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节目详情
# AI标准智慧种植
# 山东数字农业转型
# 节水减肥绿色农业
# AIMP农业大模型
# 大田智能灌溉系统
山东多地推进智慧种植，依托数字技术改造传统农耕生产模式。山东寿光多数
标准大棚已实现农事操作自动化，单个技术人员即可完成整园区管控；当地农业基地已运用搭载AIMP农业大模型的机器狗开展巡检，可精准识别作物病虫害，还将数十年种植经验转化为数据，推动农业从经验种植跨越到AI标准种植
原文链接：https://m.qingting.fm/vchannels/341478/programs/34501996/
着作物行移动；田埂间，真实灌溉车同步穿梭，精准完成水肥作业。这是宁波财经学院学生团队研发的数字化智能灌溉系统的日常运作场景。
凭借“数字孪生+AI决策”的创新组合，团队在2025年中国大学生工程实践与创新能力大
中，斩获工程场景数字化赛项特等奖。
宁波财经学院团队斩获工程场景数字化赛项特等奖（央广网发 赵烨供图）
如今这套系统已在宁波北仑、海曙等地农田试点，让过去“看天种地”的农户，逐步变身为“智慧农场主”。
虚实
原文链接：http://www.cnr.cn/zjfw/mlnb/nbpd/20251015/t20251015_527395842.shtml
如同在稻浪中寻找特定的稻穗，只能依靠反复试验与比对。
为打破这种“时间紧、数据繁”的困局，研究团队引入AI技术作为“加速器”。通过机器学习对历史数据进行深度挖掘，原本需要数年才能完成的规律回归过程被大幅缩
，算法的迭代效率显著提升，最终让这套灌溉决策系统既能精准贴合农田实际，又能跟上农业生产的节奏变化。
经过三代人的持续努力，这套系统的灌排控制决策算法入选水利部《第一批数字孪生灌区模型推荐清单》，成为行业
原文链接：https://www.xhby.net/content/s68d60a34e4b0fc3490226fea.html
中国通建打造“硅基灌溉”样板工程
人民邮电报
2025.11.06 10:20
本报讯 在塔克拉玛干沙漠南缘，一场由AI引领的“硅基灌溉”革命正蓬勃展开。中国通信建设第四工程局有限公司承建的新疆某部二期水利工程信息自动化项目已正式
动，总投资近29亿元。
作为国家150项重大水利工程之一，该项目综合运用智能传感器、物联网、卫星遥感、大数据及人工智能技术，构建“空天地一体化”智慧灌区示范体系。项目打造立体感知网络，自动化采集流量、水位、水
本文作者：人民邮电报
原文链接：http://finance.sina.cn/2025-11-06/detail-infwmraz3616795.d.html
土地的耕作方式。
七星农场的变化，根源在决策方式的转变。在这里，水稻全生产周期被科学划分为播种、分蘖、灌溉、施肥、植保、收割等关键阶段，每个阶段该做什么、做多少，AI模型都会结合实时数据给出“处方”。
“我
自主研发的5类核心AI算法模型协同运转发力，相当于给每块田配了一个不知疲倦、精准专业的‘AI管家’。”农场技术员纪香龙打了个比方，“它精准掌握作物生长节奏，知道什么时候该喝水、什么时候该补肥、什么时候可能发
原文链接：https://www.zgjssw.gov.cn/yaowen/202609/t20260923_8594080.shtml
农业区实际，榆林市靖边县以智慧农业管理平台为核心载体，推动数字技术与农业节水、生产经营深度融合，通过AI智能灌溉、手机远程管控等数字化手段，改变传统农业生产方式，在黄土高原旱作区走出了一条节水高效、绿色
持续的农业发展路径。
告别大水漫灌，转向精准滴灌，靖边县田间地头的灌溉场景已然更新。农户只需点开手机上的智慧农业管理平台APP，便可远程操控田间灌溉设施，实现“指尖种田、智能节水”。这套覆盖农田管理、农机调
原文链接：http://www.sxdaily.com.cn/2026-03/23/content_11562292.html
灌溉信息，工作人员操作着平台介绍：“这是轻简化智慧灌溉系统的‘智慧大脑’，也是自主研发的。它可以通过AI模型结合气象数据，自动决策灌溉时机和用量。”展厅外，冬日的实验田已经收割，矗立在地头的白色传感器桩
外醒目，实时感知着不同土层的墒情。远处更新后的机井首部枢纽正平稳运转，气象监测站的风向标在微风中不停转动，实时采集着温度、湿度等数据。“这些设备是‘智慧大脑’的‘神经末梢’，会实时把数据传输回监控中心
原文链接：http://qgjsb.mwr.gov.cn/jszxd/jsgl/202512/t20251216_2095343.html
AI农业精准种植的具体应用包括土壤监测、智能浇灌、病虫害识别等方向。通过水肥一体智能系统可实时采集土壤墒情、养分数据，操控智能化设施系统完成精准滴灌与养分补给；AI监测调度系统联动田间传感器与智能农机，24小时实时捕捉作物生长、土壤墒情、气象变化等数据，经深度学习算法预判生长需求并自动下达灌溉、施肥指令，灌排系统还可根据雨情旱情自动切换模式。4个乡镇的5个标准化监测点覆盖水稻、玉米、甘蔗产区，AI虫情识别系统
南疆棉花生产示范田配备土壤、红外温度、光合有效辐射等传感器监测设备进行实时数据采集，AI智能决策系统根据数据分析结果给出棉花高效栽培集成管理方案，结合智能施肥系统、智能控制阀门等控制设备和小流量恒压滴灌系统实现精准水肥管理，形成从田间信息感知到智能决策再到精准执行的完整闭环。该示范田节省灌溉施肥用工85%以上，节水25%～30%，肥料利用率提高20%以上。
原文链接：https://www.farmer.com.cn/2026/07/22/wap_991024355.html
似虫害、水位偏差、长势偏弱的地块，它便俯冲到12米至60米低空，对准疑点近距离补拍核实。影像实时回传，云端AI算法随即解析后，一张彩色的水稻长势分析图自动生成。中联智慧农业功能集成工程师 汪凯睿：我们的无人机变
片的颜色和出现的斑点都可以精准监测到。后续会根据这张图，对需要缺肥的部分进行补肥，缺水的地方进行追加灌溉。在管控平台的屏幕上，记者看到了更多的巡田“成绩单”。针对这块地里土壤裸露、水坑深浅不一的区域，
本文作者：央视新闻
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7682721566953718335/?upstream_biz=VolcEngine