：全链路的可信增值
生产端的智慧化，最终价值要在消费端实现。“芯农服AI”的赋能，贯穿了从田埂到餐桌的全链路。
来自铜梁的高楼萝卜是重庆农
溯源二维码。消费者扫码后，便能清晰看到这枚萝卜从播种、施肥、采摘到加工运输的72小时全流程信息。这份基于区块链技术的透明信任，产生了直接
”平台已在铜梁28个街镇加速推广。其成效直观可见：在平滩镇，精准种植使蔬菜产量提升约12%，农户平均每亩增收300-500元；“平滩大米”“三房蔬菜”
原文链接：http://cq.people.com.cn/n2/2026/0304/c365412-41515044.html
心营养数据及食材特色，让营养摄入直观可控。后厨的”科技大脑”更彰显研究中心的技术实力。由中心参与研发的AI烹饪机器人、万能蒸烤箱等智能设备，能够精准复制非遗菜品烹饪曲线，严格把控炖煮时长、温度等关键参数，
植基地、检测报告等关键内容，让饮食安全看得见、摸得着。
精准施策，打造全人群营养服务方案
依托国家果蔬加工工程技术研究中心营养团队的专业研发实力，精准营养研究中心与数智食堂建立了覆盖全人群的精准营养服务
原文链接：https://fvp.cau.edu.cn/art/2025/12/23/art_54196_1095185.html
即食柠檬片、小面、榨菜等16项团体标准编制工作，开展50余项食品及农产品加工产业普遍共性技术攻关或新品研发，攻克辣椒素风味递送、湿态米粉保
市级智慧农业试验基地。深耕“人工智能＋农业”场景应用，研发154个农业AI模型，部署马铃薯晚疫病防控智能体，病虫害识别率超90％。攻坚丘陵山区
适配农机入选国家农业科技专项成果，无人对靶施药机达到国内先进水平，蔬菜移栽机位居西南领先，全国首台纯电动小型稻麦收割机在江津落地投用
原文链接：https://www.12371.gov.cn/web/article/1564215247327666176/web/content_1564215247327666176.html
应链基建，落地品牌史上单笔最大投资项目——马鞍山智慧工厂。该工厂设计产能可满足未来3000家门店的供应需求，为公司中长期规模化扩张预留充足产能空间。据马鞍山智慧工厂工作人员介绍，工厂全面落地机器人生产线、AI视觉品控、智能仓储调度系统，以全链路自动化、智能化体系替代传统人工央厨模式，在生产效率、产品标准化、食材损耗控制等方面均处于行业领先水平，从源头上实现全国门店菜品口味、规格、品质统一。数字化与智能化
本文作者：证券日报
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能筛选机（二〇二三年十月摄）。（姜小满摄）“非常大胆的尝试”VS“业内AI先行者”姜方俊生产沙拉轻食，是从研究制造设备开始的。他和在农机、加
工设备领域具有传统优势的江苏大学合作，寻找专业的科技公司，定制了多条个性化的全自动产线。而产线研发出来后，整整2年时间，没有用于生产。产
不是进入包装盒，而是当“模特”——产线搭载的高速高清相机为这些原料蔬菜拍照，再将照片数据投喂给AI设备，工作人员再从这些记录着不同“高矮
本文作者：新华社
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7535457212058518050/?upstream_biz=VolcEngine
AI慧种田 省力更生金
发布时间：2026-03-24 来源：洛阳日报
蔬菜播种、育苗、检测、调控、采收、装袋……只闻机械响，不见人奔忙！
这样的高科技场景，不仅由我市高校打造实现，其生产的蔬菜还端上了洛阳、全国乃至国外消费
者的餐桌。
日前，河南科技大学主持完成的“面向智慧种植的农业机器人精准感控关键技术与应用”项目荣获2025年度河南省技术发明奖一等奖，成为本年度该奖项仅有的两个一等奖项目之一。这项以人工智能技术为支撑的科研成
扩张的”绊脚石”。数据显示，熟练分拣工日均处理蔬菜量约1-2吨，且随着工作时长增加，效率会呈现明显下滑。而蔬菜分拣系统通过软硬件协同，实现了分拣效率的指数级提升。
上海某沙拉轻食企业引入AI智能筛选机后，每小时
料挑拣量超1吨，较人工分拣效率提升3倍以上，且24小时连续作业无需休息。观麦科技的案例更具说服力，东莞某企业应用其智能分拣系统后，10人团队单日分拣量从15吨跃升至38吨，效率提升153%，分拣准确率高达99.92%。这种效率
由人工智能技术驱动的深刻变革正在改变传统农业。北京市智慧农业创新团队紧跟农业智能化发展浪潮，精准锚定蔬菜种植、食用菌培育、家禽及奶牛养殖等核心赛道，落地多款全国首创智能系统、行业专属AI大模型、自动化农
设备，为北京乃至全国现代农业转型升级提速赋能。
“数智京园”驱动温室智能化生产
聚焦设施园区管理粗放、环境调控凭经验、产销运营割裂等痛点，北京市智慧农业创新团队搭建一体化公益性管控系统，实现温室高效精准
原文链接：https://nyncj.beijing.gov.cn/nyj/jcsn/kjgs/bjzhny/744047677/index.html
AI技术在调味蔬菜行业中的应用现状 – 6 – 2.1 AI在蔬菜种植环节的应用 – 6 – 2.2 AI在蔬菜加工环节的应用 – 7 – 2.3 AI在调味蔬菜产品研发中的应用 – 8 – 三、AI
用案例分析 – 9 – 3.1 案例一：智能蔬菜种植系统 – 9 – 3.2 案例二：AI辅助调味蔬菜加工技术 – 10 – 3.3 案例三：基于AI的调味蔬菜产品个性化推荐 – 10 – 四、AI
应用的技术挑战与解决方案 – 11 – 4.1 数据采集与处理 – 11 – 4.2 模型训练与优化 – 12 – 4.3 系统集成与部署 – 13 – 五、调味蔬菜行业AI应用的政策环境与法规要
原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4936188006
生产体系。一排排无土栽培的蔬菜架整齐划一，番茄、辣椒、茄子等56个优新蔬菜品种在这里茁壮成长。
“我们正在联合中国农大、北京农科院等科研院
，进行智能装备和农业场景应用的研发，将AI技术和人工智能技术赋能于农业生产，提高国内的农业现代化水平。”李新旭向记者介绍，我们也在做黄瓜
造成为立足海淀、服务北京、辐射全国的设施农业产研融合创新基地。
锁鲜加工：让“菜篮子”更健康
从快餐店的蔬菜摇摇杯，到商超的轻食类产品，
原文链接：http://www.chinadevelopment.com.cn/xc/2025/0529/1945816.shtml