盯着你那个方寸大小的工位和那点可怜的死工资。你被困在了一个名叫专业对口的坚硬壳子里,觉得只有干自己大学本专业的事情才是体面的正经事。**

**这种极其害人的思维惯性,让你硬生生错过了无数个原本可以让你逆天改命的财富风口。拆解复杂事务,向大众贩卖极其简单的操作步骤,这就是当下最粗暴也是最核心的商业真相。把你觉得闭着眼睛都能干好的日常小事,精心包装后卖给那些觉得这事难于上青天的人。这中间深不见底的巨大落差,就是你这辈子都取之不尽用之不竭的财富源泉。**

# 第三:把闲鱼心态变成深海巨鲨的食欲

**很多人其实并不缺发现商机的敏锐眼睛,他们真正缺的是那种咬住猎物就死不松口的狠劲和决绝。我见过太多人在机缘巧合下找到一个相当不错的搞钱路子后,兴冲冲地干了三天,遇到一点点客户的冷眼或者技术的挫折。他们立刻就像被开水烫了的蜗牛一样,迅速缩回了打工的舒适区里,再也不肯探出头来。**

他们心里想的是算了吧,还是上班好,虽然钱少点每天要受气,但至少不用这么担惊受怕,不用承担任何实质性的风险。这就是典型的闲鱼心态,遇到一点点风浪和危险就原地装死,企图用摆烂和退缩来逃避残酷的市场竞争。在2026年这个节奏快到让人窒息的环境里,这种懦弱的心态只会让你被时代的洪流连骨头带肉嚼得稀碎。

**你必须要强行给自己换上一副深海巨鲨的狂暴食欲,对金钱和机会保持一种近乎偏执的渴望和极度的神经敏锐。你要彻底明白一个残酷的事实,赚大钱从来都不是一个按部就班、像发工资一样准时的过程,它充满了极度的不确定性和剧烈到让人想吐的波动。打工之所以让人觉得很有安全感,是因为它提供了一种看似稳妥的可预测的线性收入模型。**

**但所有真正能够实现财富阶层跃迁的野路子,无一例外全都是非线性的、甚至前期是极度亏损的。你可能前面几个月甚至大半年时间,一分钱都赚不到,每天都在怀疑人生,甚至还要往里倒贴大量的生活费和精力。这个时候普通人早就精神崩溃宣布放弃了,转头又去人才市场卑微地投递那份该死的简历祈求收留。**

而拥有巨鲨心态的狠角色会怎么做,他们会在无尽的黑暗中极其冷静地分析每一项数据,不断推翻重来调整自己的商业策略。他们心里比谁都清楚,前面所有的沉没成本和受过的屈辱,全都是为了最终那一次爆炸性的巨大收获做不可或缺的铺垫。一旦苦苦等待的拐点到来,哪怕只是这一个月赚到的现金,可能就抵得上别人辛辛苦苦在格子间里敲十年键盘的死工资。

**著名企业家雷军曾经说过一句极其经典的话,站在风口上,猪都能飞起来。这句话被无数人奉为圭臬,听得耳朵都起厚茧子了,但大部分普通人根本就没看懂这背后隐藏的真正底层逻辑。风口绝对不是让你傻乎乎地站在原地等风刮过来,而是要求你在微风还没起的时候,就已经提前把自己打造成了一个空气动力学极其完美的怪物。**

你需要像一块极其饥渴的海绵一样,疯狂地吸收各种看似毫无关联的跨界知识,强行把自己塞进那些看起来跟自己八竿子打不着的奇葩圈子里去。今天去深度研究一下玄学算命师是怎么做私域流量变现的,明天去二手豪车市场摸索一下那些车贩子是怎么用话术收割暴发户的。不要觉得这都是些不务正业的旁门左道,这些看起来极其零碎的信息碎片,会在未来的某一天在你脑子里发生剧烈的核反应。

最终帮你拼凑出一张只属于你个人的、别人根本无法复制的绝世藏宝图。反观那些老实巴交的打工人在干什么,他们每天拖着疲惫的身躯下班之后,只会像烂泥一样躺在沙发上,疯狂滑动手机刷那些短平快的搞笑视频。用那些被算法精心设计过的廉价多巴胺,来短暂麻痹自己对灰暗未来的深深焦虑。

你在毫无节制地消费别人制造的工业垃圾内容,而深海巨鲨在暗中残酷地消费着你的注意力、你的时间和你的金钱。这就是食物链顶端和底端的绝对差异,也是造成人与人之间财富鸿沟的根本原因。不要再用什么平凡可贵、平平淡淡才是真这种心灵鸡汤来给自己洗脑了,平庸就是平庸,穷就是穷,别给自己的软弱和懒惰找那么多清新脱俗的漂亮借口。

# 第四:把面子踩在脚底下才能把钞票塞进口袋里

**如果说前三点讲的是战略和心态,那最后这一点就是决定你能不能真正拿到结果的生死劫,那就是你可怜的面子。2026年,我看到太多原本有机会发大财的人,死在了自己那毫无价值的虚荣心和所谓的知识分子清高上。他们总觉得,我是读过大学的,我怎么能去干那种看起来不入流、需要低三下四求人的行当呢。**

有个很典型的现象,很多人宁愿在一个即将倒闭的破公司里当个所谓的总监,拿着几千块钱发不出来的死工资,出门跟人吹牛换名片。也绝对不愿意去路边支个摊子卖烤肠,哪怕那个卖烤肠的大妈一个月能纯赚三万块现金。这种对虚假社会地位的畸形迷恋,是阻碍九成以上普通人赚到第一桶金的终极绊脚石。

**真正能够在现在这个复杂环境里如鱼得水的人,早就把面子这东西彻底揉碎了扔进下水道里了。我之前认识一个做公号矩阵的大佬,他早期是怎么起家的,根本不是靠什么高雅的文学创作,而是天天去搬运最俗气的土味情话和婆媳矛盾故事。那时候他身边的朋友都觉得他俗不可耐,甚至有人觉得丢脸直接把他拉黑了。**

