AI赋能植保丨托普云农参加全国农作物病虫害绿色防控培训班-托普云农

害防控,助力粮油作物大面积单产提升,5月8日-9日,全国农作物病虫害绿色防控技术培训班在江西吉安市举办。江
简称“托普云农”)受邀出席本次培训,向与会嘉宾展现AI赋能植保,实现智能监测-研判预警-精准防控闭环的创新
成果。
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病虫害测报防治是植保工作的核心环节,直接关系粮食生产安全与绿色防控成效。深耕农业十
八年,托普云农持续推进AI技术在植保领域的应用,围绕作物全生育周期开展数据采集,构建了数百T规模的高质量

原文链接:https://tpny17.com/1649.html

西北农林科技大学刘斌教授团队以AI赋能智慧植保助力农作物早期病害智能诊断-中国农科新闻网

西北农林科技大学刘斌教授团队以AI赋能智慧植保助力农作物早期病害智能诊断
2026-09-30 08:49:43
农作物病害形势严峻
了一套“轻量化、高精度、易推广”的智能病害智能诊断防治体系,在农作物早期病害智能诊断方面取得了突破性
展,为助力农业病虫害绿色防控与智慧农业升级提供了切实可行的科技支撑。刘斌教授团队开展多模态早期病害数
据融合与端云协同智能计算交叉研究,创新性地提出了空地协同一体化病害智能诊断架构,实现了多源异构病害数

原文链接:http://m.nkb.com.cn/2026/0930/527969.html

云飞智慧农业病虫害监测系统,当虫情图像遇上自动识别给出新解法|害虫_网易订阅

图像识别与大数据算法深度融合。害虫被诱捕、灭杀后,设备自动拍照,由AI算法完成种类识别与精准计数,全流程仅需约30分钟,极大缩短了传统人工
测的响应周期,为农户争取到宝贵的防治窗口期。系统不仅能”看见”虫,更能”认出”是哪种虫,指导农户对症下药、科学施药,避免”一药治百虫”的浪费
过200万条标准化虫害识别样本库,并基于卷积神经网络等机器学习模型实现病虫害的自动识别与计数。经中国植物保护学会组织专家现场验证,其虫害

原文链接:https://www.163.com/dy/article/L9UKRRE50518TQ0M.html

西北农林科技大学刘斌教授团队以AI赋能智慧植保助力农作物早期病害智能诊断_病虫灾害防治_农业科技_资讯_中国农业科技推广网

功构建一套“轻量化、高精度、易推广”的病害智能诊断防治体系,在农作物早期病害智能诊断领域取得突破性进
,为农业病虫害绿色防控、智慧农业升级提供坚实科技支撑。刘斌教授团队开展多模态早期病害数据融合与端云协
同智能计算交叉研究,创新性提出空地协同一体化病害智能诊断架构,实现多源异构病害数据高效融合,支撑农业
ognition》(CCF A类,计算机视觉领域顶级会议)、《Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence》(CCF A类,人工智能领域

原文链接:https://www.agricoop.cn/news/show.php?itemid=33143

“供销优农”水稻全产业链智能体正式发布—新闻—科学网

-配药-作业”的数智化服务闭环。农户通过手机上传作物图片,系统即可完成病虫害识别,并生成相应防治方案;结合“供销优飞”农业服务平台,智能
可联动无人机飞手开展精准航空植保作业,实现人工智能技术、低空装备与农业生产场景的深度融合。
相关负责人介绍“供销优农”水稻全产业链智能
绕农业数据采集、大模型算法优化和应用场景拓展持续开展技术攻关,推动AI病虫害诊断、农情研判、低空精准施药决策等技术服务农业生产,为水稻产

原文链接:https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/10/573213.shtm

手机里的“田间管家” 中国电科发布农业专属大模型“穗问”2.0 -国务院国有资产监督管理委员会

近日,电科太极基于“小可”大模型研发的农业垂直领域AI大模型“穗问”2.0正式发布,为农业现代化注入数智新
识别、语音交互、数据融合等多模态能力,整合了数百种农作物生长数据,将选种、种植、养殖、气象等农业全场
驱动”转型。
“过去靠经验、问熟人,现在只需上传作物病虫害照片,‘穗问’即可在秒级时间内完成精准诊断,
步生成包含用药建议、防治周期的定制化方案,构建从识别、决策到服务的闭环,一键实现‘云问诊’。”技术负

原文链接:http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588124/c33681236/content.html

浙江嘉兴市社:AI技术在农作物病虫害诊断中的痛点–中国供销合作网

会 作者:
近年来,人工智能图像识别技术在农作物病虫害诊断领域加速落地,AI病虫害识
的服务优势,组织庄稼医生、基层农技员,对AI识别存疑、结果不稳定、存在复合症状的病
害案例,开展线下实地核查,结合本地气候、水肥管理、作物长势综合研判,切实解决复杂
间场景诊断失准问题。
二是依托供销服务体系,搭建本地化病虫害样本数据库。各地供销
定,针对县域内常见病虫害,将AI系统输出的防治方案与本地农药经营许可目录、在售库存

原文链接:https://www.chinacoop.gov.cn/news.html?aid=1885612

西北农林科技大学刘斌教授团队研发农作物病虫害智能诊断与防治处方推荐模型——为农田装上“AI植保医生”

系,也是国家领导人来陕考察时的示范典型。目前,病害防治处方推荐系统已在白水、泾阳等地落地,建成果园和
合作社成员和基层技术人员1.5万余人次,有效提升了主要农作物病害早期发现、快速诊断和精准防控能力。图5 病
害监测预警系统平台截至目前,团队相关成果已形成系列知识产权、标准规范和高水平学术成果。刘斌教授表示,
法、处方推荐算法与农业智能装备的深度融合,让更多“AI植保医生”走进田间地头,为传统农业向数字化、智能
本文作者:农业科技报

原文链接:http://m.toutiao.com/group/7691148861833773583/?upstream_biz=VolcEngine

发布水稻全产业链智能体Agent – 西南商报

nt与“供销优飞”滴滴农服平台深度联动,是此次发布的一大亮点。智能体将AI大模型技术与水稻生产场景深度融合。农户在田间发现病虫害,只需用手机
拍照上传,智能体即可秒级识别病虫害类型、生成处方单,并自动匹配用药方案和防治建议。后台与“供销优飞”滴滴农服平台打通,农户确认方案后一
下单,平台智能派单,飞手接单到田,无人机精准作业,实现全流程闭环。具体而言,农户通过智能体完成AI诊断后,可直接跳转至“供销优飞”平台下

原文链接:http://www.xnsbdzb.com/xnsb/20261016/html/content_20261016002004.htm

黑龙江联通以 AI 为刃 破解农业病虫害治理难题

黑龙江联通坚决贯彻习近平总书记在黑龙江考察时作出的“黑龙江要当好国家粮食安全‘压舱石’”的指示要求,积极响应农业农村部“虫口夺粮”保丰收行动安排,参与农业病虫害防治体系建设,打造了“农业病虫害防治智能体”,为病虫害的早期预警、动态监测、科学决策及精准防控提供了精准的数据支撑,破解了农业病虫害治理难题。
作为黑龙江省智慧农业发展促进会会员单位,黑龙江联通主动服务当地政府,由中国联通智慧农业军团、联通

原文链接:https://hljca.miit.gov.cn/xwdt/xydt/art/2025/art_7df4df158f4f43ce835ce516efa811a3.html