分类： AI在林业有害生物防治活动的应用案例

doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2025.0101.y
当前，我国林草有害生物监测预警体系存在数据整合分析薄弱
传统监测手段滞后、AI技术应用不充分等短板，整体应对较为被动。凭借自注意力机制、跨
域泛化等核心优势，基于Transformer架构的人工智能大模型为林草行业智能化转型提供了有效
能交互，降低专业门槛，为工作人员提供高效防治方案；在智能监测装备控制方面，大模型
磁

生物灾害防控中心/林草有害生物监测预警国家林业和草原局重点实验室, 沈阳 110034
基金项目
存在数据整合分析薄弱、传统监测手段滞后、AI技术应用不充分等短板，整体应对较为被动
能交互，降低专业门槛，为工作人员提供高效防治方案；在智能监测装备控制方面，大模型
部署于物联网设备，实现有害生物快速智能化监测。最后，对人工智能大模型在林草有害生
物防控领域的进一步应用进行展望：结合多模态数据融合、知

本次观摩展示了多款面向林草行业的人工智能机器人及最新应用成果，涵盖林草资源监测、病虫害防治等关键领域。通过图像识别、数据分析等技术，机器人可实现对林草资源状况、病虫害发生趋势和火灾隐患的实时监测与预警，为林草管理部门提供精准高效的决策支撑。现场技术人员介绍了相关技术的研发背景、工作原理及典型应用案例，并演示了最新研发成果。

害虫信息化监测与防控技术，成功构建起“监测—预警—防治”全链条智能化防控体系，推动当地林业有害生物防
迈入绿色化、数字化、精准化的新阶段。目前，三角形诱捕器、智能信息素光源诱捕器等新型诱捕设备已在中山国
家森林公园、田心森林公园、沙溪凤凰山公园等地常态化运行。这些设备采用“生物精准诱引+智能数字化监测”模
，能够实现对目标害虫的精准定位、实时追踪与数据化分析，为绿色防控提供了高效技术支撑。
智能信

时，搭配数字化中控平台，无人机开展巡航作业期间，航拍画面、空间坐标及各类数据实时回传至平台。平台搭载AI智能识别技术，自动捕捉林区疑似烟点、异常热源，快速标注精准地理坐标并弹窗预警。值守人员依托平台远程
地投用后，可将森林防火巡查效率提升70%，人力、交通、隐患排查、后勤保障等综合作业成本节约60%。
莲都区生态林业发展中心相关负责人表示，中心将进一步优化航线和AI识别模型，完善平台与护林队伍的联

另一项重点案例为“桉树人工林”大模型。该案例依托广西林业实验室，由十三家区直国有
”科技服务智能体系统，吸引众多观众与这一AI林业“专家”互动，体验技术赋能林业管理
便捷性。在国际馆广西林科院展区，油茶与桉树病虫害识别软件以高精度识别能力与实用防
业主题馆”体验“桂小林”智能体
观众在广西林科院展区体验桉树有害生物智能识别小程序

漫长；同时，口岸面对大批量入境原木与木质包装，外来有害生物漏检风险突出。
针对上述难题，日前，来自南京
林业大学林学、信息科学、传播学等专业的学生组建跨学科团队，在戴婷婷、曹林、姜姜、范习健等教师带领下，
地调研4省12市，开发出“一病一虫”智慧诊断系统，搭建“空中智巡—地面智检—广谱检测”三位一体技术体系。

谱传感器采集林木冠层图谱，运用多模态交叉注意力融合AI算法，可在林木尚未肉眼可见枯黄时

境下的目标搜索和动态环境下的自主博弈四类方向，涉及林业、材料、脑科学、金融科技、光电、汽车、能源、数
和具身智能等多个领域。
活动同步启动AI4S科学家计划，该计划将支持100位各领域学者，重点覆盖材料科学、可控
聚变、量子计算、药物研发、合成生物学、先进制造与半导体、生命医学工程、能源与电池、空天与智能系统等方
伐谋与南京林业大学联合上线全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台。松材线虫病被称

测报数据和新建物联网监测数据，建立了全市统一的林业有害生物电子数据库。在此基础上研发的人工智能识别模
成合力，长效机制持续发力。绍兴市自然资源和规划局（林业局）下属单位市森林病虫防治检疫站、市勘察测绘院
合高校专家团队，开展实地踏查，采集昆虫标本81种，为数据库建设和模型训练提供了宝贵数据。
面向“十五五”
交流合作，优化智能识别算法模型，全力打造现代化林业生物灾害防控体系，持续擦亮稽山鉴水生态底

按八角生長物候期，對八角林地定期巡飛，通過算力精准識別病虫害情況，生物防治、施肥效果，通過百燕系統界面給八角種植戶全面直觀的林地信息
大大提高管護效率，保障八角豐產增收。”廣西百燕科技有限公司常務副總經理黃泓誠說。
科技賦能，不止於“看”，更在於“干”。以往，農戶防治
藥不均、浪費藥劑的情況，既增加成本，又可能影響八角品質。如今，有了AI監測的精准數據，植保無人機就能“對症下藥”。工作人員遠程操控