但他根本不在乎这些所谓的眼光,他只看后台真实飙升的数据和每天不断上涨的广告收入。当他用赚来的几百万全款在市中心买下大平层的时候,当初那些嘲笑他的人全都闭嘴了,甚至开始拐弯抹角地找他借钱。在商业世界里,面子是这个世界上最廉价也最累赘的东西,真金白银的银行账户余额,才是你维护尊严的唯一坚硬铠甲。

很多赚钱的野路子,在初期看起来都是非常简陋、甚至极其不体面的。比如去各个小区里低价回收二手闲置的高档玩具,然后清洗翻新后再高价卖给另一批宝妈。这个过程你需要去跟保安套近乎,需要去忍受别人怀疑的目光,需要去干那些脏活累活。如果你总端着一副我是高端人才的架子,那这些遍地都是的现金流根本就跟你半毛钱关系都没有。

**放下面子,不是让你去干违法乱纪的事情,而是让你打破那种被社会主流价值观强行塑造的虚假体面感。当你能够坦然地为了一个合法的微小利润去弯下腰,去和三教九流的人打交道,去研究那些最下沉但最真实的人性需求时。你才真正拿到了进入财富自由大门的终极钥匙。**

你要时刻提醒自己,那些天天在办公室里西装革履跟你谈论行业大趋势的人,大概率和你一样都在为了下个月的花呗发愁。而那些穿着人字拖、在脏乱差的批发市场里大声跟人砍价的人,可能手里握着好几套收租的商铺。不要用眼睛去评判一个生意的贵贱,要用利润率去衡量它的价值。等你把钞票结结实实地塞进口袋里的时候,你丢失的那些面子,整个世界都会用十倍的恭敬还给你。

其实我们这代人,生活在2026年这个极度撕裂的时代,挺可悲也挺极其幸运的。可悲的是,从小到大我们接受的整套教育体系,都在试图把我们培养成一个合格的、听话的、优秀的工业流水线工人。学校只教你怎么在试卷上考高分,怎么听老师的话,怎么遵守各种刻板甚至反人性的纪律。

却从来没有任何一门课,任何一个老师,教你怎么去合理合法地赚取你人生中的第一个一百万,
怎么去敏锐识别商业社会里的那些暗雷和致命陷阱。这就导致了无数极其优秀的年轻人在走出校门的那一刻,就自动成了一茬又一茬长势喜人的上好优质韭菜。被各大公司和老谋深算的资本,以一种极其合法的形式,肆无忌惮地压榨着最后一点剩余价值。

但幸运的是,2026年的技术大爆炸和商业模式的迅速疯狂迭代,彻底打破了这种中心化的权力垄断和阶层固化。以前你想要发大财,想要出人头地,必须要极其卑微地依附于某个庞大的组织,或者生来就拥有极其惊人的启动资金。现在完全不一样了,一台连着宽带网的普通电脑,或者一部电量充足的智能手机,再加上一个时刻保持清醒运转的大脑。

**这就足以让你向这个固化的世界发起一场专属于你个人的商业战争。你再也不用把自己的命运和未来的喜怒哀乐,交到一个大腹便便、满嘴跑火车的中年上司手里。你完全可以做自己人生的绝对暴君,去肆无忌惮地征服那些未知的财富版图。遍地都是挣钱的路子,这句话在今天绝对不是一句空洞无物的传销口号,而是每天都在这个城市各个阴暗角落里真实上演的客观现实。**

但我也要提醒你,选择走这条路注定是极其孤独且充满痛苦的,因为你周围百分之九十以上的人,都会觉得你疯了。他们会用那种关爱智障的悲悯眼神看着你,苦口婆心地劝你找个正经班上,劝你不要瞎折腾,说这都是骗人的。这个时候你要做的,就是紧紧闭上你的嘴巴,不要去和他们做任何无谓的争辩,继续低下头死死磨你手里的刀。

当有一天,你用一个月的被动流水收入,极其轻松地全款买下了他们攒了整整三年钱都不敢付首付的房子时。你会惊讶地发现,他们曾经所有的质疑、嘲笑和不解,都会在瞬间变成无比谄媚的奉承和讨好。这就是人性最真实的弱点,也是金钱最粗暴也最迷人的魔力所在。打工,永远只能是你在积累原始资本时的一种无奈过渡,而绝不应该是你人生的最终结局。

**如果你看到现在,心里依然没有泛起任何波澜,明天早上依然打算准时去挤那趟臭气熏天的地铁,每天算计着那点微薄的加班费。那我只能由衷地祝你在那个狭小拥挤的工位上,安稳且麻木地度过你这无趣且贫穷的一生。但如果你骨子里还有一丝血性,去折腾吧,去狠狠地犯错,去满身泥泞地在荒野里找寻属于你的金矿。哪怕最后真的失败了,你至少也见识过风暴真正的样子,而不是一辈子都在别人给你准备好的鱼缸里,假装自己在乘风破浪。**


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每天6小时普通人赚到100万的笨办法

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# 每天6小时,普通人赚到100万的笨办法

2026-09-02 08:00·
爱攒钱的兔子君

作品声明:个人观点,仅供参考

你有没有发现一个扎心的真相:

天天追风口的人,最后都被风吹跑了。

天天找捷径的人,最后都绕了远路。

那些真正赚到钱的人,反而看起来有点“笨”——他们只是每天重复做同一件事。

**赚钱不是找来的,是长出来的。**

就像种树,你先埋下种子,每天浇水,然后等它自己长大。你急也没用,能做的只是把土养好。

每天6小时,就够了。

**第1小时:看别人在愁什么**

别刷那些让你傻笑的视频了。

去小红书、抖音评论区搜三个词:“求助”“怎么办”“太难了”。

有人在问“30岁转行来得及吗”,有人在说“老公天天打游戏怎么办”,有人在抱怨“孩子写作业能拖到半夜”。

这些不是商机,是活生生的人在夜里敲下字,等着有人看见。

哪个问题让你心里“咯噔”一下,那就是你的方向。

有个做职场咨询的姑娘,就是发现自己一看到“想辞职又不敢”的帖子就想回复。回着回着,有人私信她:能跟你聊聊吗?

**你不是在找赚钱的门路,是在认出自己。**

**第2小时:看高手怎么做的**

从昨天记下的10个“怎么办”里,挑一个你最有感觉的。

去找这个领域做得最好的账号,拆开看:

标题为什么让你想点?是不是说出了你心里那句话?

