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、带宽和算力时，在波兰库特诺的一条品客薯片生产线上，另一种可食用的 chip 已经从产能和现金回报中验证了 AI 的价值：产能提升 10%，损耗降低 13%，公司称前期投入回报率超过 40%。
为了得到这些数字，品客制造商 Kella
nova 联合西门子花了约 4年时间，投入约 400 万至 500 万美元。他们先给薯片面团建立数字孪生，再沿生产线布置传感器，采集约 200 项实时数据，让 AI 在面团断裂、粘锅或者拖慢生产之前发出预警。
你平时吃罐装薯片还是

原文链接：https://m.weibo.cn/detail/5330095399248308

能还允许这些公司将他们的许多流程自动化
到目前为止，这些公司使用了以AI为主导的方法来制造乳剂，即像蛋黄酱、炒蛋替代品或曲奇饼等液体食品。
模仿生产固体食物更复杂。正如圣·马丁所说，这需要“缓慢释放分子”，这就像在解决3D难题而不是2D难题。
不过NotCo公司有个计划，萨莫拉说：“我们
在制造一种牛奶，就像真的牛奶一样。它不仅有与牛奶有相似或更好的营养成分，而且具有相同的功能结构。”萨莫拉的意思是，它可以像现在的牛奶

原文链接：https://m.elecfans.com/article/621874.html

定运行，单产线日均产能近万份。从复杂的食材识别到精准的摆盘配餐，当AI开始“理解”食材，具备对食品生产任务的理解能力，具身智能正在推动传
统食品制造向更加柔性、智能的方向演进。实用主义：不造“人偶”造“专家”在具身智能领域，人形机器人往往是聚光灯的中心，但毛梁却选择了一套
加贴近产业需求的“实用主义”打法。“食品工厂里的工人大多是站立不动的，机器人为什么要长脚？把‘脚’砍掉，省下的不仅是成本，更是基于真
本文作者：东方网

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7673426951889093139/?upstream_biz=VolcEngine

老干妈用上了AI，0.3秒干掉600名拣椒工人
葱哥说
2026-10-13 23:29·广东·网易号优质内容创作者
先说一个冷知识：老干妈的官方公众号停更四年多，抖音停更一年多，微博页面挂着”企业资质未过年审”。
一家看起来和互联网”断交”的公司，最近却上了热搜——79岁的陶华碧，把AI请进了辣椒车间。
贵阳昌明基地的传送带上，摄像头每0.3秒扫一次，一颗有斑点的辣椒，0.3秒内被气流精准吹进废料箱。以前干这活的，是流水线上超过600名拣椒工人，一天盯十几
本文作者：葱哥说

原文链接：https://c.m.163.com/news/a/L95I35KF0521AAEC.html

苏州市“AI+制造”典型应用场景丨金记食品基于AI驱动的盒装豆腐柔性装箱与输送系统场景
来源：苏州工信
2026-02-11 18:45
苏州市“AI+制造”
典型应用场景
系列宣传
场景
基于AI驱动的盒装豆腐柔性装箱与输送系统——苏州金记食品有限公司
一
企业简介
公司成立于2005年，是国家农业产业化重点龙头企业，
营鲜食豆制品的研发、加工和销售。公司拥有国家级绿色工厂、省企业技术中心等研发平台，具备智能化制造与全流程信息化管理能力，其AI应用场景“
本文作者：江南水乡生活见闻

原文链接：https://m.sohu.com/a/986374379_121106832/

人工智能正在革新香港食品工业与餐饮业，可协助传统食品制造商及餐饮企业降低成本、提升食品安全。AI技术已应用到月饼产品从原料甄选、研发制作、智能包装到食品安全检测的全流程。美心产品厂引入智能生产线、物联网、大数据及AI等技术，配合金属探测、X光检测、真空试漏机等设备提升食品安全管理水平，其厂房使用的“扫蛋机械手”可按不同月饼高度、大小及馅料设定参数，模拟人手刷蛋液的力度与角度，令月饼表面上色效果更稳定统一

原文链接：https://www.gdhmo.gov.cn/xwzx/sgazx/gayw/content/mpost_110494.html

IFT FIRST Annual Event and Expo to Spotlight How AI Is Advancing Healthy-Driven Food Innovation
CHICAGO–(BUSINESS WIRE)– The Institute of Food Technologists (IFT), a nonprofit scientific association committed to advancing the science of food and its application across the global food system, is focusing on the future of artificial intelligence in food. In particular, how AI is advancing health-driven food innovation while also addressing sustainability and food security. IFT FIRST Annual Event and Expo, the leading food science and innovation expo returns to McCormick Place in Chicago July 1

原文链接：https://www.businesswire.com/news/home/20260504004353/en/IFT-FIRST-Annual-Event-and-Expo-to-Spotlight-How-AI-Is-Advancing-Healthy-Driven-Food-Innovation

Pick Up
1535. The Future of Food Shaped by AI: Next-Generation Food Innovation Envisioned
2026-07-09
1535. The Future of Food Shaped by AI: Next-Generation Food Innovation Envisioned
The foods we consume every day are developed through a process that relies far more on experience and trial-and-error than many people realize. Creating new food products involves numerous stages—from ingredient selection and formulation design to fermentation, manufacturing, and sensory evaluation—each requiring significant experimentation, time, and resources. At the same time, global food systems are major

原文链接：https://www.jircas.go.jp/en/program/proc/blog/20260709

osmetics, and biomedical materials. However, traditional research heavily relies on trial-and-error screening, which is limited by challenges in elucidating structure–function relationships, low preparation efficiency, and poor application adaptability. The integration of artificial intelligence (AI) has provided a critical pathway to overcome these constraints. This review outlines recent AI applications in polysaccharide research, discusses current challenges, and identifies future trends. For polysaccharide extraction, AI employs models such as artificial neural networks and genetic algor

原文链接：https://ift.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1541-4337.70379

iraj Nag,
University of Illinois Chicago, United States
*CORRESPONDENCE
I. Muthuvel
✉ im74@tnau.ac.in
RECEIVED 04 July 2025
ACCEPTED 12 August 2025
PUBLISHED 04 September 2025
## CITATION
Priyadharshini D, Muthuvel I, Saraswathy S, Kavitha PS and Jegadeeswari V (2025) Precision to plate: AI-driven innovations in fermentation and hyper-personalized diets. Front. Nutr. 12:1659511. doi: 10.3389/fnut.2025.1659511
## COPYRIGHT
© 2025 Priyadharshini, Muthuvel, Saraswathy, Kavitha and Jegadeeswari. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attrib

原文链接：https://pdfs.semanticscholar.org/1036/31ee64c33915290e32970ec32cbd61b3bba3.pdf