数字化复刻老匠酿造经验 海天酱油以 AI 大脑重塑酱油智造新范式
2026-07-15 15:59:03 来源：实况网
7 月 4 日，2026 年 “活力中国调研行” 广东站主题走访走进海天味业生产基地，依托七十余年酿造积淀，海天味业完成传统酿造经验数字化转型，通过搭建大数据模型、落地圆盘制曲系统、自研 AI 电子鼻，打造行业领先智能酿造体系，破解传统制曲 “靠天吃饭”、风味品鉴依赖人工经验的行业难题。
传统酱油制曲环节高度依靠老师傅实操经验，匠人需依靠
原文链接：https://hea.china.com/articles/20260715/202607151917756.html
动剧烈的挑战。传统的生产计划管理模式已难以为继，而融合了人工智能（AI）技术的aps排程软件，正成为食品企业打破产能瓶颈、实现降本增效的核心
引擎。传统排产之痛：食品制造的“效率黑洞”食品行业具有典型的流程型与离散型混合制造特征，生产链条长、约束条件多。在没有引入aps排程软件之
，绝大多数食品工厂深陷以下四大痛点：保质期管理难，损耗触目惊心：食品原料和成品都有严格的效期限制，人工排产难以精确控制每个批次的生产
本文作者：穿透表面看本质
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7686348747869012515/?upstream_biz=VolcEngine
# Artificial intelligence (AI) in food safety and quality: New approach, advantages, and disadvantages
Risto Uzunov $ ^{*} $ , Aleksandra Angeleska
Faculty of Veterinary Medicine – Skopje, Skopje, North Macedonia
$ ^{*} $ Corresponding Author: Risto Uzunov, Faculty of Veterinary Medicine, Ss. Cyril and Methodius University in Skopje (UKIM), Lazar Pop Trajkov 5-7, Skopje1000, North Macedonia. Email: risteuzunov@fvm.ukim.edu.mk
Academic Editor: Prof. Ana Sanches-Silva, University of Coimbra, Portugal
Received: 9 January 2026; Accepted: 16 March 2026; Published: 18 April 2026
© 2026 C
原文链接：https://pdfs.semanticscholar.org/9558/2847e33bbddbe8dd54301b3abad78f86a769.pdf
ate obsolescence risk by strategically prioritizing modernization efforts
Simplify workforce demands with integrated, multi-discipline control
Strengthen cybersecurity by modernizing your architecture
Lower total cost of ownership by integrating process and power control into a single platform
From AI Pilots to Enterprise Impact
FAQ
From AI Pilots to Enterprise Impact
Learn how food and beverage manufacturers can scale AI for measurable business outcomes.
Value-Driven Modernization in Food and Beverage
Ebook
Value-Driven Modernization in Food and Beverage
Discover a two-part framework to get y
原文链接：https://www.rockwellautomation.com/en-id/industries/food-beverage.html
protects what really matters: our food. In this interview, Guido Aufdemkamp from Flexible Packaging Europe explains why it deserves more recognition – and what the industry needs to do now.
Wageningen Food & Biobased Research, WFBR, contract research, packaging, logistics, food industry, packaging, AI-controlled fermentation
Long shelf life and sustainability: Knowledge transfer from research to industry
02/02/2025
New technologies emerging from research help the food and packaging industries to combine sustainability, long shelf life and efficiency. Together with its partners, Wageningen Food
为每个关键环节引入革命性、颠覆性的智能化解决方案。
在原料生产层面，AI驱动的精准农业、智慧农业，将在生产源头上保障食品原料的品质与产量稳
定性，奠定产业升级的基础。在加工制造层面，通过机器视觉与深度学习的融合，食品加工环节的分拣、分级、品控效率将大幅提升。未来的智慧生产线
至可以根据不同订单需求丝滑切换生产方案。在品质检测和溯源层面，未来的检测技术将整合多源传感器数据，通过AI进行信息互补，实现对食品品质信
原文链接：https://www.agricoop.cn/mobile/news/show.php?itemid=31463
觉：实现易拉罐液位及拉环检测
业务痛点
业务需求 针对罐装生产过程中产生的易拉罐液位，拉环质量问题实现智
化检测及剔除
现状痛点： 生产节拍快，平均72000罐/小时，产线6名质检人员，人员多费用高，人眼易疲劳，其中
采用高速拨片剔除机构进行在线剔除
AI+工业视觉助力欣和食品打造AI智能化质检平台
业务痛点
质检效率低： 人工
作需要时间，检测速度慢，易出错。
检出率差： 用肉眼去检查产品的错误点，易疲劳，导致质检准确率低，且露
用“AI食谱”抓住“市场味蕾”
——沧州美枣王食品有限公司借力“大数据模型”研发创意美食
2025年05月16日
本报记者 王汝汀
日前，在位于沧县高川乡
沧州美枣王食品有限公司生产车间，随着自动化生产设备快速运转，包装精美的红枣坚果球、雪糯米桂圆枣糕、茉莉乌梅、乌龙黄桃等食品，“走”下
产线。“这些都是我们的创新产品，不仅畅销国内，还出口到泰国、印尼、越南等国家和地区。”公司总经理王云飞说。
这些深受消费者喜爱的美食，
原文链接：http://czrb.bohaitoday.com/pad/content/202505/16/content_163385.html
优势，正深度渗透食品安全产业各环节，推动管控模式实现全方位升级。在生产加工环节，AI技术让管控从“粗放”走向“精准”。食品生产中，设备运
行状态与工艺参数直接影响产品质量，传统人工巡检与固定参数生产易导致故障漏判、品质波动。借助AI技术，系统可根据原材料差异、环境变化实时调
工艺标准——如乳制品发酵环节，传感器监测温度、pH值等关键数据，算法动态优化参数，保障产品口感与营养稳定。同时，AI机器视觉技术替代人工质
本文作者：中国食品报
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7605058909984703011/?upstream_biz=VolcEngine
头食品行业AI应用现状分析（根据实际情况调整）
第一节 AI在罐头食品生产中的应用
一、智能生产
二、流程优化
、设备管理
四、质量控制
五、预测需求
六、产品检测和溯源
七、其他
第二节 AI在罐头食品销售中的应用
一、营
内容生成
二、智能营销推广
三、智能推荐
四、智能客户管理
五、聊天机器人
六、其他
第三节 AI在罐头食品供应
链管理中的应用
一、智能采购
二、智能仓储
三、智能配送
第四节 AI在罐头食品品牌建设中的应用
一、智能品牌传