跳过中间商直连大型种养基地,通过工业化采购将蔬菜成本降低70%。”沙拉食刻董事长邱远生介绍。
加工自动化:AI视觉赋能“无人车间”
在预制菜与农产品深加工快速发展的当下,食材处理的效率与安全成为行业发展的风口。
去年,好助手机械凭借展会拿下近200万元订单就是答案。好助手机械总经理邬恒宣介绍,今年,企业将带来莴笋脱皮机、土豆削皮机、切大丁机(芋头)、水果视觉检测分选机等新产品,希望继续在博览会上擦亮品牌,促成合作
斗江镇:AI选果 助农兴业
金秋九月,硕果盈枝。连日来,三江侗族自治县斗江镇农产品加工园区迎来百香果加工高峰期,园区企业依托AI智能选果设备,实现鲜果自动化、标准化、精细化分拣,让传统果业跑出“智慧加速度”。走进生产车间,AI选果设备
速运转,刚从田间采摘回来的新鲜百香果依次传送、自动检测、精准分级。机器依托智能视觉识别系统,对果实大小、果形、色泽、表皮瑕疵、成熟度等指标进行全方位扫描分析,毫秒之间完成智能判定,替代以往人工肉眼挑选
本文作者:三江发布
原文链接:http://m.toutiao.com/group/7681139772986819110/?upstream_biz=VolcEngine
智赋沂蒙老区产业升级临沂移动平邑分公司赋能果蔬加工智慧转型_临沂社会_大众网临沂
动平邑分公司赋能果蔬加工智慧转型
2026-08-28 14:16:03 来源: 山东移动临沂分公司 作者: 张晨曦
为助力沂蒙老区特色农产品加工产业提质增效、转型升级,山东移动临沂分公司立足平邑地方罐头特色产业优势,落地果蔬食品加工AI
能分选创新场景,以数字技术破解传统果蔬深加工品质管控痛点,为老区传统制造业智能化、绿色化发展注入新动能。
平邑果蔬罐头加工是当地富民支柱产业,长期以来,水果开瓣去核、漂烫冷却后的品质分选多依赖人工操作,
原文链接:http://linyi.dzwww.com/lysh/202608/t20260828_18062180.htm
智慧赋能,绘就新“丰”景(编辑手记) –经济·科技–人民网
智慧赋能,绘就新“丰”景(编辑手记)
吕钟正
2026年09月24日05:43 | 来源:人民网-人民日报
从图们江畔到江汉平原,从湘南沃野到浙东粮仓,AI赋能秋收,绘就新“丰”景。
精准收割,不靠经验靠数据,依托北斗智能终端,湖北枣阳七方镇的农机手把收割行距误差精确到厘米级;精细烘干,专属方案更匹配,湖南衡阳角山米业为20多个主流稻种训练出专属烘干曲线模型,实现“一品一烘”;精心储运,运粮路线更优化,在浙江萧山,智能系统实时线
原文链接:http://finance-app.people.cn/n1/2026/0924/c1004-40804654.html
文家街道农产品物流园新上智能分拣项目-寿光市人民政府
文家街道农产品物流园新上智能分拣项目
信息来源:文家街道 发布时间:2026-08-24
8月22日,文家街道农产品物流园精品小番茄升级分拣项目正式投用,多彩番茄智慧交易市场开业启动。全新的小番茄智能分拣生产线,依靠AI智能
选、分级包装、无损糖度检测等技术,弥补了传统分拣包装的短板,以科技力量提升小番茄商品价值,为特色产业发展添势赋能。
产业专项升级
寿光作为全国蔬菜集散核心枢纽,精品小番茄已经形成规模化种植流通优势,市场
原文链接:http://www.shouguang.gov.cn/news/zjdgz/202608/t20260824_6575554.html
How can I start optimizing garden irrigation with AI to save water and improve plant health? | gardenplanbyai.com
How can I start optimizing garden irrigation with AI to save water and improve plant health?