第一张图为什么让你停?是不是画出了你说不清的焦虑?

他卖99块,你买的时候,到底在买什么?

不是学套路,是练眼力。

看多了,一个新东西拿过来,你十分钟就知道它能不能火。

**第3小时:动手练,别光想**

“我不会啊”——这个小时就是留给“不会”的。

不会写,就找段喜欢的文字抄一遍,感受它哪里喘气、哪里停顿。

不敢拍视频,就对着手机录音,说三遍,听哪句是真话、哪句在装。

别管好不好,先做出来。

手是练出来的,不是想出来的。

**第4小时:先支个摊再说**

别再等了。

**完美主义不是追求卓越,是害怕被人笑话。**

这个小时,把前三小时的积累捏合成一个东西:一段100字的话,一个30秒的视频,一张粗糙的图。

发出去。

像摆摊,不用最好的货、最好的位置,先把摊支起来,让路过的人看一眼。

有人看一眼走了,正常。

有人停下来问“这是啥”,你就知道这个方向有人想看。

**第5小时:听回声,别怕刺耳**

发出去之后,等。

有人点赞,说明你觉得有用。

有人骂,说明他在意。

没人理,说明你的声音根本没传出去。

反馈不是表扬或批评,是告诉你:你和你想影响的人,隔了多远。

有个朋友发第一条视频,十几个播放,零点赞。他挨个问朋友哪不好,记下来,第二条照着改。

三年后,他一条视频百万播放。

秘密就是第一条的十几个播放和零点赞。

**第6小时:看自己,别骂自己**

打开今天的数据,哪怕惨不忍睹。

然后关掉。

问自己三个问题:

– 今天哪个瞬间,我觉得“成了”?

– 今天哪个瞬间,我觉得“砸了”?

– 明天只改一件事,改哪件?

像农民看田,不是每天量秧长多高,是看颜色对不对、有没有虫。看见了,明天调一点。

调一点就够了。日积月累,田就肥了。

**最后说一句**

这套思维,被硅谷投资人纳瓦尔完整写在了《纳瓦尔宝典》里。

如果你也想跳出内耗、摆脱无效努力,真心建议读一读。

**财富是长出来的。你每天浇的那点水,时间会给你答案。**

______

如果你觉得有用,点个赞让更多人看到。


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2026年的一切都只是Robocity的序幕

# 2026年的一切,都只是Robocity的序幕

2026-09-02 10:27·
钛媒体APP

(本文作者为 巨潮WAVE,钛媒体经授权发布)

文|巨潮WAVE,作者 | 谢泽锋,编辑|杨旭然

“这是载入史册的一天”,马斯克当年这样评价2024年10月11日特斯拉“WE, ROBOT”发布会。

这一天,特斯拉正式推出了一款无人驾驶厢式货车:Robovan。全球掀起了短途无人运输车的浪潮,而这个产业最终开始落地的地方并非美国,而是中国。

近两年来,曹操出行、滴滴、东风汽车、Momenta等企业相继入局,同时也涌现出九识智能、新石器、酷哇、正奇未来等初创企业,商业模式基本被跑通。

但随着AI产业从生成式AI(AIGC)向物理AI演进,行业里的企业也不甘于单纯被看作硬件公司,因为一个可以成功在大街小巷穿梭的“躯壳”,似乎难以在资本市场取得更高的估值。

真正拥有构建世界模型能力,能同时实现“大脑”与“躯壳”协同进化的企业,才会获得二级市场的高溢价。

这个领域的远景,甚至远比某个种类无人车的普及更加宏大——一个万亿级以上的庞大市场空间“RoboCity”,已经初见雏形。

Robovan是这个机器人都市中的“开路先锋”,其中还包括了无人环卫设备、机器人安保、无人巴士、机器人零售配送、智能短途低速出行等无数业态,机器人产品形态也不仅局限于轮式(高速移动),更是一个囊括足式(复杂地形)、臂式(精细操作)的混合编队,可以理解为异构具身智能体在城市空间的泛化应用。

这个足以重新定义人类生活的全新机器人时代,正在拉开其漫长进化周期的序幕。

## 01 场景

短途无人物流配送,是物理AI系统中一个关键而且可以更快落地的应用场景。

深层次看,这是国家战略和技术革命的双向共振。

一方面,我国物流成本占GDP的比重一直高于美日等发达国家。2025年,我国总物流成本占GDP的比重为13.91%,虽比2005年的17.85%已经大幅缩减,但整体仍处在高位,而美日两国这一数字仅有9%。

高昂的中间成本,长期压抑着国民消费空间,也限制了制造业的利润规模。

早在2024年11月,我国就确立了在2027年将全社会物流成本占GDP比重降至13.5%左右的目标。去年政府工作报告中也提出要“实施降低全社会物流成本专项行动”的要求。

在各类降本路径中,无人物流车的可行性较强,它可以7×24小时不间断工作,可操作性强,且由于无人驾驶减少了人为安全隐患,有望成为降本增效的重要路径。

根据新石器公司的测算,当前国内城市物流平均运输成本约3元/公里,若使用无人车,能控制在1.5元/公里以内,可压降超一半的成本;九识智能也认为,相比传统厢式货车,其无人物流车有望释放超五成的降本空间。

进入2026年,无人配送车相关政策推向纵深,甚至鼓励其向县域等下沉市场延伸,有望成为“智能运输新基建”。

另一方面,技术层面,L3迎来量产节点,L4进入落地关键时期。

2025年12月15日,工信部(附条件)为长安和极狐两款L3车型颁发许可证,自动驾驶正式从“技术验证”迈向“量产应用”新阶段。

我国将驾驶级别划分为0级到5级,L1—L2属于驾驶辅助,L3—L5则逐步过渡到有条件自动驾驶、高度自动驾驶,直至完全(无人)自动驾驶。

L2到L3是辅助驾驶向自动驾驶的分水岭,L3及以上正式进入自动驾驶范畴,L3相当于自动驾驶的门槛。不同于L3的有条件自动驾驶,L4属高度自动驾驶,可在特定驾驶条件下实现全自动驾驶,无需用户响应。

