分类： AI在林业有害生物防治活动的应用案例

病树未变色，AI先发现！全国首个AI松材线虫病防治平台上线
来源：现代快报全媒体
编辑：任红娟
2026-08-12 16:59:25
现代快报讯（记者 李娜）松材线虫病被
业内称为“松树癌症”，一棵树一旦感染，可在数月内导致整片松林死亡。8月12日，百度AI开放日暨百度伐谋专场活动在南京举行，全国首个AI+早期松材
防治一体化平台正式上线。现代快报记者了解到，该平台由百度伐谋与南京林业大学联合研

害，全市现有松林小（细）班均属健康小（细）班。
全市林业有害生物外业调查基本实现了“采集的现场疫木照片
样本信息进行实时上传，AI模型辅助快速识别判定”数据采集模式，形成“卫星宏观判读-无人机精准核查-地面终
确认”的闭环监测模式，逐步解决传统监测“盲区多、反馈慢、精度低”的问题。随着人工智能技术的飞速发展，
合人工巡查移动端APP，AI技术正逐步推动林业有害生物防控体系迈向现代化新高度，探索形成

成副研究员作专题报告
十四
南京生兴有害生物防治技术股份有限公司丁德朋
总监作“AI赋能智慧防控，构建松材线虫病精准治理新范式”的专题报告。针
病害监测高度依赖人工、易错失最佳治理时机等问题，提出依托“e防控”系
统结合无人机大面积扫描与深度学习算法，实现海量影像中染病植株的精准识
别与定位，为推动林业有害生物防控向智慧化新阶段迈进提供规模化应用案例
。
丁德朋总监作专题报告
近年来，林草灾害监测

地的生长动态。
应用无人机进行林业有害生物防治（央广网发 广东省林业局供图）
“如今
网络：无人机搭载高光谱相机完成低空巡检，AI算法则像‘林业医生’，能自动识别松材线
等有害生物早期迹象，预警准确率提升至92%以上。”
在现场，一组对比数据彰显着科技效能
。传统人工运送肥料、苗木等物资一天的工作量，通过无人机作业仅需10分钟，效率提升20倍
上。“过去靠经验，现在靠数据。”林业工程师演示着病虫害

在松材线虫病等重大林业有害生物防控中，江苏推广“无人机遥感+AI智能识别”疫情监测模式，该模式可快速获取高清正射影像，后台通过训练有素的AI模型自动识别、定位疑似枯死松树，准确率稳定在85%以上，人工普查周期缩短60%以上，为精准靶向清除疫木、遏制疫情扩散赢得窗口期。江苏还通过高标准开展相关能力提升项目，推进现代林业机械装备研制与试验熟化，加快储备“人工智能+”林业科技创新与推广项目，助力新质生产

忻城：“无人机+AI”智能巡林 林长制插上“智慧翅膀”
2026-09-30 23:27 来源：广西壮族自治区林业局 作者：文：来宾市林业局、自治区林业局林长处
近日，来宾市忻城县“无人机+AI”智能巡林管护系统在中国—东盟林业人工智能
新应用大赛决赛中斩获三等奖，其“智巡林海，数护青山——低空经济驱动智慧林业一体化应用”项目凭借创新模式和显著成效获得评委高度认可。
忻城县山地占比近八成，传统人工

南南合作与三方合作助力可持续发展优秀实践案例”。项目相关成果已在泰国、越南推广，
工智能识别的跨越。该应用可对80种油茶常见有害生物进行实时、精准识别，并同步推送科
防控措施，大幅提升了识别效率与防治科学性。目前，该App已在广西油茶产区，泰国清迈府
、清莱府、楠府以及越南谅山省等油茶种植区域推广，帮助当地林农降低病虫害损失，减少
农药使用，促进生态种植。该项目为今后广西林业在“一带一路”框架下开

发布的《口岸重点管控外来物种名录》正式施行，对口岸有害生物筛查提出更高要求。针对双重现实难题，南京林
大学林学、信息、传播学等专业学生组建跨学科团队，南京林业大学戴婷婷、曹林、姜姜、范习健等老师带队走访
4省12市28县开展实地调研，研发“一病一虫”精准智慧诊断系统，搭建“空中智巡—地面智检—广谱检测”三位一体
谱传感器采集林木冠层图谱，运用多模态交叉注意力融合AI算法，在林木尚未肉眼可见枯黄时识

能体如何解决通用大模型与科研机构的错配？
大皖新闻讯 8月12日，全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台正式上线。该平台由百度伐谋 与南京林业
学联合上线，目前已在江苏、辽宁、安徽等省份规模化应用，累计推广面积超过200万亩，通过早期精准防控为国家节约防治成本约7亿元。
据介绍，松材
线虫病被称为“松树癌症”，早期病树无明显变色，传统人工巡查难以及时识别，后期采伐清理成本高昂。引入百度“伐谋”

松树“癌症”能早筛了！全国首个AI松材线虫病防治平台在江苏上线
2026-08-12 17:00:31 来源：新华日报
8月12日，在南京举行的百度AI开放日暨百度伐谋专场
动上，全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台正式上线。该平台由百度伐谋与南京林业大学联合研发，覆盖多光谱特征筛选、模型识别、无人机巡检
、地图定位和现场复核等环节。这套系统已投入松林监测应用，可在松树外观尚未出现明显变色时