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{“error_msg”:””,”error_code”:””,”data”:{“title”:”刚刚，李飞飞掀桌！全球首个多模态世界模型发布，几张照片省掉几百个机位”,”content”:”## 刚刚，李飞飞掀桌！全球首个多模态世界模型发布，几张照片省掉几百个机位\n\n\n\n爱范儿2026年09月02日 09:59\n\n大模型理解文字，李飞飞想让 Atlas 理解空间\n\n前脚友商还在为你追我赶生成几秒钟的「电子榨菜」视频卷到头秃；后脚李飞飞创办的 World Labs 微微一笑，把桌子掀了—— \n\n**就在刚刚，全球首个多模态世界模型 Atlas 正式登场！**\n\n\n\n官方博客🔗 https://www.worldlabs.ai/blog/atlas \n\n按照官方定义，**Atlas 是一款面向空间智能的 omni world model，从零开始完成预训练，可以原生处理文本、图像、视频、相机位姿与 3D 深度信息，并在同一套模型中完成世界生成、空间重建和时空模拟。**\n\n\n\n先来看最直观的炸场操作： \n\nCamera Controlled Generation（相机控制生成）。 \n\n以前大家玩视频生成模型，多少有点玄学抽奖。我们在 Prompt 框里卑微敲下：「镜头缓慢向左拉升、绕着人物微仰角旋转」，回车之后全凭老天保佑。 \n\n\n\n**对比之下，Atlas 的做法是：直接把「相机位姿参数」当作底层原生输入。**\n\n你要什么角度、什么轨迹、走多快？ \n\n直接给坐标！ \n\n**只要丢进去 1 到 6 张普通照片，定好运镜轨迹，Atlas 就能生成最长达 1 分钟、1440p 分辨率 的大片。**\n\n画面不崩，空间几何丝滑一致，堪称外挂级运镜。 \n\n\n\n更夸张的是它的空间「脑补力」。 \n\n输入一张只拍到机器人正面的照片？Atlas 能把人家背影完完整整脑补出来； \n\n\n\n给一张泳池边角照？它靠着脑子里的「世界常识」，默默帮你把隔壁没拍到的草坪和远山给修好了。 \n\n\n\n从官方放出的 Demo 来看，Atlas 在镜头运动和空间一致性上确实比普通视频生成模型更进一大步。 \n\n**不过，镜头一旦进入原图没有拍到的区域，Atlas 实际上仍然需要依赖模型先验去猜，视角跨度越大、生成路径越长，局部几何漂移、物体形状变化和纹理闪烁也越容易暴露出来。**\n\n换句话说，它生成的更像是一个视觉上合理的三维世界，未必就是原来那个世界的精确数字复刻。 \n\n而种种操作的背后，也绕不开一个名为 Spatial Context（空间上下文）的行业术语。 \n\n大语言模型看上文接下文，Atlas 则是给每张图片绑死三维坐标和深度，在脑子里搭出一个带轴网的房间。 \n\n说得更直白一点，Atlas 很多能力的底层，其实都绕不开 **多视角合成** 。 \n\n\n\n它会把来自不同角度、不同机位的图片和视频，一起塞进同一个三维空间里，先判断它们彼此之间的相对位置，再补足没拍到的区域，继续生成新的视角。 \n\n单张图输入时，它更多依赖模型先验去「脑补」世界；输入视角一旦变多，它就更像是在做一次带空间约束的多视角融合，把零散画面慢慢拼成一个连续、可漫游的三维场景。 \n\n甚至你随便抓两张八竿子打不着的照片往空间里一扔，Atlas 都能强行给你脑补出走廊、大门和房间，把俩场景无缝焊在一起。 \n\n导演系同学看到这里，战术沉默，缓缓打出一个问号：合着以后运镜不用实拍，直接在电脑里「云开机」就完事了？ \n\n除此之外，Atlas 还有第二张王牌：**Spatial Reconstruction（空间重建）。**\n\n传统的 3D 高斯泼溅（3D GS）或者点云扫描，得扛着专业设备围着目标转几十圈，拍几百上千张照片，费钱又费腿。 \n\n\n\n但 Atlas 再次露出神秘的微笑：**一边去，哪来这么多的规矩。**\n\n\n\n官方直接甩出了一个斯坦福大学 Main Quad 案例，只需把 2 到 25 张游客视角的地面平拍照片塞进去，就能轻松还原草坪、拱廊以及纪念教堂外墙的全部细节。 \n\n\n\n镜头随后直接拔地而起，来了一段上帝视角航拍的漫游。 \n\n在 DTU、ETH3D、ScanNet 等一堆公开数据集上，专门测稀疏视角重建误差（AbsRel ×10⁻³）：Atlas 拿下了 25.3 的分数**（分数越低越好）** 。 \n\n对比之下，Pi3X 是 28.7，Depth Anything 3 飙到 39.3，MapAnything 更是高达 47.7。 \n\n\n\n而且输出直接对接点云和 3D Gaussian Splatting