L4级自动驾驶可率先在限定区域(OOD)落地,其中Robovan不涉及载人、技术容错率高,叠加单车成本下探至万元级,有望率先实现规模化应用。

相比Robotaxi,Robovan无需载人,核心诉求是“降本”而非“体验”,应用于低速场景(≤40km/h),全面铺开面临的阻力也更小。目前,我国已是全球最大的无人配送车市场,尤其是城市物流支线运输、生鲜配送成为核心应用场景。

2025年底,国内无人物流车保有量超3.5万辆,全年采购量达2.8万辆,L4级无人车运营覆盖超300个城市。

政策和技术变革双轮驱动下,Robovan实际上已经接近了产业爆发的临界点。

## 02 模式

特斯拉发布Robovan后,国内资本竞相涌入,产业百花齐放、万象竞发。

其中既有新石器、九识智能、白犀牛等专注无人物流的初创公司,还有京东、美团等互联网大厂,亦有滴滴、曹操出行等出行科技企业,以及Momenta、德赛西威、佑驾创新、长安凯程等智驾公司。

新石器和九识智能在运营城市和车队数量方面较为领先。新石器创始人余恩源称其目标是打造“1000万辆无人车+1亿个机器人”的物流网络;九识智能则自称运营着全球规模最大的L4级无人驾驶车队。

截至2025年底,九识智能和菜鸟无人车车队规模已达2万台;到今年1月7日,新石器累计部署超1.6万台车,目标2027年海外交付超5万台。

智驾企业凭借底层技术,可以顺利切入这个市场。

2025年9月,德赛西威发布低速无人车品牌“川行致远”;今年北京车展上,佑驾创新发布L4级无人物流车小竹,并计划和滴滴送货在佛山推出相关服务;长安凯程也拿出了无人物流车Robovan,并联手京东物流,即将启动批量交付。Momenta Robovan于7月在苏州相城落地运营。

目前来看,Robovan在物流支线运输环节的提效尤为明显。

如顺丰在山东鲁西十城投入了48台白犀牛R5,单车每天行驶130km(日均往返5次),每天可以运输1700票,运输成本下降到了1.32元/票,相当于效率提升了30%。

顺丰还提出了“二程接驳”模式,即无人车承担营业网点与3公里末端区域的高频短途运输,快递员则承担末端区域内的上门派送。

深圳的试点结果显示,80台无人车可替代35名员工和35台传统接驳车,快递员交接距离缩短40%,配送效率提升20%以上。

这种模式下,快递员可以从往返运输的枯燥工作中解脱出来,专注于“最后100米”,将精力投入与客户的交流和服务中。

为加快商业化落地,玩家们各显其能。

九识和菜鸟深度结盟,Robovan联合车队超过2万台,成为全球最大的无人物流车队。菜鸟GT-Lite在去年“618”单价下探至1.68万元,加速商业落地步伐。

相比来看,九识SKU丰富,在续航与载重能力上形成产品梯度,但除第一年外,后续按月支付订阅服务费,通过低价策略渗透,再以软件运营服务实现长期收入累积,核心卖的是“服务的持续性”;

新石器起步早,产品时速更高,还支持220V充电,车型单价高,但已包含终身自动驾驶软件服务,交付的是“运营的确定性”。

新石器还开创了RaaS(Robot as a Service,机器人即服务)的全新模式。不同于传统“卖车”逻辑,RaaS核心在于提供“即时配送服务”,将无人配送车从一件高成本设备转化为灵活使用的公共资源。用户无需承担购车与运维成本,可通过App按单或里程购买服务。

如此一来,RaaS显著降低了无人车的使用门槛,进一步推动其大规模落地。

## 03 新形态

如上文所述,当前的Robovan商业化主要聚焦于物流支线。人类短途出行的需求千差万别,进而催生出全新的产品形态和创新型企业。

唯一的分野在于路径和切入点:特斯拉、丰田倾向于“车形机器人”先行;机器人公司如宇树、智元侧重“人形机器人”或四足机器狗;九识、新石器聚焦Robovan物流配送;正奇未来则切入了短途出行赛道。

这家成立不到三年的公司,在最近8个月时间里完成了3轮数亿元天使轮融资。不同于九识、新石器,正奇未来聚焦Door-to-Door(D2D)移动任务场景。

其融资和产品研发的进展都很顺利,旗下QUORRA X5已开始量产,并拿到了全球十多个国家和地区的商业订单,据信9月份就将全球发货。

面对纷繁复杂的出行场景,正奇未来提出了一个双域分级框架:D轴为场景域复杂度等级,A轴为自治能力等级,二者构成二维坐标,重新定义Door-to-Door移动能力。

场景域从结构化室内域(D1)到开放城市域逐级提升,覆盖了传统自动驾驶从未涉及的非结构化生活空间。

当前,正奇未来已经从D3-A3起步,向D4-A4演进,长期目标是D5-A4/D5-A5,在最复杂的全域场景中实现高度乃至完全自治。

让出行机器人理解世界,需要一个“类人大脑”,其DoorMind世界基座模型赋予机器在复杂生活场景中自主决策的能力。根据这家公司的规划,QUORRA系列将有多个载体来适配这一大脑。

相比有红绿灯、道路标识的城市道路,楼道、小区、电梯等空间没有车道线,没有统一规则,还随时会出现老人、宠物以及各种临时障碍物。

这不仅需要机器人大脑更加智能,更需要海量真实数据来喂养“大脑”。类似正奇未来这种商业模式的企业普遍都能够意识到,驱动模型迭代、抵达Physical AI终局的,不是算法或硬件本体,而是真实世界的数据。

模型需要数据,数据也需要入口。这种飞轮开始运转的前提,是产品迅速进行市场普及。但矛盾的问题在于,一旦产品大规模上市铺开,其估值想象空间又会打折扣。

原本已经在智能环卫领域实现市场领先的酷哇科技,也正在尝试在估值层面更进一步——这家公司将自己定位为“世界模型驱动的具身智能全栈厂商”,凭借自研的CooWAM世界模型,试图用“一脑多态”架构驱动多种形态的机器人。

酷哇科技(COOWA Robot)轮足式城市环卫服务机器人

在此前各类产品实际使用的过程中,酷哇并已经积累了超过50PB的数据规模。其模式和英伟达的GR00T(通用人形机器人基础模型及开发平台)一脉相承,都是给机器人一个“物理常识大脑”,构建“仿真-真实”数据飞轮。

