分类： AI在豆制品制造的应用案例

本研究构建了首个能够根据大豆蛋白亚基组成（7S/11S）快速预测豆腐品质（硬度/产率/持水性）的AI筛选平台。该平台将SDS-PAGE蛋白质指纹图谱与计算机视觉、支持向量机（SVM）算法相结合，通过对170个大豆品系的多维度品质指标进行分层聚类，实现了82%的准确分类，显著优于传统方法和其他机器学习算法。它将传统耗时数月的豆腐试制评估压缩至分钟级图像分析，为大豆育种家提供基因型筛选新标尺，为食品加

ing tofu from a traditional soy product into a scalable, versatile, and sustainability-aligned protein platform.
Cumulative Impact of Artificial Intelligence on Tofu
Artificial intelligence is increas

达2100FU/g（行业均值1650FU/g），溢价40%。
挤压膨化参数自适应2024年江苏海安豆制品厂引入AI膨化机，根据豆粉水分自动调整螺杆转速与模孔压力，产品膨
化度CV值由15.2%降至6.4%，能耗下降19.8%。生产环节智能控制
黑灯工厂24小时运行2025年益海嘉里连云港基地建成大豆精炼“黑灯工厂”，机器人完成98.7%工序
6.8%）下降52.9%，年节约大豆11.7万吨。
单位

AI技术助力调味品革命，揭秘每颗黄豆的全方位体检！
游戏草率菌
2024-12-20 19:09
12月20日，南京见证了2024世界智能制造大会的盛大开幕，参与者不仅有国内外知名学者，还有众多智能制造行业的领军企业家们，纷纷齐聚一堂，分享
各自的创新实践与未来愿景。
佛山市海天调味食品股份有限公司的副总裁柳志青表示，近年来国家积极推动传统产业向智能制造转型，这为企业带来了前所未有的机遇和支持。海

，配比可以微调，保证每一批产品都符合消费者期待。这种高效迭代机制，赋予了91豆花更强的市场适应能力。
在制造环节中，AI视觉识别技术也被引入。它可以在豆花成型过程中自动检测质量，若发现任何瑕疵或不符标准的产
，即刻剔除。这一措施极大地提高了成品率，把“次品”降到最低。智能物流系统确保成品能快速运输到各个销售点，最大限度地减少保存时间，保持豆花的最佳新鲜度。
为了实现快速生产，工厂还引入了一套先进的

料品质合格。”黄树亮介绍，作为全球调味品行业首座“灯塔工厂”，他们还拥有“AI精准灌装”“AI智能质检”“AI大数据发酵”等五项全球领先的技术。这些技术的应用，也为传统制造业转型探索出一条“绿色智能”的新路径

在公司展厅的影壁墙，镌刻着巨幅“海天铭”：“海错山珍凭我味，天厨美馔赖吾调”。如今，海天在国内外多地建有现代化生产基地，年产销量超480万吨，居行业首位。“未来，我们会继续推进数字化转型，

，以“智能控制、节省人工、高效产出”三大核心优势，引领行业迈向智能制造新时代。一、智能控制：精准工艺的数字化革命仟程智能控制系统重新
义了豆制品生产的精准度与稳定性：全流程数字管控中央控制平台集成工艺参数数据库实时监测200+个生产关键点自适应调节温度、压力、流量等参数生
数据云端同步，支持远程管理AI工艺优化机器学习算法持续优化工艺曲线根据原料特性自动调整生产参数智能预警异常工况，提前干预历史数

“灯塔工厂”让老味道焕发新生机
AI打的酱油，年夜饭更香
“能够见证并亲自参与打造‘灯塔工厂’，就是最好的新年礼物。有了更高品质的酱油，年夜饭也能吃得更香。”最近，世界经济论坛公布最新一批“灯塔工厂”名单，4
，而这背后是无数个日夜与困难“死磕”到底的坚持与努力。
没有先例可循的数智化转型
“灯塔工厂”代表全球制造业智能化、数字化的前沿水准。以前被评为“灯塔工厂”的，大多是光伏、汽车、风电等高科技

统产业向智能制造转型，对我们企业的帮助非常大。”佛山市海天调味食品股份有限公司副总裁柳志青分享了智能制造转型对生产稳定性和企业总体发展的重要意义。海天将“AI技术”应用到多个生产环节，来提高调味品产品生
稳定性和品质监测。他举例，海天每年都要采购大量的黄豆用于酿造酱油，以往企业只能采用抽检形式来监测黄豆品质，耗时耗力却无法全覆盖。而如今企业采取AI图像对比技术，让每一颗黄豆在进入到生产环节前都能受

量、可追溯。”负责人如是说。灯塔之光：全球视野下的中国方案海天味业的“灯塔工厂”认证，不仅是对其智能制造水平的认可，更是对中国传统产业转型升级路径的肯定。在海天生产基地，基于AI的原料本地化系统使大豆采
成本显著下降，同时保证了原料品质；机器学习算法正在破解欧美市场的味觉密码，开发出适合素食者的植物基酱油。“我们既要守住中国味道的根，也要让世界尝到科技赋能的中国味。”国际业务负责人指着全球供应链地