，广州极飞科技股份有限公司副总裁李开封等参加活动。
活动现场，肇庆市供销社联合广州极飞科技股份有限公司
农业航空施药技术国际联合研究中心科研积淀，聚焦精准农业航空、低空智能装备、AI农情研判技术，推动技术在
庆落地转化，同步开展无人机应用技能人才培育，为肇庆储备高素质新农人队伍，共同探索可复制、可推广的科技
农肇庆样板。
李开封在发言中表示，供销社点多面广、扎根镇村，省、市、县、镇、村五级网络优势明显，是数
原文链接：https://www.zhaoqing.gov.cn/zqgxh/gkmlpt/content/3/3289/mpost_3289304.html
绍，随着育种数据与算法工具的日益丰富，智能体驱动的AI育种应用应运而生，现阶段可以将已有的育种数据、分
数据等结合起来开展辅助分析，从大量材料中缩小需要进一步进入田间验证的候选范围。
如果说前一个环节解决的
节解决的是“数据怎么用”。
9月4日，科技成果交流体验活动展台。主办方供图。
本届大会期间，中国农业大学神
农大模型团队发布“神农育种Studio”。据团队介绍，该平台整合种质资源数据和育种分析工具，科研人员可以通过
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了精细化管理需求，企业急于向智慧农业转型。
彼时，北京中农蔚来专注于农业AI模型与智能决策系统的研发，一直在寻找可落地的规模化应用场景。
方有技术，一方有场景，两家企业顺利牵手，将农业大模型植入威县田间地头。
然而，实验室里的研发成果，真正在农田里应用，难免出现“水土不服
。
“首先是硬件安装与环境适配的难题。”北京中农蔚来技术负责人季荣山说，威县基地里，电线杆密集、井房及灌溉设施老化等问题，经常会影响监
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自立自强带来了新机遇。
在育种工作的上游，中种集团旗下中科荃银“水稻AI育种家”投入应用，通过“专业模型+智能体+支撑平台”智能化开展表型预
与仿真、育种路线自动规划、育种材料智能选配和高效筛选等，实现了智能化、工程化的水稻商业化AI育种技术体系。在中游，数溪科技推出“慧种田”
键输出叶片表型分析、茎叶夹角、种子计数等结果。
中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，多学科交叉融合已成为种业
原文链接：https://aas.guizhou.gov.cn/ztzl/zk/zkjs/202610/t20261010_90971235.html
How AI is redefining precision farming in China
Technology
12:14, 16-Oct-2026
CGTN
An illustration of intelligent agriculture. /VCG
An illustration of intelligent agriculture. /VCG
“Innovation Today, Food Security Tomorrow” is the theme for the 46th World Food Day, which takes place on Friday. As artificial intelligence (AI) moves from laboratories to fields, China’s agriculture sector is undergoing a shift from experience-driven to data-driven farming.
AI is accelerating advances in seed breeding. The “Shennong Guxin” intelligent breeding model developed by China Agricultural University integ
动
2026-10-12 14:44:40 来源： 作者：
10月11日，“一呼百应·AI农医生”100站启动仪式在肇庆供销乡村振兴综合体举行
活动重磅发布“供销优农”水稻全产业链智能体Agent，标志着肇庆水稻产业数字化管理迈入AI智能驱动新阶段。该智
能体由肇庆市供销合作联社联合华南农业大学人工智能与低空技术学院共同研发，依托国家精准农业航空施药技术
I算法更加贴合肇庆水稻等主导产业的区域农情；三是场景应用，把AI病虫害诊断、农情研判、精准施药决策真正落
准示范园，利用之前收集到的育种大数据，构建了苹果育种大数据库，利用AI算法开发出KASP分子标记，应用于苹果的选育。李天忠团队在检查苹果品质
小看这套算法，通过采样分析，团队在苹果幼苗期就能提前预知到树苗的质量，从而提前进行筛选，提高育苗效率。 “我们希望能找到更加适应于阿克
经开展了19个科研项目和1个育种平台建设项目。其中11个涉及生物育种和智慧农业。AI装备提升决策效率“嗖——” 一架无人机从舱室中腾空而起。这是
本文作者：中国农业大学
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eradicate hunger and malnutrition. Technological advancement plays a significant role in enhancing our understanding of the agricultural system and its interactions from the cellular level to the green field level for the benefit of humanity. The use of remote sensing (RS), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) approaches is highly advantageous for producing precise and accurate datasets to develop management tools and models. These technologies are beneficial for understanding soil types, efficiently managing water, optimizing nutrient application, designing forecasting and
科研课题情况：
指导教师对本项目的支持情况：
项目简介： 慧眼云耕——AI 病虫害智能识别与预警系统项目》聚焦农业绿 色防控痛点，集成深度学习
算机视觉（YOLOv8 模型）与边缘计算技 术，构建“实时监测-智能识别-趋势预警-精准防治”闭环体系。
原文链接：http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?IsLXItem=1&ItemNo=1581805
从AI设计到田间应用：柑橘黄龙病的绿色智能防控体系创新
日期:02-13-2026
AgroPages世界农化网荣幸宣布，中国科学院微生物研究所农业微生物组学与生物技术研究室主任叶健教授将出席第七届生物农药、生物刺激素及生物肥料国际高峰论坛（BioEx 2026），并担任演讲嘉宾，发表题为《从AI设计到田间应用：柑橘黄龙病的绿色智能防控体系创新》的主旨演讲。本届论坛将于 2026 年 3 月 12 – 13 日在上海隆重举行。
叶健教授团队长期致力于作物虫媒病害绿色防