该公司号称已率先实现万台级机器人常态化运营,并进入全球50余城及地区。

近期,公司正式招揽人工智能领域知名学者杨学担任首席科学家——他曾连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单,在多模态大模型、弱监督学习及模型后训练等领域具有国际声誉,显然这并非是用来搞“商业落地”方面的人才。

一个成熟的主体业务、一个更具有想象空间的物理AI长期规划,以及“RoboCity”这样改变世界级别的宏大愿景,共同构成了酷哇科技的短、中、长期发展框架,类似这种阶梯化的思考,可能最终会成为整个泛机器人产业的某种共识。

物理AI赛道,单纯做硬件的公司,无论一级市场还是二级市场都难以获得资本青睐。这也就是千寻智能、银河通用等“通用具身大脑”型公司受到投资人追捧的原因,也解释了宇树科技为何要牵手DeepSeek、英伟达。

资本市场也不再把具身机器人看做“高级玩具”,其核心壁垒已经不再是“机械结构”,也并不在乎行走方式是轮子还是腿。更重要的是,谁能创造出物理AI世界的“智慧大脑”,让Robocity年的实现能够有更智慧的中枢,谁就能真正突出重围,在下一轮资本浪潮中获得更大规模的红利。

## 写在最后

人类历史上,出行等物理空间的移动,曾经孕育了难以估量的商业价值,未来的RoboCity的出现,只会让这些商业空间更加庞大。

作为汽车智能驾驶之后最有可能量产落地的形态,Robovan正站在一个历史级别的爆发前夜,而类似正奇未来这种短途、低速的载人智能产品,也会逐渐成形。

Robovan完全跑通后,万物互联的“机器人生态城”的雏形就可以说宣告出现。通过统一世界模型让数万台异构机器人共享“世界认知”,形成覆盖全城的物理智能体网络(Physical Agent Network),可以使城市如生命体般高效运作。

这将是一个属于全人类的智能新未来。


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腾讯阿里同日出手AI办公:赛道竞速白热化

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# 腾讯、阿里同日出手 AI办公赛道竞速白热化

2026-09-02 20:05·
四川观察

9月2日,国内AI办公赛道在同一天迎来两记动作。阿里巴巴宣布千问旗舰模型Qwen3.8-Max升级至0902版本,在编程与专业办公两个方向完成专项后训练后,于第三方评测平台Code Arena的前端编程总榜以1691分登顶;同日,腾讯WorkBuddy宣布开放平台(open.WorkBuddy.cn)正式上线,首批引入超百家生态伙伴,面向智能硬件、行业应用与开发者开放底层Agent能力。

**阿里千问:后训练押注“编程+办公”,前端编程榜登顶**

据千问AI平台消息,Qwen3.8-Max-0902与8月发布的版本共享同一底座,总参数2.4万亿,支持100万tokens上下文,升级围绕编程(Coding)与专业办公(Cowork)两个方向做进一步后训练,目标指向企业复杂任务、科研与长周期项目。

性能变化主要体现在两组数字上。在第三方评测平台Code Arena的前端编程(WebDev)总榜中,新版本得分提升22分至1691分,位居第一,领先Claude Opus5、Kimi K3等模型。在千问方面同步公布的基准测试中,编程类8项任务全面提升:TerminalBench3.0从11.3升至29.0,DeepSWE1.1从56.6升至69.3,QwenSWEbenchV2从55.1升至70.0;面向职业任务的JobBench从53.4升至64.0。Agent及多模态任务亦有提升,但幅度相对有限。

成本上,Code Arena同步更新的性价比榜单(帕累托前沿)显示,Qwen3.8-Max-0902每百万tokens综合平均价格约5美元;API定价维持输入2美元、输出6美元/百万tokens不变。新模型已上线千问AI平台,千问办公、Qoder、千问App同步接入。

这次后训练把“专业办公”与“编程”并列为两大方向,与阿里今年以来在办公场景的布局相互呼应。8月3日,整合了QoderWork、MuleRun、悟空三款智能体产品能力的“千问办公”(QwenWork)开启公测,同时支持桌面端、云端与企业协同三类Agent,并初步接入钉钉。

**腾讯WorkBuddy:开放Agent底座,把多端与多模态接进同一条链路**

9月2日,腾讯WorkBuddy宣布开放平台(open.WorkBuddy.cn)正式上线,首批引入超百家生态伙伴。据腾讯方面介绍,这是国内AI Agent赛道首个同时打通硬件、应用与开发者三层生态的开放平台,也是WorkBuddy今年3月上线以来首次披露完整开放生态战略。

“真正的生产力,从来不取决于一个工具有多强,而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy&WorkBuddy负责人刘毅表示,团队希望把WorkBuddy打造成面向Agent时代的操作系统——“不是做一个更强的工具,而是做一个能承载所有工具的平台”。

硬件侧围绕“听、看、记、聊、协”五类触点,接入智能眼镜、录音卡片、耳机、智能穿戴、手机等十余品类、超30个品牌,发布会首发9款联名硬件,合作方包括Plaud、乐奇Rokid、影石、科大讯飞、京东京造等,厂商一次接入即可打通硬件、App、PC与Web多端。

多模态入口也在这里。以智能眼镜为例,端侧麦克风与摄像头负责采集,WorkBuddy负责理解、规划与执行:会上的发言转写、纪要、待办与跟进邮件走同一条链路,外出访谈时看到与听到的内容自动归档为可检索记忆,账号、任务与产物在眼镜、手机、PC、Web之间同步。

应用侧首次推出「Buddy应用」,由伙伴基于Agent底座构建行业化AI工作台,覆盖金融、法律、医疗、教育、公益、设计等20多个领域,共建方30多家;开发者侧开放Skill、Expert、Connector三大能力,Connector支持MCP与CLI双方案。据介绍,WorkBuddy自3月上线以来完成50多个版本迭代,已在50多个行业落地。

