nd for high-quality proteins. However, conventional production models remain constrained by multifaceted impediments, including disease outbreaks, environmental stressors, microbial contamination, and operational inefficiencies in processing, quality control, and logistics. Artificial intelligence (AI) offers targeted methodological solutions to these challenges. From a functional perspective, this review categorizes artificial intelligence into four major types: perception, prediction, control, and generation, and systematically evaluates its application progress in aquaculture, processing, q
— title: 走进广东灯塔工厂：传统制造如何“智”变？ source: 21世纪经济报道 datetime: 2026-07-06T19:55:30+08:00 importance: 0 canonical_url: https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2026-07-06/doc-inifwscu8576259.shtml — 南方财经记者谭砚文报道 走进海天高明灯塔工厂，从观景台望去，连片玻璃晒场整齐排布，巨型储料罐错落有致；在车间内，灌装完成的酱油瓶沿流水线自动流转，完成贴标、装箱。 日前，南方财经记者跟随“活力中国调研行”广东站活动走进海天味业智能酿造基地。这座占地3000亩的智能酿造基地，也是全球调味品行业首个灯塔工厂。在这里，百万级发酵罐、全自动圆盘制曲设备、密闭灌装产线有序运转，实现了从黄豆原料筛选到成品出库完成全链路智能化管控。 在展示区，一面面产品展示墙陈列了海天的所有产品。截至目前，海天产品涵盖了酱油、蚝油、酱、醋、料酒等超1400个SKU（存货单元）。其中，酱油销量连续28年全国第一。稳居榜首的根基，正在于其高品质的酱油风味。 过去，判断酱油风味全靠资深老师傅，培养一名成熟技师至少需要十余年。然而，人工嗅觉容易疲劳，受感冒、情绪、环境等因素干扰，风味判定存在主观偏差。同时，传统人工单次样品检测耗时十余分钟，单日可检测样品数量有限，难以匹配灯塔工厂24小时不间断规模化生产需求。 为解决行业痛点，海天自主研发了“AI电子鼻”，将老师傅的品鉴经验录入AI模型，采集170多种香气数据，构建了“酱油香气库”。 “设备工作时，传感器捕捉样品挥发香气，转化为可视化特征曲线，系统自动与标准风味图谱比对匹配，快速输出品质判定结果。”海天味业质量工程师黄工告诉记者，整套设备可全天候无间断作业，检测效率提升4倍，风味识别准确率较人工嗅闻高出20%，彻底消除人工感官不稳定短板。 现场演示中，黄工将待测酱油样品放入检测仓，设备自动采集香气信号，屏幕实时跳动14条传感器识别曲线，每一条曲线对应一类香气物质，系统通过算法完成多维数据匹配，快速判定样品是否符合风味基准。 AI电子鼻正是海天灯塔工厂全链条智能化体系的其中一环，AI、物联网、大数据等技术已经贯穿到酿造全链条中。“AI豆脸”系统每年完成2.5万亿粒黄豆360度全检，让每一粒黄豆完成“面试”，剔除霉变豆、杂质豆；AI大数据发酵让发酵过程实现温湿度、微生物活性等关键参数的秒级监测与自动调节；AI智能质检，让调味品实现100%全检。 传统工艺的迭代升级，离不开持续的科研投入。数据显示，海天味业每年将约3%的营业收入投入研发。2025年，海天研发投入总额达9.15亿元，占年度营业收入比例为3.17%。近十年，海天研发投入累计超过65亿元。 海天味业的灯塔工厂正是佛山制造业转型的缩影。佛山市工业和信息化局相关负责人表示，佛山传统产业体量庞大，如今已有80%的工业企业完成数字化转型，培育出三家灯塔工厂，实现了传统制造向高端化、智能化、绿色化的高质量跨越。
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title: 走进广东灯塔工厂：传统制造如何“智”变？
source: 21世纪经济报道
datetime: 2026-07-06T19:55:30+08:00
importance: 0
canonical_url: https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2026-07-06/doc-inifwscu8576259.shtml
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南方财经记者谭砚文报道
走进海天
单日可检测样品数量有限，难以匹配灯塔工厂24小时不间断规模化生产需求。
为解决行业痛点，海天自主研发了“AI电子鼻”，将老师傅的品鉴经验录入AI模型，采集170多种香气数据，构建了“酱油香气库”。
“设备工作时，传
原文链接：https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2026-07-06/doc-inifwscu8576259.shtml.md
Application of Artificial Intelligence in Aquaculture, Processing, Safety, and Traceability in the Industry of Aquatic Products: A Review – Københavns Universitets Forskningsportal
