撑体系。
项目实施实现“五大创新”：一是优化设备与航飞方法，大幅提升林业资源调查效率与数据处理质量;二是研发“浙林卫士”专用无人机，构建
材线虫病精准防治体系，作业低成本、高效率、喷施均匀、全程可追溯;三是集成无人机监测与AI智能识别技术，实现枯死松树自动精准识别;四是首创大
重无人机疫木吊运技术，显著提升疫木下山除治效率;五是建成遂昌首个无人机操控员培训基地，构建本土化专业人才培养体系。成果应用实现“四大提
原文链接：http://lyj.zj.gov.cn/col/col1285514/art/2026/art_00a7d2e1ac404cd0a351f998cf0bfc0e.html
江西宜春基层林业站通过加大林业工作站信息化设备资金投入，引进无人机、物联网等技术，结合“空天地一体化”监测网络、智能虫情测报灯等手段，实现了对森林资源的精确监测管理与林业病虫害预警。2024年，宜春市森林火灾发生率同比下降30%，病虫害防治效率同比提升40%，预警响应时间可缩短至10分钟内。
在广州市花都区绿美广东生态建设现场，数字化种树的应用场景包括无人机组成“空中造林队”按预设航线精准空投树苗至陡峭坡地，以及通过三维可视化大数据平台远程监测林地生长动态。该场景构建了“空天地”一体化监测网络，无人机搭载高光谱相机完成低空巡检，AI算法可自动识别松材线虫等有害生物早期迹象，预警准确率提升至92%以上。同时无人机作业运送肥料、苗木等物资的效率相比传统人工提升20倍以上，还能根据叶片光谱特征迅速发
柳州市构建了“AI统筹决策＋人工高效执行”的智慧防控体系，今年10月在柳州市苗圃林场杨柳林区835亩乡土珍贵树种林地落地应用，针对麻楝蛀斑螟、尺蠖等虫害及叶斑病、炭疽病等病害开展无人机精准防治作业。该体系可校正高温强光环境下的定位偏差、优化飞行路径，解决传统防治“人力成本高、精准度不足”“喷洒不均、盲区多”的痛点。下一步当地将持续优化“人机协同”模式，AI系统将深化监测—预警—防治闭环建设，推动防控从“被动防
原文链接：http://lyhylj.liuzhou.gov.cn/xwzx/lydt/202510/t20251022_3681254.shtml
展2026年“人工智能+”应用案例征集活动。本次活动将汇聚一批兼具创新性与落地成效的案例
新方向、产业实际痛点和市场应用需求，本次案例征集围绕以下七大核心方向开展。
（一）
销对接、智慧种植养殖、耕地资源智能监测、农业数字化提质增效等。
6.交通物流场景：交
、企业全域数字化转型、传统产业提质增效、AI赋能新质生产力培育、服务流程自动化、AI—
OPC全链路经营等创新应用。
（三）“人工智能+”消费提质方向
11.生活消费场景：全屋智能主
针对农业机械领域，基于AI视觉与多源数据融合技术，可通过农业大模型融合分析多源海量数据，生成变量施肥处方图、精准灌溉方案、病虫害防控处方等可执行农事决策方案，依托拖拉机、播种机、无人机、采收机器人等大田农机装备或异构装备协同作业，由云端或边缘计算中心统一调度，实时监测作业质量、自主调控作业参数，精准执行耕整地、播种、施肥、施药、灌溉、收获等耕种收全环节作业，实现从“经验决策”向“数据驱动、智能决策”
原文链接：https://dbxq.chengdu.gov.cn/dbxq/c164736/2026-08/14/content_e7d9409f88ba49b4ab650dec0e28f6a8.shtml
肥管理是关键，病虫害防控是难点。”梅州市柒农米生态农业科技有限公司总经理温爱文告诉记者，过去，这些环
上，森林防火、防溺水、烟花爆竹监测、河道管控等11类应用场景集成于AI赋能管理平台，“智能识别＋自动派单
帮扶村工作队队员冯育平说。
线下，“我在永和有亩田”活动已率先开展；线上，“云认养”智能匹配即将开启。
和镇持续推出创新认购产品，通过AI算法智能匹配最优认养地块和管护方案，开辟“线上认养＋线下体验＋农产品
本文作者：羊城派
原文链接：https://k.sina.cn/article_5787187353_158f1789902002a42g.html
、遮挡处理仍是关键瓶颈。
新华网：多传感器融合导航与AI识别病虫害溯源，在实际大棚环境中可靠性和准确率如
误判率和漏判率大约在什么水平？是否已有大规模商业化应用的案例？
马家兴：多传感器融合导航在标准化大棚里
的可靠性已经比较高，特别是在道路较规整、轨道或垄行清晰、网络和电源条件稳定的情况下，机器人能够完成自
航稳定性和环境适应性。多传感器融合本身就是为了解决农业场景中单一传感器不稳定的问题。
AI病虫害识别方面
原文链接：https://app.xinhuanet.com/news/article.html?articleId=20260603ec9ca0c6faca4ccf88aaad59c14750a5
农场现场管理人员说。
在数据感知基础上，中移物联网自研 “万象耕耘” 农业 AI 大模型，联合湖北移动完成本地化落地应用，为农田装上智能决策“
脑”。该模型具备农技智能问答、作物长势研判、灾害风险预警、病虫害智能识别等功能，搭建墒情、虫情、苗情、气象“四情”智能预警系统，联动
间自动化灌排设施，实现农田精准灌溉、科学施策，把AI算力转化成实实在在的田间生产力。
平台数据显示，当前农场AI病虫害识别准确率稳定在90%以上
据空间。巡检机器人。 薄云峰 摄参加“2026江苏网络强省建设实践成果展示活动”采访团的央媒和省媒记者来到瑞丰公司的展示大厅，一款外观为白色
“身高”1米的AI巡检机器人正在现场展示它的工作场景。工作人员介绍，AI巡检机器人顶端可自动旋转的摄像机就是它的“眼睛”，履带就是它的“脚”
把实时摄录的农作物生长状况通过网络传递到农技专家的电脑或手机上，为农业生产提供第一手资料。“AI赋能大田智慧种植服务”项目以“瑞丰耘”农
本文作者：扬子晚报
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