**巨头互不相让,AI办公竞争进入加速期**

两家公司之外,赛道上的其他玩家同样动作密集。

字节跳动的产品线整合集中在8月下旬。7月30日,飞书产品团队与豆包产品团队完成整合;8月24日,TRAE、扣子(Coze)团队整体并入豆包体系;8月25日,面向办公场景的统一产品“豆包工作”正式发布,可围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续进复杂工作流程,并与飞书深度打通。字节跳动CEO梁汝波在8月6日的全员会上表示,AI在生产力上的发展快于预期,ToB变得更重要,飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品。

百度则把重点放在了专业场景与区域生态上。8月12日,百度智能云在成都天府长岛数字文创园举办的超级智能体大会上发布OPC(超级个体/一人公司)专项扶持计划,将在三个月内投入2亿元,从产品、算力、市场、培训四个维度支持个人创作者与小团队。百度集团副总裁袁佛玉表示,依托成都丰富的IP、内容和创意资源,希望以更高效的AIGC工作流激活产业潜力,推动川渝数字文创产业创新发展。8月27日,百度搭子在上海发布个人版、企业版及专业套件升级,推出15个行业套件、96项技能,并提出“交付即惊艳”的产品主张;据百度方面披露,该产品3月上线以来日均提问次数增长60倍,月活达674.3万。

**记者观察:竞争坐标正从“调用更强的模型”转向“组织更好的工作流”**

同日发生的这两件事,恰好落在AI办公产业链的两端:一端是模型能力的上限,一端是能力分发的半径。前者决定Agent能做什么,后者决定它能走进多少场景。

一个值得注意的变化是竞争坐标的迁移。袁佛玉在成都的表述颇具代表性:AI对内容产业的改变不只是让生产更快更便宜,更在于把线性、串行的工作变成可并行迭代、持续反馈的工作流,“行业的竞争,正在从‘调用更强的模型’转向‘组织更好的工作流’”。百度搭子产品架构师李景秋则认为,AI办公不是一场百米赛跑,而是一场马拉松,现在才刚刚开始。

厂商侧的贴身竞速,并不等于用户侧的市场已经成熟,从渗透率看,赛道仍处早期。据AI产品榜数据,百度搭子月活674.3万、环比增长1063.79%;百度搭子发布会援引测算称,国内AI办公桌面端月活约3000万,相比传统办公软件仍有约20倍增长空间。另据QuestMobile发布的2026年上半年AI原生App用户规模榜单,豆包以3.82亿月活居首,千问1.67亿、DeepSeek1.30亿分列二三位。入口流量与真实办公场景之间,尚有一段转化距离。

真正的考验或许不在某一次榜单登顶或某一场发布会,而在用户第二天是否还愿意打开它。


来源:http://m.toutiao.com/group/7680907916123128371/

中商产业研究院发布2026年中国新赛道研究报告

**中商产业研究院:《2026年中国新赛道研究报告》发布** 中商产业研究院 2026-09-02 10:06

中商情报网讯:近日,中商产业研究院发布了《2026年中国新赛道研究报告》(简称《报告》)。《报告》立足“十五五”规划开局之年,在宏观背景与战略框架、全球产业变革与政策体系、区域产业布局与资本环境的基础上,深入解析人形机器人与具身智能、低空经济、新型储能、商业航天、集成电路、AI算力、生物医药、新能源汽车八大核心赛道,系统覆盖各赛道产业前景、商业模式、市场需求与预测、竞争格局与投资机会风险,并全景呈现产业链投资地图、一二级市场投资策略与并购整合路径,配套重点企业名录、核心政策文件清单及赛道详细指标等附录资料,为政府、企业与投资机构研判新赛道趋势、把握投资机遇提供权威参考。

**《报告》核心观点:**

新赛道是“十五五”时期中国经济高质量发展的核心引擎。《报告》显示,2026年未来产业产值预计达15.5万亿元,年复合增长率约15%,六大新兴支柱产业2030年总规模将超10万亿元;八大赛道2026年合计市场规模超20.9万亿元。当前政策红利集中释放、技术拐点密集到来,人形机器人迈入量产元年、低空经济从试点飞行转向常态运营、新型储能由政策驱动转向市场驱动、AI算力从训练时代进入推理时代,多赛道技术成熟度同步跨越商业化阈值;一级市场融资超1.2万亿元、产业资本占比达68%,投资逻辑正从“赛道贝塔”转向“个股阿尔法”。《报告》建议投资者采用“核心+卫星”配置框架,重点布局AI算力、人形机器人、低空经济、新型储能等高成长赛道,聚焦具备核心技术壁垒、商业化落地能力强、现金流健康的优质标的,同时高度重视技术路线不确定性与地缘政治风险,构建投前识别、投中监控、投后退出的全流程风险管理体系,在控制风险的前提下共享新赛道黄金发展期的长期红利。

**《2026年中国新赛道研究报告》**
下载链接:
**https://wk.askci.com/details/f48e7c8775944b6c93a8cfac3f552cb5/**


来源:https://m.askci.com/news/chanye/20260902/100621278831478143076512.shtml

练好考察识人基本功

练好考察识人基本功

干部考察是选拔任用的第一道关口。文章指出少数地方存在过度依靠书面材料、研判流于表面等问题。组工干部需走出机关大院,把考察功夫下在平时,依托日常调研、专项考核等渠道广泛听取基层群众真实想法。把攻坚项目、乡村振兴、应急处突等一线当主战场,联动纪检监察、巡察、信访、审计等多方力量综合分析。坚持辩证思维,既看显绩也看潜绩。

原文链接:http://www.sx-dj.gov.cn/dylt/jwsp/2094977198673154049.html

别再怪AI不够聪明:真正拉开差距的10条工作规则

# 别再怪 AI 不够聪明:真正拉开差距的,是这 10 条工作规则

2026-09-02 20:35·
飞哥大数据

你有没有过这种时刻?

晚上 11 点,打开 AI 工具,认真敲下一长串需求。

它回你一大段看起来很努力、实际没法直接用的内容。

于是你开始怀疑:

是不是模型不够强?

是不是提示词没写对?

是不是自己又得去网上找一条“万能咒语”?

其实,很多时候都不是。

真正拉开差距的,不是谁更会“套提示词”,而是谁先给 AI 搭好了工作系统。

说白了,AI 不缺聪明,它缺的是:**上下文、规则、记忆、反馈和可复用的资料。**

**好用的 AI,不是聊出来的,是管理出来的。**

无论你用的是通义千问、Kimi、豆包、腾讯元宝,还是其他工具,这 10 条规则都能马上用上。

# 01. 上下文,比“神提示词”更重要

很多人问 AI:

“帮我写一篇文章。”

“这段代码为什么报错?”