nd for high-quality proteins. However, conventional production models remain constrained by multifaceted impediments, including disease outbreaks, environmental stressors, microbial contamination, and operational inefficiencies in processing, quality control, and logistics. Artificial intelligence (AI) offers targeted methodological solutions to these challenges. From a functional perspective, this review categorizes artificial intelligence into four major types: perception, prediction, control, and generation, and systematically evaluates its application progress in aquaculture, processing, q
水产Ai，消费王炸-韭研公社
化新时代。
（二） 加工端AI质检：机器视觉+CNN算法，实现产品品质智能化管控
国联水产引入卷积神经网络（CNN）AI质检技术，针对水产品加工环节的品质检测、新鲜度判别等核心需求，实现非破坏性、高效率检测，解决传统人
质检效率低、误差大的痛点。
1. 核心AI技术应用
◦ 水产品新鲜度AI检测：采用VGG16、ResNet50等主流CNN模型，通过机器视觉捕捉鱼眼虹膜纹理、皮肤脂肪层结构等特征，区分新鲜与冻融水产品，准确率达96.8%，较传统检测方法效率提
虾罐头行业AI应用及布局策略深度研究报告 – 豆丁网
能够实时监控货物的运输状态，优化配送路线，减少运输时间。例如，某虾罐头制造商通过引入AI物流系统，将配送时间缩短了10%，同时降低了物流成本
5%。AI系统还可以通过分析历史数据，预测高峰期和需求波动，从而提前调整运输资源，确保供应链的稳定性。 (3) AI技术在客户服务方面的应用也提升了
罐头企业的服务水平。通过聊天机器人和虚拟助手，企业能够提供24/7的客户服务，解答消费者的疑问，处理订单问题。某虾罐头品牌在其官方网站和移
原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4859206923
AI and RFID for Seafood Processing – GAO
AI and RFID for Seafood Processing
AI-Driven Seafood Processing with RFID-Based Traceability
AI is transforming seafood processing by turning production, traceability, quality, and cold-chain data into actionable operational decisions. When AI is combined with RFID-enabled identification and connected processing equipment, seafood processors can monitor raw fish and shellfish from receiving through grading, processing, packaging, cold storage, and shipment. RFID provides machine-readable identity and location data, while Industrial AI and machine learning can analyze production records, temper
原文链接：https://gaorfid.com/ai-rfid/ai-and-rfid-for-seafood-processing/
综述:人工智能在水产供应链中的变革性整合:协同精准水产养殖、智能物流与数据驱动消费 – 生物通
AI技术与光谱学、传感器网络、机器视觉等多模态监测技术的深度融合，正为水产加工作业带来革新，主要体现在分级、初加工和深加工三个领域。在分级操作中，AI极大提升了污染物检测和新鲜度评估的效能，表面增强拉曼光谱结合一维CNN可快速识别鱼类基质中的抗生素残留，测试准确率达100%，近红外碳化聚合物点传感器与决策树算法结合可实现海水中Cu²+的精准检测，新鲜度评估准确率普遍超过90%，针对多物种的新鲜度评估准确率在86.5%–98.29%之间
原文链接：https://m.ebiotrade.com/newsf/2026-4/20260406083511473.htm
食品行业数智化里程碑！侨丰AI联合创新中心南沙启幕，恒兴领衔全链智造革命
食品行业数智化里程碑！侨丰AI联合创新中心南沙启幕，恒兴领衔全链智造革命
原创中国工业新闻网 2025-07-04 13:05
中国工业新闻网
2025-07-04 13:05
这个七月，中国食品智造迎来高光时刻！
由国家级科研重器——深圳大学人工智能学院大数据系统计算技术国家工程实验室、产业AI先锋侨氢科技（广州）有限公司，与中国水产预制菜龙头恒兴食品强强联手共建的”侨丰人工智能联合创新中心”，将于7月2日在恒兴南沙基地正式揭牌。三方以”产学研金三角”之势，
原文链接：https://h5.cinn.cn/davmu/share/holly/doc/2025/07/r2YqzvF3/index.html
实现精准灌装 | Rockwell Automation
实现精准灌装
数字解决方案，可实现一致、准确的产品灌装。
食品和饮料
利用 AI 解决方案优化制造运营
对于 食品、 饮料以及 家庭和个人护理 制造商而言，灌装机是关键的工厂设备之一。通过适当的优化，灌装机可以直接提
整体设备效率 (OEE)，并帮助改进产量管理。
然而，许多公司难以在制造过程中实现准确和一致的灌装。生产线的灌装过度和灌装不足会导致严重的财务和效率后果，包括产品浪费、收入损失、返工成本高昂、监管风险加剧等。
原文链接：https://www.rockwellautomation.com.cn/industries/food-beverage/perfect-fill.html
人工智能如何做罐头
工智能如何做罐头
作者： Rhett Bai
发布时间： 2026-01-17 22:34
人工智能在现代罐头制造中的作用，核心在于通过数据驱动的质量控制、设备维护、热工艺
化与供应链协同，显著提升良品率、食品安全与产线效率。在可追溯与合规各环节引入算法与传感技术，既能稳定消除微小缺陷，又能降低能耗与浪费，
构，罐头企业能够用计算机视觉发现封口瑕疵，用预测性维护减少停机，用AI热杀菌曲线控制保证微生物安全，用需求预测平衡生产计划与库存。这是一
原文链接：https://docs.pingcode.com/insights/rxik1lfumgnd96r2pzi3f7e7