分类： AI在林业有害生物防治活动的应用案例

撑体系。
项目实施实现“五大创新”：一是优化设备与航飞方法，大幅提升林业资源调查效率与数据处理质量;二是研发“浙林卫士”专用无人机，构建
材线虫病精准防治体系，作业低成本、高效率、喷施均匀、全程可追溯;三是集成无人机监测与AI智能识别技术，实现枯死松树自动精准识别;四是首创大
重无人机疫木吊运技术，显著提升疫木下山除治效率;五是建成遂昌首个无人机操控员培训基地，构建本土化专业人才培养体系。成果应用

江西宜春基层林业站通过加大林业工作站信息化设备资金投入，引进无人机、物联网等技术，结合“空天地一体化”监测网络、智能虫情测报灯等手段，实现了对森林资源的精确监测管理与林业病虫害预警。2024年，宜春市森林火灾发生率同比下降30%，病虫害防治效率同比提升40%，预警响应时间可缩短至10分钟内。

在广州市花都区绿美广东生态建设现场，数字化种树的应用场景包括无人机组成“空中造林队”按预设航线精准空投树苗至陡峭坡地，以及通过三维可视化大数据平台远程监测林地生长动态。该场景构建了“空天地”一体化监测网络，无人机搭载高光谱相机完成低空巡检，AI算法可自动识别松材线虫等有害生物早期迹象，预警准确率提升至92%以上。同时无人机作业运送肥料、苗木等物资的效率相比传统人工提升20倍以上，还能根据叶片光谱特

柳州市构建了“AI统筹决策＋人工高效执行”的智慧防控体系，今年10月在柳州市苗圃林场杨柳林区835亩乡土珍贵树种林地落地应用，针对麻楝蛀斑螟、尺蠖等虫害及叶斑病、炭疽病等病害开展无人机精准防治作业。该体系可校正高温强光环境下的定位偏差、优化飞行路径，解决传统防治“人力成本高、精准度不足”“喷洒不均、盲区多”的痛点。下一步当地将持续优化“人机协同”模式，AI系统将深化监测—预警—防治闭环建设，推动防