“帮我做个方案。”

然后只给一句话,期待它交出满分答案。

这就像你让新同事接手项目,却只告诉他一句:“你看着办。”

能做好才奇怪。

真正有效的做法是,把关键背景一次说清楚:

– • 你要解决什么问题?

– • 给谁看?

– • 现在手头有什么资料?

– • 哪些内容不能改?

– • 你希望最终输出成什么样?

比如,不要只说:

“帮我改这篇文章。”

可以这样说:

“请把下面这篇偏专业的文章,改成适合微信公众号发布的版本。目标读者是 25-40 岁职场人,语言口语化,保留核心观点,每段不超过 4 行,最后给出 3 条可执行建议。”

效果会完全不同。

尤其是做代码、做数据、做方案时,别为了省字数把关键信息删掉。

报错信息要贴完整。

相关文件要给出来。

已有的限制要提前说明。

你满意的参考案例,也最好附上。

**AI 最怕的不是信息多,而是信息缺。**

当然,涉及客户资料、公司内部数据、个人隐私时,记得先脱敏。上下文要完整,但不该泄露的内容也不能直接丢进去。

# 02. 给 AI 一份“长期工作说明书”

很多人每次打开新对话,都要重新解释:

“我是做什么的。”

“我的文章是什么风格。”

“不要用太多废话。”

“不要擅自改接口。”

“输出用 Markdown。”

说几次还行。说几十次,真的会累。

更好的办法,是准备一份长期使用的《AI 协作说明》。

如果你使用的工具支持自定义指令、知识库或项目空间,就把它存进去;如果不支持,也可以在项目根目录放一个 AI协作说明.md。

内容不用写得花哨,写清这 5 件事就够了:

“`
# AI 协作说明
## 项目是什么
我们在做什么,服务谁,最终目标是什么。

## 技术和工具
使用哪些语言、框架、平台和文件结构。

## 写作或代码规范
命名方式、语气、排版、注释习惯、输出格式。

## 禁止事项
哪些文件不能改,哪些操作必须先确认。

## 完成标准
什么情况算完成,遇到什么问题必须停下来问。
“`
比如做公众号内容,可以写:

– • 不要堆砌“赋能、闭环、降维打击”这类空话;

– • 文章面向普通读者,先讲人话,再讲专业词;

– • 每段控制在 3-4 行;

– • 观点要有例子,结尾要有行动建议。

这份说明,就像给 AI 发了一张长期工牌。

它不一定让 AI 一次变成专家,但能大幅减少它“每次失忆”的问题。

# 03. 别每次都从零开始聊天

你是不是也这样?

看完一篇好文章,丢进聊天框。

听完一段访谈,再重新上传。

下次想接着做,又要翻聊天记录、找截图、重复解释背景。

效率低,不是因为 AI 不够快。

而是你的资料没有留下来。

可以试试一个很简单的三层结构:

“`
/raw 原始材料
/wiki 整理后的知识库
/decisions 重要决策
/patterns 可复用模板
/research 调研和资料汇总
“`
/raw 放什么?

文章、录音转写、会议纪要、截图文字、用户反馈、灵感碎片。

/wiki 放什么?

AI 已经帮你整理好的重点内容,比如:

– • 某个行业的基础知识;

– • 某个产品的用户画像;

– • 某类爆款文章的结构;

– • 一个长期项目的背景和术语表。

举个例子。

你今天收集了 10 篇“AI 提效”文章,不要每次写稿都重新上传 10 篇。

先把它们放进 /raw。

再让 AI 提炼出共同观点、典型案例、争议点和可引用的表达,沉淀到 /wiki/ai_提效趋势.md。

以后要写类似主题,只需要告诉 AI:

“参考知识库里关于 AI 提效的内容,写一篇面向职场人的公众号文章。”

你不是在重复聊天。

你是在慢慢搭自己的“外部大脑”。

**资料不沉淀,AI 每次都是临时工;资料沉淀下来,它才开始像长期搭档。**

# 04. 好答案,别让它死在聊天记录里

很多高质量输出,最后都消失在历史对话里。

一份很棒的选题框架。

一个终于跑通的代码方案。

一次讲得特别明白的行业分析。

一个反复验证过的提示词模板。

当时觉得“以后肯定用得上”,结果两周后,根本找不到。

建议养成一个习惯:

**只要某个输出值得复用,就把它保存下来。**

不用什么都存。重点存这几类:

– • 重要决策,以及为什么这么决定;

– • 验证有效的工作模板;

– • 常用文案结构和代码片段;

– • 高质量调研总结;

– • 项目踩坑记录;

– • 已经确认过的专业知识。

每份资料开头最好写清楚:

“`
# 标题

更新时间:
适用场景:
核心结论:
来源或依据:
注意事项:
“`
这样过几个月再回来,你不会只看到一篇孤零零的笔记,而是能立刻知道:它能不能用、该怎么用、有没有过时。

# 05. 项目超过一周,一定要有“地图”和“日志”

短任务靠记忆。

长项目靠记录。

只要一个项目要做一周以上,就建议至少有两个文件:

“`
index.md 项目地图
log.md 项目日志
“`
index.md 解决的是:“这个项目里到底有什么?”

可以写:

– • 文件夹分别放什么;

– • 关键文件在哪里;

– • 已完成哪些模块;

– • 哪些文档最重要;

– • 新成员从哪里开始看。

log.md 解决的是:“为什么会变成现在这样?”

