分类： AI在农作物病虫害防治活动的应用案例

eradicate hunger and malnutrition. Technological advancement plays a significant role in enhancing our understanding of the agricultural system and its interactions from the cellular level to the gree

科研课题情况：
指导教师对本项目的支持情况：
项目简介： 慧眼云耕——AI 病虫害智能识别与预警系统项目》聚焦农业绿 色防控痛点，集成深度学习
算机视觉（YOLOv8 模型）与边缘计算技 术，构建“实时监测-智能识别-趋势预警-精准防治”闭环体系。

从AI设计到田间应用：柑橘黄龙病的绿色智能防控体系创新
日期:02-13-2026
AgroPages世界农化网荣幸宣布，中国科学院微生物研究所农业微生物组学与生物技术研究室主任叶健教授将出席第七届生物农药、生物刺激素及生物肥料国际高峰论坛（BioEx 2026），并担任演讲嘉宾，发表题为《从AI设计到田间应用：柑橘黄龙病的绿色智能防控体系创新》的主旨演讲。本届论坛将于 2026 年 3 月 12

害防控，助力粮油作物大面积单产提升，5月8日-9日，全国农作物病虫害绿色防控技术培训班在江西吉安市举办。江
简称“托普云农”）受邀出席本次培训，向与会嘉宾展现AI赋能植保，实现智能监测-研判预警-精准防控闭环的创新
成果。
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病虫害测报防治是植保工作的核心环节，直接关系粮食生产安全与绿色防控成效。深耕农业十
八年，托普云农持续推进AI技术在植保领域的应用，围绕作物全生育周期开展

西北农林科技大学刘斌教授团队以AI赋能智慧植保助力农作物早期病害智能诊断
2026-09-30 08:49:43
农作物病害形势严峻
了一套“轻量化、高精度、易推广”的智能病害智能诊断防治体系，在农作物早期病害智能诊断方面取得了突破性
展，为助力农业病虫害绿色防控与智慧农业升级提供了切实可行的科技支撑。刘斌教授团队开展多模态早期病害数
据融合与端云协同智能计算交叉研究，创新性地提出了空地协同一体化

图像识别与大数据算法深度融合。害虫被诱捕、灭杀后，设备自动拍照，由AI算法完成种类识别与精准计数，全流程仅需约30分钟，极大缩短了传统人工
测的响应周期，为农户争取到宝贵的防治窗口期。系统不仅能”看见”虫，更能”认出”是哪种虫，指导农户对症下药、科学施药，避免”一药治百虫”的浪费
过200万条标准化虫害识别样本库，并基于卷积神经网络等机器学习模型实现病虫害的自动识别与计数。经中国植物保护学会组织专

功构建一套“轻量化、高精度、易推广”的病害智能诊断防治体系，在农作物早期病害智能诊断领域取得突破性进
，为农业病虫害绿色防控、智慧农业升级提供坚实科技支撑。刘斌教授团队开展多模态早期病害数据融合与端云协
同智能计算交叉研究，创新性提出空地协同一体化病害智能诊断架构，实现多源异构病害数据高效融合，支撑农业
ognition》（CCF A类，计算机视觉领域顶级会议）、《Annual AAAI Conf

-配药-作业”的数智化服务闭环。农户通过手机上传作物图片，系统即可完成病虫害识别，并生成相应防治方案；结合“供销优飞”农业服务平台，智能
可联动无人机飞手开展精准航空植保作业，实现人工智能技术、低空装备与农业生产场景的深度融合。
相关负责人介绍“供销优农”水稻全产业链智能
绕农业数据采集、大模型算法优化和应用场景拓展持续开展技术攻关，推动AI病虫害诊断、农情研判、低空精准施药决策等技术服务农业生产

近日，电科太极基于“小可”大模型研发的农业垂直领域AI大模型“穗问”2.0正式发布，为农业现代化注入数智新
识别、语音交互、数据融合等多模态能力，整合了数百种农作物生长数据，将选种、种植、养殖、气象等农业全场
驱动”转型。
“过去靠经验、问熟人，现在只需上传作物病虫害照片，‘穗问’即可在秒级时间内完成精准诊断，
步生成包含用药建议、防治周期的定制化方案，构建从识别、决策到服务的闭环，一键实现‘云问

会 作者：
近年来，人工智能图像识别技术在农作物病虫害诊断领域加速落地，AI病虫害识
的服务优势，组织庄稼医生、基层农技员，对AI识别存疑、结果不稳定、存在复合症状的病
害案例，开展线下实地核查，结合本地气候、水肥管理、作物长势综合研判，切实解决复杂
间场景诊断失准问题。
二是依托供销服务体系，搭建本地化病虫害样本数据库。各地供销
定，针对县域内常见病虫害，将AI系统输出的防治方案与本地农药经营