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灵犀雨 AI智能灌溉解决方案
智能感知天气变化与土壤水分蒸发， 植物蒸腾情况，精准呵护每一株绿意
通过ImoLaza灵犀雨探索智能灌溉的未来
自动灌溉控制技术诞生以来，已有几十年没有在节水技术上的重大突破了。是时候体验Imo
Laza灵犀雨带来的全新智能灌溉了！ImoLaza灵犀雨以最先进的实时蒸散（ET）灌溉技术引领灌溉新革命，以独特的AI智能浇水决策模型™彻底颠覆传统灌溉方式。
ImoLaza灵犀雨AI智能浇水决策模型™集成了浇水时长专家™、智能天气精

原文链接：https://imolaza.com.cn/

ook et al., 2025 ; Song and Sun, 2025). The transition to the digital era has catalyzed a profound transformation in farming practices, unlocking unprecedented levels of efficiency and productivity (Baiming and Voskerichyan, 2024). The integration of advanced technologies—artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), big-data analytics, robotics, and blockchain—has propelled precision agriculture into a new epoch commonly termed Agriculture 4.0 or smart farming (Kumar Apat et al., 2023 ).
These global pressures manifest with particular intensity in northern China, a region th

原文链接：https://www.frontiersin.org/journals/sustainable-food-systems/articles/10.3389/fsufs.2025.1736406/full

0:38
10月25日，大型农机亮相杨凌农高会。 记者 田若楠摄
10月25日，在杨凌农高会农业高新科技成果展上展出的智能灌溉机器人。 记者 许奥博摄
你能想象未来农业的模样吗？
田间奔跑的是无人拖拉机；模拟器里，几天就能完成一
因可被即时筛选……
在第33届杨凌农高会上，一批新装备、新产品、新应用集中亮相。值得一提的是，当下正火的AI技术也在其中得到应用。
未来，农业会怎样发展？技术会带来哪些改变？不妨一起去瞧一瞧。
“大块头”持续上
本文作者：金台资讯

原文链接：https://m.sohu.com/a/1092755776_120578424/

针对农业滴灌系统的智能灌溉施肥相关技术，研发了面向滴灌系统的动态决策模型、大语言模型，模型准确率达到行业应用水平。研发农业垂直领域大语言模型，通过整合管网设计规范、设备参数库及历史故障案例构建知识图谱，支持自然语言交互及多模态指令解析，采用LoRA微调技术压缩模型参数量，可生成设备维护方案与调优建议，推动滴灌管理从“专家依赖”向“AI自主决策”转型。融合土壤墒情、气象预报、作物生理多源异构数据，构建时空预

原文链接：https://www.cau.edu.cn/xnqnxzgbshrgzngwxxhj/1990d8b74ecc4b9e9aec2e206ff2ff45.htm

approaches and technologies used, and the positive results that studies have shown, there are several aspects that could be investigated in greater depth. These approaches can integrate edge computing to enhance real-time monitoring and control of DI in almond orchards, optimizing water use through AI-driven sensor data processing at the field level. By processing data locally, edge computing reduces latency, enabling faster and more precise irrigation adjustments based on environmental conditions. Combining AI algorithms with soil moisture and climate can optimize water distribution, minimize

原文链接：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12656048/

AI驱动的智能灌溉系统通过以下流程工作：田间部署的各类传感器实时采集土壤湿度、温度、电导率等数据，经低功耗无线传输节点稳定传输至云端；云端系统融合气象预报、土壤墒情和作物生长模型，既运用传统作物需水规律，又借助AI算法优化施肥配方，为农民提供精确到每一块田的灌溉、施肥操作指南。系统具备自适应调节能力，可根据作物不同生育期的需水需肥特性自动调整灌溉策略，如苗期采用小流量高频次灌溉，生殖生长期保证水肥充足

原文链接：https://www.beijing.gov.cn/gate/big5/www.beijing.gov.cn/ywdt/zwzt/jjtz/gjswxzxjs/202511/t20251124_4301935.html

境等多维传感数据，基于区域水平衡和多种先进深度学习算法，实现了土壤－作物－大气水动态高精度仿真，创新AIOT智能灌溉系统，实现灌溉自主决策与精准执行。
“该系统就像是给农田装上了‘智慧大脑’，不仅能‘看见’
物需水状态，还能‘预测’未来水分变化，并‘自主执行’灌溉命令，实现水资源的按需分配与高效利用。”团队成员介绍道。
目前，该项目已完成系统原型开发与仿真验证，预期应用效果显示，该系统具备提升灌溉水利用效率

原文链接：https://www.xcc.edu.cn/cxcyxy/bmdt/835856/index.html

AI-supported irrigation
Found 69 results
Filters: AI-supported irrigation
The Effects of AI-Supported Autonomous Irrigation Systems on Water Efficiency and Plant Quality: A Case Study of Ledeb.
Gülcay Ercan Oğuztürk, Caner Murat, Meryem Yurtseven, Türker Oğuztürk
Plants (Basel). Mar 03, 2025.14(5): Electronic
Source:PubMed PMID: 40094768 doi:10.3390/plants14050770
Cherry Tomato Production in Intelligent Greenhouses-Sensors and AI for Control of Climate, Irrigation, Crop Yield, and Quality.
Silke Hemming, Feije de Zwart, Anne Elings, Anna Petropoulou, Isabella Righini
Sensors (Basel). N

原文链接：https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication?term=AI-supported%20irrigation

态研判，精准供给
传感器网络实时捕捉土壤湿度、pH值、氮磷钾含量，气象站同步传输温度、光照、降雨数据——AI软件将这些信息整合分析，动态评估土壤肥力与环境适配性。它能自动判断灌溉时机与水量，精准推荐施肥种类
剂量，从源头避免资源浪费。在广西某蓝莓大棚，土地AI系统通过施肥量精准控制，将每亩年产值提升至8万元，让“按需供给”落地见效。
# 02
病虫害防治：早期识别，精准施策
无人机航拍、卫星多光谱图像、田间摄像头捕捉的

原文链接：http://www.enongzi.com/news/details/aa7346ec-cda3-4c19-8dc6-483f37771974

供水压力减少渗漏损耗；在工业园区冷却用水需求增加时，自动提高再生水输送比例，减少新鲜水消耗。
在农业灌溉场景，AI系统 可以 根据作物当前生长阶段的需水规律、土壤墒情传感器实时 数据与24小时天气预报，精准计算
每块农田的当前需水量 。联动智能滴灌、喷灌设备，当土壤湿度低于阈值时自动启动灌溉，若预报有降雨则提前暂停 或推迟灌溉。相比传统定时灌溉，这种方式既能节水，还能提升作物产量。
在调水工程场景，AI系统可以通过分

原文链接：https://www.chinawater.com.cn/ztgz/xwzt/2026kpy/aizqy/szy/202609/t20260916_1074208.html