可以按日期记录:

“`
## 2026-09-01
– 调整了文章选题策略
– 原因:读者更关心具体问题,不喜欢空泛趋势判断
– 保留:案例拆解 + 行动清单
– 暂不采用:纯资讯汇总模式
“`
这件事看起来很朴素,但特别管用。

几天后重新打开项目,你不必对着一堆文件发呆。

换一个人接手,也不用从头口述背景。

**项目最怕的不是文件多,而是没人记得“为什么这么做”。**

# 06. 把 AI 当成聪明实习生,而不是万能专家

这是很多人最容易踩的坑。

AI 知识面很广,表达也很自信。

但它会遗漏条件、误读上下文、编出看似合理的内容,也会在没有审美和业务判断的地方一本正经地犯错。

所以,最舒服的协作方式不是:

“把整个项目都交给你,做完再叫我。”

而是:

“先给我 2-3 个方案。我们选一个,再做最小的一步,测试通过后继续。”

一个可靠的节奏通常是:

1. 1. 给足背景和目标;

2. 2. 让 AI 提出几个小方案;

3. 3. 你选择方向;

4. 4. 只执行一个小模块;

5. 5. 马上检查或测试;

6. 6. 确认没问题,再进入下一步。

写文章也是一样。

不要一上来就说:“帮我写一篇 5000 字爆款。”

可以拆成:

– • 先给 5 个标题方向;

– • 选定标题后,写开头;

– • 再搭正文结构;

– • 最后补案例、金句和结尾。

这样做看似慢一点,返工却会少很多。

**先让 AI 写方案,再让它执行;先让它碰局部,再让它碰全局。**

# 07. 一次只做一个可检查的小步骤

“大改整个代码库。”

“把所有内容都重写一遍。”

“帮我把这个产品从 0 做完。”

这类任务看起来很省事,实际最容易失控。

因为任务越大,AI 越容易:

– • 忘记前面的约束;

– • 改到不该改的地方;

– • 写出难维护的内容;

– • 把多个问题混在一起;

– • 让你根本不知道从哪里检查。

坏指令是:

“把整个系统改成新架构。”

好指令是:

“先只改登录模块,参考下面的目标结构。不要动接口,不要新增依赖。完成后列出改动和测试结果,先停在这里。”

写内容也一样。

不要说:

“把我的账号做起来。”

可以改成:

“根据这 10 篇高互动文章,先总结它们的标题公式,输出 10 个适合职场 AI 主题的标题。暂时不要写正文。”

一步一验收,才不会把自己推进返工黑洞。

# 08. 开始前,先定义什么叫“完成”

很多 AI 输出不好,不是它没做,而是你没有告诉它终点在哪里。

“写好一点。”

“做高级一点。”

“优化一下。”

“更有传播力。”

这些词,人和人的理解都不一样,更别说 AI 了。

你需要把“完成”说具体。

“`
目标:
把这篇专业文章改成公众号文章。

完成标准:
– 标题有吸引力 – 正文 1500-2000 字 – 每段不超过 4 行 – 至少有 3 个生活化案例 – 最后给出可执行清单

限制条件:
– 不夸大数据 – 不编造案例 – 不使用生硬的营销词 – 不改变原文核心观点

停止条件:
– 信息不足或事实无法核实时,先标注并询问
“`
这几行字,能省掉大量来回沟通。

因为 AI 终于知道:要做到什么程度、什么不能碰、什么时候该停。

# 09. 输出格式,也是一种能力

一大段密密麻麻的文字,就算内容不错,也很难复用。

所以提问时,别只问“答案是什么”,还要说“答案以什么形式交付”。

比如做调研时,可以要求:

– • 先给 100 字结论;

– • 再列关键发现;

– • 用表格对比不同方案;

– • 标出不确定的信息;

– • 最后给下一步行动建议。

写文章时,可以要求:

– • 标题备选 5 个;

– • 开头 3 种风格;

– • 正文用 Markdown 排版;

– • 金句单独成段;

– • 结尾附带读者互动问题。

做项目时,可以要求:

– • 改动文件清单;

– • 每个文件改了什么;

– • 测试结果;

– • 风险点;

– • 下一步建议。

**真正好用的输出,不是“看完觉得不错”,而是“拿来就能继续干活”。**

# 10. 你真正要搭的,不是一条提示词,而是一套基础设施

最后这一条,最重要。

真正让人和人拉开差距的,往往不是谁找到了一条神奇提示词。

而是谁已经有了:

– • 一个放原始资料的文件夹;

– • 一个不断更新的知识库;

– • 一份长期协作说明;

– • 一套项目地图和日志;

– • 一批可复用的模板;

– • 一个“小步执行、及时检查”的工作习惯。

这些东西搭起来,可能只需要一个下午。

但之后每一次写作、做方案、做内容、写代码、整理资料,都会越来越省力。

因为你不再每次从空白聊天框开始。

# 这 10 条规则,其实只在解决 4 件事

| 你缺什么 | 对应规则 |
—|
| 输入质量 | 上下文、长期规则 |
| 记忆和连续性 | 原始资料、知识库、项目地图、日志 |
| 执行质量 | 小步骤、及时测试、明确完成标准 |
| 长期复利 | 保存成果、沉淀模板、搭建工作系统 |

看懂之后,你会发现:

AI 真正的价值,不只是“替你回答问题”。

它更像一个需要被管理、被训练、被放进流程里的协作对象。

# 今天就能开始的 3 个动作

别想着一口气把 10 条规则全做完。

今天,先做这 3 件事:

**第一,写一份《AI 协作说明》。**

哪怕先写 10 行,也比每次重新解释强。

**第二,建两个文件夹:/raw 和 /wiki。**

一个放原始材料,一个放整理后的知识。

**第三,保存下一份真正有价值的 AI 输出。**

别再让好答案只躺在聊天记录里。

你会慢慢发现,自己不是在“用 AI 聊天”。

而是在搭建一套属于自己的工作系统。

**别再沉迷提示词抽卡了。真正厉害的人,早就在给 AI 配操作系统。**


来源:http://m.toutiao.com/group/7680915387680047657/

百米8秒64也摔跤!浙江造微米级关节模组撑起机器人底盘

百米8秒64也摔跤!浙江造微米级关节模组撑起机器人底盘

第二届世界人形机器人运动会上超2000台机器人同场竞技,百米跑8秒64、跳高3.4米。但密集出现的摔倒暴露了硬件瓶颈:高速运动时关节扭矩响应跟不上算法修正、落地震颤源于结构刚性不足、高频运动后精密构件热变形导致精度漂移。浙江云芯机器人聚焦关节壳体精密制造,通过AI热误差补偿等方法将加工精度控制在正负0.005mm。

原文链接:https://m.xianjichina.com/special/detail_611189.html