October 20, 2026
On this page Learn AI Tools
The Evolution of Precision Irrigation Technology
Understanding the Mechanics of AI-Driven Water Management
Comparative Analysis of Irrigation Control Methods
Practical Steps for Implementing AI Irrigation
Avoiding Common Pitfalls in Smart Gardening
The Future of Digital Agronomy and Resource Efficiency
Strategic Timing for System Upgrades
Key Facts
Category:
Smart Irrigation Technology
Timeline:
2-4 weeks for initial AI calibration Test Your Water
Cost:
$5
基于无人机(UAV)和OpenET蒸散发的AI-雷达引导灌溉系统田间尺度水分利用效率的空间评估 – 生物通
AI-Radar灌溉系统结合探地雷达传感器和人工智能驱动的成像单元,可根据土壤水分和作物状况进行自适应灌溉调度。该系统在堪萨斯州Flickner Innovation Farm的大豆田块试验中,水分利用效率(WUEf)显著高于地下滴灌系统(SDI),无人机测算的WUEf为7.17 ± 2.41 kg ha⁻¹ mm⁻¹,OpenET测算为6.66 ± 2.24 kg ha⁻¹ mm⁻¹,SDI的无人机测算WUEf为5.70 ± 2.13 kg ha⁻¹ mm⁻¹;AI-Radar下的平均产量比SDI高30.8%,灌溉用水量减少15%至27%,且季节蒸散发量(ETa)和产量潜力更高,在
原文链接:https://m.ebiotrade.com/newsf/2026-5/20260530000845361.htm
告别季节限制 “赛博农场”用AI培育四季草莓_经济频道_央视网(cctv.com)
告別季節限制 “賽博農場”用AI培育四季草莓
來源:中央廣播電視總台中國之聲 | 2026年04月25日 06:13
中央廣播電視總台中國之聲 | 2026年04月25日 06:13
眼下,隨着氣溫升高,在市場中佔據絕對主流的大棚草莓即將謝幕,待秋冬時節再與大家見面。而在上海,幾座“賽博植物工廠”正在探索全年“草莓自由”。傳統的大棚草莓種植,大多依賴資深果農的經驗,而植物工廠能依託AI算法生成種植調整方案,讓每一株草莓都享受到量身定制的科學照料,四季穩
原文链接:http://big5.cctv.com/gate/big5/jingji.cctv.cn/2026/04/25/ARTIGU58hzz9pA1Mq9op8hFZ260425.shtml
Sustainable agriculture through IoT-driven smart irrigation with explainable AI
ia
*CORRESPONDENCE
S. G. Rahul
sg_rahul@ch.amrita.edu
RECEIVED 03 April 2026
REVISED 12 May 2026
ACCEPTED 31 May 2026
PUBLISHED 30 June 2026
CITATION
Rahul SG, Rithikkaa SJ, Amirthalakshmi TM and Gayathri M (2026) Sustainable agriculture through IoT-driven smart irrigation with explainable AI. Front. Sustain. Food Syst. 10:1847041. doi: 10.3389/fsufs.2026.1847041
COPYRIGHT
© 2026 Rahul, Rithikkaa, Amirthalakshmi and Gayathri. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction in other
EconPapers: Automatic Drip Irrigation System using Soil Moisture Sensor
l and realtime data to predict irrigation requirements based on crop needs and climatic conditions. This results in optimized water usage, reduced energy consumption, lower labor dependency, and improved crop growth. The system enhances soil moisture balance, prevents waterlogging, and supports sustainable agriculture by improving overall crop health and yield.
Keywords: Irrigation System ; Soil Moisture ; Artificial Intelligence (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
Note: Article URL: https://ijsrmme.com/home/article/view/IJSRMME261031
References: Add references at CitEc
Citati
原文链接:https://econpapers.repec.org/article/jcpijsrmm/v10_3ay2026_3ai2_3aid_3a104.htm