到推荐用药的闭环，仅需数秒。其名为“小牧助手”的AI应用，已把每批次约600头猪的健康检测耗时从20分钟压缩
似变革正在更多养殖场景中铺开。在天津宝坻区国家现代农业产业园，天食智慧牧业的AI健康预警系统已投入全天
运行。系统通过智能项圈和电子耳标实时监测奶牛运动、采食与健康数据，自动上传至云平台，不再依赖人工逐一
检，而是主动捕捉异常。
当奶牛的活动量、采食频次或反刍节律出现细微波动时，系统即刻结合历史健康档案自
原文链接：http://news.china.com.cn/2026-06/03/content_118529404.shtml
会议提出，坚持智能化、绿色化、融合化发展方向，大力推进“人工智能+”农业，拓展无人机、物联网等应用场景，让新质生产力更好赋能现代农业发
。当前，人工智能已经从实验室概念逐步落地到耕、种、管、收全链条，不少地方的合作社、科研团队已经开展实践探索。但从多地一线实践来看，AI农
落地仍面临场景适配、成本门槛、基层应用能力等现实考验，需要产学研协同持续攻关。
装备升级：智能农机搭建“人工智能+农业”硬件底座
人工智
“AI+农业”创新应用成亮点——模型“跑”在云端 成果“落”入田间
发布时间：2025-11-07 09:34
文章来源：科技日报
从GASEL智能育种系统到iMAP农业种植综
大模型，再到具备自主识别与巡检能力的智能机器狗，人工智能（AI）赋能农业的创新图景正在展开……在第八届中国国际进口博览会农食产品展区，AI
术赋能农业的全链条创新应用成为亮点。
步入先正达集团展台，机器狗“达达”热情地和参观者打着招呼。它来自先正达英国杰洛特山研发中心，如今
原文链接：https://szzg.gov.cn/2025/xwzx/szkx/202511/t20251107_5228584.htm
打造全国“AI+农业”创新示范高地。这场由武汉国家现代农业产业科技创新中心举办的活动中，来自全国的16家行
重点企业拿出了自己的“AI+农业”解决方案。
“我们正在做的，就像是农业虫害的预报系统。”武汉珈和科技创始
人冷伟带来了一套空天地一体化智慧植保系统。通过商业卫星、无人机和地面传感器，他们的系统能够实时监测作
场景
在生产环节的智能化革新中，多家企业展示了成熟的应用方案。
“我们的激光除草机，能在两毫米精度内识别
原文链接：https://nyncj.wuhan.gov.cn/xwzx_25/whsn/202512/t20251229_2703724.html
AI走进岭南稻田，广州增城伏羲农场求解“未来谁来种地？”
南都广州
2026-09-29 16:47
当“AI+农业”照进岭南稻田，在广州增城丝苗米发源地朱村街，华南首个伏羲农场正在探索无人农场的实现路径。
面对华南丘陵地块破碎、水田
脚深、农村劳动力持续老龄化等现实难题，中国科学院与增城区政府携手落地伏羲农场，以智能农机本地化改造、土壤数字化检测、天空地人机一体化数据采集、水稻农业大模型为抓手，推动丝苗米生产从“靠经验种地”转向“
AI当“田管家”，作物“缺啥补啥”！成武智慧农业激活乡村振兴新动能
近年来，成武县持续深耕数字农业、智慧农业建设，把科技创新作为撬动农业提质、农民增收、农村增效的核心抓手。在天宫庙镇美仑智慧农业示范园，AI智
能水肥一体化系统贯穿种植全链条，推动传统田间生产向精准管控、智能管护、稳产优产转型，以数字化赋能现代农业升级，为乡村产业振兴注入澎湃新动能。
走进天宫庙镇美仑智慧农业示范园，14 座智能大棚连片排布，140 亩种
原文链接：http://hznync.heze.gov.cn/2c908088819842f701819a1ccab3000b/2110552343757107200.html
苏州农业领域已落地多类AI大模型应用场景，涵盖补贴申报、种植指导、田间管理、养殖、农情预警、水域监管等多个环节。农户可通过“作物云”小程序，依托金垄大模型，上传两张田间照片完成农业补贴申报、作物识别与面积测算，还能获取灌溉、施肥、病虫害防治等个性化种田方案，该应用已在苏州全市推广；新犁大模型作为国内首个落地农业生产决策的大模型，以苏州本地种植高手经验为训练核心，融合多维度数据为农户提供全方位耕作指导
原文链接：http://nyncj.suzhou.gov.cn/nlj/tpxw/202604/4ef0233731ab4608bed7039b9a3ceec4.shtml
构成的技术体系，打造地块化精准服务模式，并结合种植案例展示农业 AI 应用成效。
AI农业咨询服务方面，非洲数
字农学机构首席执行官杰米·科林森、比尔盖茨基金会高级项目官斯图尔特·科里斯围绕AI农业咨询展开分享。针对
业推广覆盖有限、农户获取专业知识困难等痛点，介绍Virtual Agronomist农业智能咨询服务。该服务依托低带宽渠道，
农户提供地块级生产建议。多国试验结果显示，该方案可使粮食产量平均提升12%。
交流讨论环节，张福锁院士与
原文链接：https://naagd.cau.edu.cn/art/2026/9/21/art_51084_1137999.html
科技助力田管的措施包括数据获取、智能分析、施肥决策、作业实时监控、效果验证与优化，以及多模态遥感数据融合与关键期智能获取、生长量化分析、全周期闭环管理、AI自适应决策、智能体集群与机电协同架构。具体为：利用无人机遥感技术、农田物联网传感器构建“空—地”一体化监测体系，实时获取多光谱等遥感数据，结合GIS管理多源数据构建数据分析基础；基于多光谱数据通过AI算法生成厘米级作物长势图，反演地块尺度作物养分矢量分
原文链接：https://www.moa.gov.cn/ztzl/zhnyzxd/dfsj/202512/t20251204_6479464.htm
基地全景
图 2高效节能连栋日光温室“天府粮仓”水稻大面积生产智能技术应用
该技术创新构建“农业基础模型+AI算法模型”双驱动系统，融合多源异
数据，可实现水稻全周期关键生长参数预测与种植决策智能推送，能有效解决“不会种、种不好”等问题。2025年在四川崇州协助4位农户实现平均亩产629
公斤，超过对照组农户产量12.7%。该系统硬件标准化、服务轻量化、运营成本低、可复制性好，为全国水稻大面积单产提升和农业智能化发展提供了可借
原文链接：https://iua.caas.cn/xwzx/zxyw/d87d62eda86141199cce7e01b70c27b6.htm