原文链接：36氪

9月2日，算力租赁概念局部回暖，大位科技（600589.SH）午后直线拉涨停，板上封单一度超百万手。奥尼电子涨超10%，扬电科技、品高股份、东方材料等多股跟涨。

消息面上，工信部办公厅发布《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》。工信部提出，要组织服务商牵头组建模数共振、算电协同等类型的"人工智能应用服务团"。到2026年底，全国服务商资源池内服务商数量突破2000家；到2027年底不少于3000家。

开源证券指出，AI大模型从训练向推理加速演进，国内算力需求呈现快速增长势头。中国信通院数据显示，2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%，有效供给增速仅128%，供需缺口持续拉大。传统IDC建设周期长达3年以上，难以匹配AI算力快速迭代需求。算力租赁以"按需付费、弹性扩容"的轻资产模式应运而生。

金元证券认为，本次行动有望带来两条核心受益主线：一是AI应用解决方案与FDE服务商，包括汉得信息、迈富时、金蝶等；二是算力租赁与云服务提供商，包括协创数据、利通电子、宏景科技、行云科技等。

原文链接：利好加持算力租赁,大位科技涨停

9月1日，广州市数据国际合作试点启动大会暨南沙"国际数港"建设工作推进会在南沙举行。新加坡哈希瑞公司的业务模式引起关注：境外数据经合规路径传入南沙，在物理隔离的算力环境中完成运算，原始数据不在境内留存，只把处理结果传回境外。这种模式叫"来数加工"。

三个签约项目分别对应三个环节：

一是计量：广东词元交易和服务中心由广州数据交易所牵头建设，计划9月22日正式上线。把通用大模型API、垂类模型、高质量训练数据集等AI资源汇聚到一个平台，统一用词元计量，同时做认证与评级、交易结算和全流程保障。

二是底座：广东点动科技和南沙区签的协议，在南沙建大湾区万P智算集群，总投资40亿元，总算力规划10000P，建设周期2026年到2028年。提供算力租赁、Token工厂式供给和全栈智算托管服务。

三是出口：中科智城与全球创新与技术平台签约，把自研的鸿灵Zeno AI Nexus智能体推向马来西亚和东南亚市场。平台全私有化本地部署，数据不出本地域。马来西亚客户约一天就可以完成本地化适配、部署交付和正常使用。

广州入选国家数据领域国际合作首批试点，南沙被明确为核心承载区，要构建"设施—规则—载体—生态"四位一体的国际数据合作体系。南沙有2.2万家数据企业集聚，广州数据交易所近5000家生态伙伴。

原文链接：数据不落地,算力能出海?广州南沙找到跨境新解法

刚刚过去的这个暑期，当全国多地在"蒸桑拿"时，内蒙古乌兰察布凭借夏季平均气温仅18.8℃的天然凉意，吸引超万名"旅居式"房车客纷至沓来，并推出燕麦工厂研学、草原篮球联赛等跨界新场景。

在集宁区的东馆房车营地，来自烟台的曲林华正悠闲地泡着茶。"今年怕抢不到好位置，我5月份就来了。"同样被这份清凉"硬控"的，还有来自西安的王霞。"西安前几天37℃，闷得人喘不过气，这里感觉像春秋天。"

集宁区文旅体局局长刘婷介绍，当地年初就划定了5处标准化房车营地，配齐水电、公厕、洗浴设施。今年旅居游客超1万名。

在察右后旗乌兰哈达火山脚下，不少年轻游客专程前来体验"火星漫步"。入夜后，"乌兰察布之夜"街区电音专场与潮流演艺轮番上演。当地还探索"工业旅游"新路径，依托燕麦全产业链打造特色场景。

一周前，乌兰察布市首届篮球联赛"察BA"在兴和县开幕。CBA名宿巴特尔亲临现场开球，16支队伍鏖战。兴和县委书记郭翔宇介绍，"来看球，顺便就旅了游。"

从房车里的家长里短，到火山脚下的狂欢，再到赛场边的呐喊，乌兰察布正用诚意服务留住人，用多元场景感染人。

原文链接：乌兰察布18.8度的夏天,何以火得长久

中国期货界公认的"东邪"葛卫东，第一次入市就差点被市场彻底扫出局。2000年，他抵押了房子，拿着10万块本金杀进期货市场。两年内两次爆仓，账户里只剩200块钱。可就是同一个人，十几年后身家突破355亿。

他放弃了猜顶猜底，转而研究全球经济周期、大宗商品的供需、国家产业政策。从"预测市场"变成了"利用混沌"。2010年那场棉花期货大战，他基于对全球减产缺口的深度研判，甚至做好了高位反手做空的准备。

