分类： AI在水产品加工的应用案例

警等环节，着力破解规模化养殖场中普遍面临疫病防控依赖人工巡查、饲料投喂粗放、环境调控滞后等问题，推动AI视觉识别、环境传感监测等技术落地，实现畜禽异常行为早发现、疫情早预警、饲喂更精准，全面降低疫病风险
导致的育种效率低、识别不精准问题，为选育突破性新品种夯实基础，从源头提升广西农业核心竞争力。五是做优加工链条，破解自动化程度不高、品控依赖人工、产品附加值偏低难题。此次安排5223万元，面向粮油、

该系统采用“双模态边缘推理”架构实现AI和水产养殖的结合。快回路（<500ms）由ESP32-S3独立运行轻量规则引擎，保障毫秒级安全兜底；慢回路（1~3s）由树莓派调用本地Qwen模型，结合12维结构化输入生成投饵建议、水质干预优先级排序与异常行为预警。OpenClaw硬件框架与Qwen的耦合逻辑为：传感器层数据经ESP32-S3校准后通过SPI总线传给树莓派，四路执行器采用双闭环根据Qwen输

高质量发展大会在北海举行。大会以“让北海水产畅销全球”为主题，聚焦AI技术在水产养殖、数字加工、跨境流通全链条的落地应用，着力打造面向全
等代表，围绕水产业转型升级展开研讨。北海市渔业年综合产值超212亿元，水产品年产量达135万吨，渔业规模居广西首位。当地拥有大量待开发的养殖
域，在深水网箱养殖、对虾产业升级、预制菜开发、南珠深加工等方面具有广阔的合作空间。大会现场签约6个项目，涉及水产品出海、

，总体次品率控制在1%以内。”熊臻铮说。
周叶环表示，公司计划于年底前在柳江区启动建设规模约300亩、共1800套AI设施渔业循环水养殖示范基地。未来5年内，预计开发1万亩养殖基地，打造形成智能化、产业化、现代化的工厂循
”柳江区委副书记张扬表示。该区农林产业工作专班依托本地资源禀赋和优势产业，重点聚焦设施农业、农产品深加工等领域，引进投资规模大、科技含量高、带动能力强的农业龙头企业。自去年以来，

的渔军师是致力于通过物联网技术，助力水产养殖户实现智能化养殖管理的水产品牌。渔军师自主研发的产品服务包括智能增氧机控制器、塘拍拍-AI智
，构建了覆盖养殖全周期的智能养殖方案。
其中，渔军师自主研发的塘拍拍-AI智能虾罾系统可实时分析虾群摄食强度、饲料残留率及粪便形态，通过机器
业，推动行业人才结构优化。
对于未来，黄锡雄表示，在应用层拓展至水产加工、物流等产业链环节，渔军师正实现从“养殖智能”到

湛江湾实验室智慧渔业研究中心相关负责人介绍道。
这背后，是一套覆盖“环境监测—精准投喂—病害预警—收获加工”全链条的智能系统。
要让AI作出正确决策，首先要让它了解水下的一切。
“湛江湾1号”装载了多重监测传
器：高清水下摄像单元像一双双不知疲倦的“眼睛”，时刻盯着鱼群动向；多波束成像声呐则像灵敏的“耳朵”，通过声波构建鱼群密度、活动轨迹的立体图像。
水温、溶氧量、鱼苗姿态、摄食激烈程度……这些数

、投喂管理、病害防治高度依赖人工经验，参数调整滞后，精准度不足；
二是全链条数据孤岛突出，育种、养殖、加工、流通、销售各环节信息割裂，产销脱节、供应链流转效率低；
三是品质管控追溯体系缺失，水产品全流程信
息不透明，消费者信任度与品牌价值提升受阻。
二、全链数据协同打通产业堵点
一是全链路数据贯通协同：平台以中央数据库为核心，整合12类生产参数、8项品质指标、5维市场数据，打通育种-养殖-加工-物

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Book Author(s):
Abir Chakravorty
,
Abir Chakravorty
First published: 29 August 2025
https://doi.org/10.1002/9781394316595.ch05 Digital Object Identifier (DOI)
Chakravorty, A. (2025). Application

吃虾”五大场景沉浸式互动，还能通过AIGC技术，生成个性化龙虾短剧。
借助AI产业链平台，养虾户能够实时监测虾塘水质溶氧。澎湃新闻记者 黄剑 图
这
千万元以上的企业，做得好的过亿。”
官方数据显示，截至2025年底，潜江市水产品规上加工企业达21家，加工能力达到80万吨，冷链仓储容积超140万立方
。
在2026湖北“潜江龙虾”产业博览会开幕式上，潜江相关负责人明确：“要从‘卖一季’向‘卖四季’

AI技术可通过传感器、摄像器等感知水产养殖环境，分析鱼类活性、摄食量等多模态数据并做出决策，通过自动化设备执行形成闭环管理。多模态数据包括视觉数据与非视觉数据，视觉数据可通过摄像头采集并经图像处理技术分析鱼类游动、摄食等行为学信息，以此判断鱼类健康状态与水环境变化，非视觉数据相关内容未详述。基于长短时间记忆网络（LSTM）算法可构建生长周期动态预测模型，以多模态数据为输入、鱼类生长数据为输出变量，