分类： AI在林业有害生物防治活动的应用案例

AI赋能生物防治 智慧植保为农户“科学导航”
来源：京彩三农公众号
发布时间：2025年12月19日
菜叶子上的小洞是谁咬的？韭菜为什么会大片变黄倒伏？
物就是长不好？这些农户最怕的田间问题到底该怎么办？
生物防治：以虫治虫的生态智慧
不起眼的蚜虫，短短几天就能“子孙满堂”，不仅吸食作物养
还会传播病毒病；甜菜夜蛾啃食多种作物叶片，破坏力极强；藏在土里的韭蛆会蛀烂韭菜根系，导致植株整片枯黄死亡。虽

系统梳理了植物与病原间 “防御-反防御”的分子博弈机制，指出人工智能（AI）是下一代病害精准防控的核心，可有效赋能监测预警与靶向产品研发。

物虫媒传染病的防控，亟需实现从传统防治向精准干预的范式转变。以木虱传播的柑橘黄龙病和烟粉虱传播的病毒病为例，其病原和虫媒通过调控植物挥
宿主免疫、甚至增强虫媒繁殖与扩散能力，形成极难阻断的传播循环。现代生物技术虽已提供多种精准干预工具：如基因编辑、宿主诱导基

自治区林科院两项成果入选中国—东盟林业人工智能创新应用大赛优秀案例
作者:陆文婷 薄明森
来源:自治区林业科学院
时间:2026-09-08
近日，新疆维吾尔
治区林业科学院（以下简称“自治区林科院”）的两项科研成果在中国—东盟林业人工智能创新应用大赛中从605个参赛项目中脱颖而出，入选大赛优秀
新疆地域特色与林草发展实际，聚焦生态保护与特色林果两大领域。其中《AI 赋能林果产业数智化管理体系建设

色未来
2026-09-18 来源：中国绿色时报
人工智能技术正在各行业加速普及，在林业领域又在催生哪些前沿应用与变革？
9月16日，全球变化下的森林治理国
遍林场才能完成的林木调查工作，调查效率低、实施难度大。如今，可以由AI和计算机等新一代信息技术辅助完成。
新西兰生物经济科学研究院教授迈
尔·瓦特说，他们用无人机拍下全国森林的清晰照片，再结合激光雷达数据，可以让电脑直接估算出树龄，平均误差仅

。
黑熊路过镜头、红腹锦鸡林间漫步，在神农架国家公园信息中心，AI红外相机实时传回山林画面。与以往不同，AI智能红外相机不仅自动抓拍高清画面，还能在几秒内通过算法分析，精准识别物种名称、个体特征。
神农架国家
保护、生态文旅、安全监管三大板块，各有分工。自然保护板块，古树名木一树一档、金丝猴种群动态持续跟踪，林业碳票的数据在这里落地；文旅板块接入客流、警务、交通数据，游客量临近生态承载上限就自动预

应用场景优势，着力破解制约智能林草产业化的关键核心技术瓶颈，加速“AI+林草”底层技术筑基与丰富场景应用“双翼振翅”。
高校组中，中国林业
学研究院资源信息研究所联合林业科技信息研究所的参赛项目“‘LiDARForestat’——森林资源智能化精准监测系统”实现了基于无人机多源遥感数据的复
林分单木分割技术、三维树冠体积智能化精准提取、森林生物量和碳储量精准反演计量等，推动多源遥感技术在林草行业的

伍平均年龄五六十岁，体力日渐吃紧；加之近年上山劳作的村民减少，山道荆棘封路，人工巡护的效率渐渐跟不上现实需求。
“现在，摄像头替我们‘站岗’，无人机替我们‘巡山’。”林场副场长曹林说。全林区已布设120个AI智能摄像头，并配置12台无人机和自动机巢，实现全域覆盖。防火紧要期，无人机按预设指令自主巡航，无需人员现场操控，采集到的影像信息实时回传指挥大屏；一旦出现可疑热源或烟雾，报警信息还会同步推送至

间将这一模式复制推广至全国重点林区，覆盖有害生物防控、野生动植物保护、生态修复等
心业务场景，服务网络覆盖14省52个地区，案例库积累超800个成功项目。
林科达的无人机AI
能管控平台。
林科达的成长，深植于本地土壤。湖南是林业大省，提供了丰富的技术考题；
作为全国首个全域低空空域管理改革试点省份，又为林业无人机的大规模应用提供了政策便
。用伍南的话说，湖南是“练兵场”，全国是“大舞台”。
“耐

域，减少野外无效巡护路程。
## 适用人群
– 各级林业主管部门、森林病虫害防治站工作人员
– 承接林业航飞项目、遥感数据处理的航测/测绘公司技术人

– 森林资源调查、生态环境监测项目技术团队
– 林业遥感、森林健康相关科研单位、高校课题组
松树线虫AI识别模型｜病虫害识别标记AI模型，全新自研
，适用于航飞正射影像数据后处理。![在这里插入图片描述](https://developer.qcl

不仅看得清，还能认得准
拍下照片只是第一步，认得出才是关键。云平台的AI算法经过海量昆虫图像训练，能够自动识别出常见农林害虫的种类并精准计
赋能：让农田用药更少、效果更好
这台测报灯是大田作物、果园、茶园以及林业防护的得力助手。通过精准测报，种植户可以从“定期盲目打药”转变
“按需精准防治”，不仅减少了一半以上的农药用量，降低了农残超标风险，还保护了田间的害虫天敌。选择云境天合TH-CQ1，就是为