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raceability in the dairy chain. BEST was daily tested in a dairy farm to identify new reliable indicators of anomalies (safety and quality) in milk production based on a Machine-Learning approach. The database obtained in four months of sensoristic analysis was subjected to a statistical study with AI algorithm to identify outliers. BEST proved ability to spot cows with specific characteristics in the whole herd’s database. In particular, AI highlighted the sole cow from a different breed, the only cow that recently gave birth and the only cow in the herd that received treatment with the drug

原文链接：https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/522998

通过对牧场的精细化管控，实现鲜奶主要指标蛋白质含量≥3.4%、菌落指数≤0.5万，是欧盟标准的20倍。
在生产端，AI加持智能制造，飞鹤智能生产系统已达到L5级无限制无人驾驶水平。其中，千眼系统在国际上首次创造性地实现了
对奶粉生产全过程的毫秒级在线监控与质量追溯。同时，数字孪生工厂结合AI算法实时分析设备运行状态，提前预测可能出现的故障，护航飞鹤63年安全生产0事故。
中国食品产业分析师宋亮表示：“在AI应用领域，以飞鹤为代表的

原文链接：https://www.workercn.cn/c/2025-07-27/8570016.shtml

场的精细化管控，实现鲜奶主要指标蛋白质含量≥3.4%、菌落指数≤0.5万，是欧盟标准的20倍。
在生产端，飞鹤更以AI加持智能制造，践行飞鹤世界级品牌的品控承诺。
飞鹤打造的智能生产系统，已达到L5级无限制无人驾驶水平。
中，飞鹤千眼系统在国际上首次创造性地实现了对奶粉生产全过程的毫秒级在线监控与质量追溯，保证产品新鲜活性营养。同时，飞鹤数字孪生工厂结合AI算法实时分析设备运行状态，提前预测可能出现的故障，护航飞鹤63年安全

原文链接：http://www.ce.cn/cysc/sp/info/202507/t20250727_2421345.shtml

ON WHAT’S NEXT IN DAIRY The two trends defining dairy’s future
Ludovic Meilhac
Every year for the past seven years, I’ve helped lead a survey of dairy executives to understand what’s top of mind for them: their biggest concerns, where they see growth opportunities, and how they see the industry evolving. In this year’s survey, two themes stood out: AI and protein. One is changing how dairy companies operate, and the other is changing what consumers buy.
Let’s start with AI. Of course, these days you can’t have a conversation without talking about AI. Most dairy companies have ong

原文链接：https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/email/rethink/2026/10/2026-10-07d.html

是否切实地解决实体产业中的现实问题？
带着这个疑问，我们回溯源头，寻求答案。
“数智伊利”重新定义奶业制造 AI扎根全产业链
乳业的数智化，最难的或许不在技术本身，而在如何让AI真正扎根于泥土与青草之间。
在伊利
的智慧牧场，每头奶牛都拥有一张”数字身份证”。工作人员通过手机App，就能实时查看每一头奶牛的体温、步数、反刍次数、躺卧时间，甚至通过行为数据判断奶牛的情绪状态。
“现在不是单纯’养牛’，而是用数据养’数智牛’。”一

原文链接：http://www.xinhuanet.com/food/20260720/3c9a05dfa85949d5bf435179aa540032/c.html

，为乳品消费扩容提供了基础保障。未来，要通过优化产品供给、创新消费场景、深化科普赋能，多措并举促进乳品消费稳步扩容提质。
大会上，李鹏程发表题为《回归消费本质，以价值创造价值》的主旨演讲，从科技创新、AI赋能、品牌引领和ESG实践四个维度，分享蒙牛的价值逻辑。
李鹏程表示，中国消费者市场很大，赢得消费市场，核心是要为消费者创造价值。蒙牛作为快消品的领军企业，始终坚守企业初心、回归消费本质，持续围绕功能价值

原文链接：https://www.mengniu.com.cn/news/group_news/detail/30171.html

化升级领域的卓越实践与创新突破，成功入选2025年度卓越级智能工厂，成为我市第二家获此殊荣的企业。
在绿色制造领域，金泽伊利构建了贯穿全流程的资源循环与低碳运行体系，实现水资源重复利用率达82.1%，一般工业固废
，大幅降低能源碳强度，降幅达到41%。智能制造与节能控制技术已融入生产、仓储、物流及能源管理各环节，借助AI视觉检测实现原料精准投放，通过工艺动态优化灵活应对原料波动，依托FMCS系统完成能源精细化调度，在最大程

原文链接：http://gxj.huhhot.gov.cn/gxdt/gxdt/202602/t20260212_1977003.html

准化和在线化。只有数据在一个统一的平台上实时流动，后续的智能分析才有根基。例如，通过**金蝶云·星空**的制造云与供应链云一体化平台，企业可以将供应商协同、生产执行、质量检验和仓储物流全流程在线管理，确保每
时，数据即被准确记录并关联到具体的物料批次和工单上，为追溯搭建了坚实的数据底座。
在数据贯通的基础上，AI的价值才能被有效激活。在生产环节，AI算法可以用于更精准的排产与过程优化。系统可以综合考虑原料的到货预

原文链接：https://www.kingdee.com/article/2001204193116917761.html

作流程优化和劳动力协作相结合。
优化：数据驱动的绩效
提升可见性
从基于纸张或孤立的系统过渡到 数字化集成制造执行系统（MES），实现实时生产跟踪和完整批次可追溯性。
利用 AI 驱动的分析
通过从被动分析转向预测性和
范性分析，提升决策能力。例如，借助 LogixAI® 和 PavilionX 模型预测控制 (MPC)，生产商可实现 产品变异性降低60% ，并显著提升产量 。
加快响应时间
从人工干预转向自主的系统级闭环控制系统，实现流程优化。例如，通过自动监

原文链接：https://www.rockwellautomation.com.cn/industries/food-beverage/automated-dairy.html

蛋白活性物质保留率大幅提升。而在总投资5.7亿元的鲜淳乳制品加工厂——这座2025年国家级5G工厂里，数智化的魅力更是展现得淋漓尽致。
步入智能生产车间，不见人工搬运的忙碌，只见AGV小车沿着5G路径穿梭不息，机械臂凭借AI视觉精准分拣奶盒，无人叉车扫码入库、精准调度。从生鲜乳进厂、前处理、灌装加工，到仓储管理、成品物流、设备清洗，全环节实现数字化、智能化闭环管理。智能拣装区域的“5G+AI视觉天团”，是品质把控的“火眼金睛

原文链接：http://123.232.116.197/dzrb/content/20260310/Articel07004MT.htm