分类： AI在农业专业及辅助性活动的应用案例

展2026年“人工智能+”应用案例征集活动。本次活动将汇聚一批兼具创新性与落地成效的案例
新方向、产业实际痛点和市场应用需求，本次案例征集围绕以下七大核心方向开展。
（一）
销对接、智慧种植养殖、耕地资源智能监测、农业数字化提质增效等。
6.交通物流场景：交
、企业全域数字化转型、传统产业提质增效、AI赋能新质生产力培育、服务流程自动化、AI—
OPC全链路经营等创新应用。
（三）“人工智能+”消

针对农业机械领域，基于AI视觉与多源数据融合技术，可通过农业大模型融合分析多源海量数据，生成变量施肥处方图、精准灌溉方案、病虫害防控处方等可执行农事决策方案，依托拖拉机、播种机、无人机、采收机器人等大田农机装备或异构装备协同作业，由云端或边缘计算中心统一调度，实时监测作业质量、自主调控作业参数，精准执行耕整地、播种、施肥、施药、灌溉、收获等耕种收全环节作业，实现从“经验决策”向“数据驱动、智能决策

肥管理是关键，病虫害防控是难点。”梅州市柒农米生态农业科技有限公司总经理温爱文告诉记者，过去，这些环
上，森林防火、防溺水、烟花爆竹监测、河道管控等11类应用场景集成于AI赋能管理平台，“智能识别＋自动派单
帮扶村工作队队员冯育平说。
线下，“我在永和有亩田”活动已率先开展；线上，“云认养”智能匹配即将开启。
和镇持续推出创新认购产品，通过AI算法智能匹配最优认养地块和管护方案，开辟“线上认养＋线

、遮挡处理仍是关键瓶颈。
新华网：多传感器融合导航与AI识别病虫害溯源，在实际大棚环境中可靠性和准确率如
误判率和漏判率大约在什么水平？是否已有大规模商业化应用的案例？
马家兴：多传感器融合导航在标准化大棚里
的可靠性已经比较高，特别是在道路较规整、轨道或垄行清晰、网络和电源条件稳定的情况下，机器人能够完成自
航稳定性和环境适应性。多传感器融合本身就是为了解决农业场景中单一传感器不稳定的问题。
A

农场现场管理人员说。
在数据感知基础上，中移物联网自研 “万象耕耘” 农业 AI 大模型，联合湖北移动完成本地化落地应用，为农田装上智能决策“
脑”。该模型具备农技智能问答、作物长势研判、灾害风险预警、病虫害智能识别等功能，搭建墒情、虫情、苗情、气象“四情”智能预警系统，联动
间自动化灌排设施，实现农田精准灌溉、科学施策，把AI算力转化成实实在在的田间生产力。
平台数据显示，当前农场AI病虫害识别

据空间。巡检机器人。 薄云峰 摄参加“2026江苏网络强省建设实践成果展示活动”采访团的央媒和省媒记者来到瑞丰公司的展示大厅，一款外观为白色
“身高”1米的AI巡检机器人正在现场展示它的工作场景。工作人员介绍，AI巡检机器人顶端可自动旋转的摄像机就是它的“眼睛”，履带就是它的“脚”
把实时摄录的农作物生长状况通过网络传递到农技专家的电脑或手机上，为农业生产提供第一手资料。“AI赋能大田智慧种植服务

AI激活现代农业新质生产力
2026-07-31 来源：无锡日报
07/31
运用AI设备和算法，大棚根据天气自动开或关，农作物生长态势逐步由人工巡查转为数据评判和人工检查相结合……这是记者近日在蕞新鲜智慧种植基地看到的AI赋能现代农
业场景。从市农业农村局获悉，今年无锡布局了7个智慧农业新场景，瞄准种植、养殖、育种这些核心环节集中发力，让数字技术真真切切扎进田头，变成能丰产、能省力的硬家伙。

农业专家，赴广西水产科学研究院、捷佳润科技集团，围绕人工智能技术在农业生产中的应用开展专题调研。经科委主任管斌斌、副主任孔维杰参加本
调研。
在广西水产科学研究院，院相关负责人及科研团队介绍了该院智慧渔业 AI 技术研发与应用情况。该院将人工智能应用于水产病害防控，自主研发
“AI 渔病通” 智能诊疗系统。养殖户用手机上传病鱼及病原图像，即可识别病害，获取防治方案和用药指导，系统还配套养殖电子档

+农业系统能够自主完成从“发现异常”到“诊断病因”的无缝衔接。
3.实战案例：从被动看图到Tool化主动诊断
在实际的智慧农业场景中，这套机制展现
出了惊人的效能。例如，当无人机巡田的视觉模型捕捉到某片玉米地出现“营养盈亏”的异常信号时，大模型不再仅仅停留在“报警”层面，而是会自动
钾及微量元素的最优配比，并直接生成厘米级精度的变量施肥处方图。这种AI与Tool的深度协同，让人工智能+农业系统真正

到推荐用药的闭环，仅需数秒。其名为“小牧助手”的AI应用，已把每批次约600头猪的健康检测耗时从20分钟压缩
似变革正在更多养殖场景中铺开。在天津宝坻区国家现代农业产业园，天食智慧牧业的AI健康预警系统已投入全天
运行。系统通过智能项圈和电子耳标实时监测奶牛运动、采食与健康数据，自动上传至云平台，不再依赖人工逐一
检，而是主动捕捉异常。
当奶牛的活动量、采食频次或反刍节律出现细微波动时，系统即刻结