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Fruits and vegetables preservation based on AI technology: : Research progress and application prospects
Authors :
Dianyuan Wang
Dianyuan Wang
State Key Laboratory of Food Science and Resources, School of Food Science and Technology,Jiangnan University, 214122 Wuxi, Jiangsu, China
Jiangsu Province International Joint Laboratory on Fresh Food Smart Processing and Quality Monitoring, Jiangnan University, 214122 Wuxi, Jiangsu, China
,
Min Zhang
Min Zhang
State Key Laboratory of Food Science and Resources, School of Food Science and Technology,Jiangnan University, 214122 Wuxi, Jiang

原文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1016/j.compag.2024.109382

蔬菜、水果罐头制造行业AI应用及布局策略深度研究.pptx
阅读：2次|页数：31页 |上传：2025-03-2
5 01:38
蔬菜、水果罐头制造行业AI应用及布局策略深度研究 汇报人：XXX 2025-X-X 目 录 1. 行业概
述 2. AI技术在蔬菜、水果罐头制造中的应用 3. 关键AI技术应用案例分析 4. AI应用布局策略 5. A
I应用实施挑战与应对措施 6. 行业未来展望 7. 结论 01 行业概述 行业背景 行业发展历程 自20
纪初以来，我国蔬菜、水果罐头制造业经历了从手工制作到机械化、自动化生产的转变。据

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4847062892

企业正通过“硬核”技术创新，重塑生产模式。　　“自动化生产、智能化制造已成为罐头行业发展的趋势。”浙江省罐头行业协会秘书长李飞表示，
年来，浙江罐头生产企业在生产技术和加工工艺上不断钻研与创新，推动罐头产业发展。在生产技术方面，浙江省台州市水果罐头生产企业与科研单位合
作，开发出适合柑橘的自动去皮设备。“在柑橘分瓣等加工工序上，10年前，生产2万吨橘子罐头需要4000名工人；而现在，同样的生产天数，只需2000名工
本文作者：中国食品报

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7545737543615119899/?upstream_biz=VolcEngine

效率。三、AI应用案例分析1.国内外典型AI应用案例(1)国际上，某全球知名的罐头制造商成功应用AI技术，实现了生产线的智能化升级。通过部署机器视觉
系统，AI能够实时检测产品外观，自动识别缺陷和瑕疵，提高了产品合格率。同时，AI系统还用于预测维护，通过分析机器运行数据，提前预测设备故障，
减少停机时间。这一案例中，AI技术的应用使得该制造商的生产效率提高了25%，同时降低了维修成本。(2)在国内，某大型罐头企业利用AI技术对销售数据进

原文链接：https://m.renrendoc.com/paper/529802066.html

人工智能与物联网在蔬菜水果罐头行业的融合 11第五部分 蔬菜水果罐头行业智能制造工厂示例 15第六部分 人工智能
与物联网在蔬菜水果罐头行业发展趋势 18第七部分 蔬菜水果罐头行业人工智能与物联网应用的经济效益 23第八部分
蔬菜水果罐头行业人工智能与物联网应用的社会效益 26第一部分 蔬菜水果罐头行业自动化与智能化现状关键词关键
点蔬菜水果罐头生产工艺自动化现状1. 自动化清洗设备的广泛应用：已广泛应用于蔬菜、水果的预处理流水线高效

原文链接：https://m.jinchutou.com/shtml/view-416041271.html

先进、自动化程度高；主体设备全部采用优质不锈钢材质制造，完全符合食品加工的卫生要求。
系统特点
自带清
系统，清洗方便
自动化程度高，节省劳动力
可生产各类水果罐头、蔬菜罐头
处理量从3000罐/小时到30000罐/小时
处
苹果、梨、桃、柑橘、菠萝、香菇等
整线模块化设计，组合出不同的加工工艺
实现自动称重灌装，并自动计数，
装精度准
系统物料接触部分全为304不锈钢材质，完全符合食品卫生安全要求
生产线配置灵活，根据客户不同终端

原文链接：http://www.triowin.com/solution/solve/food/212.html

低设备故障率，确保生产连续性和稳定性。例如，某大型蔬菜粥罐头制造商通过引入AI系统，实现了生产线的无人
操作，生产效率提高了30%。 (2)在供应链管理方面，AI的应用也带来了革命性的变化。AI可以分析市场趋势和消费者
为，帮助企业在原材料采购、库存管理和物流配送等方面做出更精准的决策。通过预测模型，企业能够预测需求变
，减少库存积压，降低物流成本。以某知名蔬菜粥罐头品牌为例，通过AI分析，其库存周转率提高了15%，物流成本

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4859406527

，接的正是这双顾不过来的手，好让每一坛都一个味。
屏幕里这间工厂，就是“盐中甜×果实进化”联手做的江西 AI 智慧工厂。
走进车间，看不到大缸腌菜、盐水浸泡的场景。原料来自一米八盐中甜的专属种植基地，采收后 48
时内进厂；蔬菜采用三道气泡翻滚清洗，全程极少人工接触。到了发酵环节，采用的是植物基益生菌直投式发酵工艺，配着无菌发酵罐群，把传统工艺数月的周期压到 9 天，也从源头堵住了亚硝酸盐的生成。
让这条线真正稳下来

原文链接：https://m.chinadevelopment.com.cn/?s=index%2Farticle%2Fid%2F2017921%2Furl%2Fhttp%3A%2F%2Fpp.chinadevelopment.com.cn%2Fhyzx2026%2F0929%2F2017921.shtml

优化与跨工厂对标，形成“边云协同”的智能制造格局。
二、原料与配方：智能采购、质量
分级与口味优化
在罐头生产的前端，原料采购与分级直接决定质量与成本。人工智能可借助
算机视觉与传感器对水果、蔬菜、肉类进行外观与理化特性识别（颜色、纹理、尺寸、糖度
），实现自动分级与异常识别，降低人工误差与漏检。实践中，国内可用飞桨或MindSpore训练
光谱传感器做边缘推理；国外则常见通过Vertex AI或SageMaker的AutoML快速迭代模型，缩短上线周

原文链接：https://docs.pingcode.com/insights/gveebb82t436kw3j4vdqn0sv

贮藏的黄桃加工成罐头。这个沂蒙山区的特色产业,如今已发展成年产70余万吨的规模,相当于全国市场上每销售3瓶水果罐头,就有1瓶产自平邑,每天都有数以万计的罐头从这里发往全国各地。
寻味黄桃风味来源
近日,记者来到位于
邑的山东辉煌食品有限公司生产车间,一股混合着清甜果香与蒸腾热气的暖流扑面而来。清洗、去核、去皮、灌装……全自动流水线匀速运转,工人们正在对经过面前的每一块水果肉进行快速分拣与检查。
在琳琅满目的罐头品类中

原文链接：http://www.sd.xinhuanet.com/20251211/859f7be7013c423282876df6a5f192e3/c.html