葛卫东的系统有三根支柱：

第一，规则化交易。不追求单次暴利，追求系统胜率。盈亏比没到1:3，绝对不开仓。

第二，极致的风控。单笔亏损绝对不能超过总资金的3%。更狠的是"逻辑止损"——当支持看多的宏观逻辑被证伪了，哪怕股价已跌50%，也必须一键清仓。

第三，超长忍耐力。他拿兆易创新那8年，股价曾经跌去七成。能扛住，是因为他死死咬住了中国半导体产业升级的逻辑没变，而且仓位管理合理，没用杠杆。

普通人的启示：把交易频次降下来，用周线月线做决策；写个"买入前清单"，买之前问自己三个问题；忘掉账户里的数字，多关注公司本身。

原文链接：大佬葛卫东的6句投资心得

今日投行观点主要聚焦全球通胀与利率前景、能源价格风险以及科技板块的结构性机会。

1、富兰克林邓普顿：食品价格飙升将冲击全球债券市场。相较于当前市场预期，明年食品通胀或将推高整体通胀约1个百分点。债券市场正处于熊陡阶段，预计长端收益率将于明年年中附近企稳。

2、德意志银行：短期押注美债收益率曲线陡峭化或面临挑战。美联储主席沃什在杰克逊霍尔会议上释放的鹰派信号可能在9月会议上得到落实。不过长期仍看好期限溢价上升以及收益率曲线陡峭化交易。

3、BMI：因霍尔木兹海峡封锁上调2026-2027年亚洲液化天然气价格预期。JKM基准年度均价预测由12.5美元上调至15.5美元/百万英热单位。

4、普华永道：预计到2050年全球数据中心支出将达到31.6万亿美元。如果AI普及速度超过核心情景预测，未来25年数据中心支出甚至可能达到50万亿美元。

5、摩根大通：日本GPIF或正在重新考量资产配置方案，有可能成为日元的又一支撑力量。

6、德银看好硬件股，尤其是光通信领域的Coherent和Lumentum。认为"AI建设第一波是计算的故事，下一波是连接的故事"。

7、小摩上调智谱目标价至2000港元。智谱上半年收入9.54亿元，同比增长400%。

8、里昂重申比亚迪"高度确信跑赢大市"评级，目标价120港元。

9、瑞银上调零跑汽车评级至"买入"，目标价50港元。

原文链接：每日投行观点梳理:食品价格飙升将冲击全球债券市场

MBC全新待播剧集《Your Ground》（暂定名）正式敲定核心主演人选，韩孝周与孔明确认加盟出演，剧集排期锁定2026年底正式上线。

这部由《柔美的细胞小将》导演李尚烨操刀的作品，走青春爱情叙事路线，核心故事锚定职业棒球圈的人物际遇展开。

韩孝周在剧中的角色设定跳出常规：她出演的徐熙承原本是保持全胜战绩的资深律师，受律所调度外派到头部体育经纪公司Donghaeng，从零切入职业棒球领域。转行成为体育经纪人之后，意外和失联11年的初恋再度相遇。

孔明则饰演天才棒球投手姜海完，是Miracles队的右投手，高中阶段就坐拥"天才投手"的高评价。一场意外事件改写了他的职业走向，直到以经纪人身份出现的初恋站回他面前，停滞的人生才重新启动。

除两位男女主之外，金信禄将出演Donghaeng体育经纪公司的代表董智英，成俊饰演尹伊锡，是姜海完的直接赛场竞争者。

原文链接：韩孝周孔明确定主演MBC新剧Your Ground

近年来，助贷行业在提升信贷可得性的同时，也存在息费拆分、责任模糊、诱导借贷等乱象。部分助贷平台在申请页面展示低息，放款后却以担保费、服务费、会员费等名义层层加码，致使实际融资成本远超预期。

8月1日，由国家金融监督管理总局、中国人民银行制定的《个人贷款业务明示综合融资成本规定》正式施行。新规明确，个人贷款业务综合融资成本是由借款人承担的与贷款相关的各项息费，贷款人须向借款人全面展示综合融资成本明示表，并将所有利息和各种费用统一折算成年化利率。

新规落地后，支付宝"借呗"、京东"金条"、微信"微粒贷"、度小满"有钱花"、抖音"放心借"、"美团借钱""滴滴借钱""信用飞"等平台均已在借款流程中嵌入个人贷款综合融资成本明示表。

北京市中闻律师事务所合伙人王维维指出，这一轮监管释放了一个非常明确的信号，就是助贷业务不能再以"平台只是提供流量和技术"为由模糊责任边界。金融机构是贷款业务的责任主体，不能把核心风控责任外包。

新规推动监管环境收紧，倒逼行业告别流量至上的发展思路。平台的长期竞争力不应建立在不透明收费或短期流量转化之上，而应建立在合规经营、风险管理、科技能力、服务效率和用户信任之上。

原文链接：新规施行满月,一张明白表能否根治借贷套路?