分类： AI在农产品初加工活动的应用案例

用局限，渗透到农业生产、加工、经营、服务的全链条，既解决了传统农业 “看天吃饭” 的被动困境，又破解了农产品 “附加值低、损耗高” 的行业痛点，成为推动农业现代化与乡村振兴的关键力量。
一、田间的革命，AI 重
农业生产的 “精准逻辑”
农业生产的 “最初一公里”，是 AI 赋能的核心战场。通过 “天空地” 一体化监测网络与智能算法，AI 让 “精准种植、高效养殖” 从概念变为现实。在广东桂黔协作

AI“上岗”，解锁智慧农业场景
时间：2026-09-08 来源：
AI实时监测，精准“把脉”鸡群健康；机器人“管家”灵巧穿梭，常态化巡检消杀；智慧平台“一键”实现通风、供水、喂料……在广西参皇养殖集团有限公司的“智能鸡舍”里，一幅科技赋能养殖的图景生动铺展。
“这些年我们围绕肉鸡全产业链，把智能化技术渗透到育种、鸡苗孵化、饲养环控、饲喂、疫病预警各个关键环节，不是单点设备改造，而是整套体系的

、48000斤订单。
截至目前，他的直播带货总销售额累计超过500万元，帮助100多家农户年均增收6万元以上。
别人卖农产品靠情怀，他靠“流水线”
“农产品其实不愁生产，愁的是被看见。”
宋超算过一笔账：过去拍一条视频，
品是需要反复曝光才能被记住的品类——一天两条的产量，意味着大多数好东西根本轮不上被看见。
2026年，随着AI技术走向成熟，他把大部分精力投入到AI工具打磨上，把“灵感—脚本—画

近日，江苏徐州新沂市水稻进入集中收割期。当地部分低产农田依托AI智能体技术实现产量提升，昔日短板田块，成为农户增收新阵地。这款“慧耕耘”AI智能体由南京农业大学智慧农业创新团队自主研发，通过融合卫星遥感与田间物联网传感器，为每一块农田定制个性化种植方案。作者：毛俊、吴丽摄制：张熠辉新华社音视频部制作
本文作者：新华社

化作物种植
案例二：智能食品加工厂提升效率
案例三：冷链物流中的AI追踪
案例四：基于AI的食品溯源平台
面临的挑战与伦理考量 🚧⚖️
1. 数据隐私
测与预警：利用机器学习模型预测天气变化、病虫害爆发、市场价格走势、农产品产量等，帮助各方提前做好准备，降低风险。
自动化与精准化：通过
器人、自动喷洒系统、智能收割机等设备，结合AI算法实现精准施肥、精准灌溉、自动化作业，减少资源浪费，提高效率。

AI红外技术解决复杂环境感知问题。
6. 吴天禹的轻量化空间感知中台利用普通终端降低机器人开发成本。
7. 赵越的AI检测系统应用于农产品分级与农事建议。
8. 活动由深圳市新质生产力科技促进中心指导，多家单位承办。
分析报
告
一、活动背景与意义
本次活动是西丽湖国际科教城推动科技成果转化的重要举措，体现深圳对科技创新与产业融合的重视。
二、平台创新模式
“成果超市”以实体卡片和数字扫描结合，打

容，以“果农与AI系统的一天”等叙事形式，让消费者直观感受技术如何提升农产品价值；同时可借力地方政策资源，联合媒体推出“数字农业先锋”系
报道，将项目实践升华为可复制的区域产业升级案例。
在此，我郑重推荐该项目，期待团队以技术为翼、以传播为桥，在农业数字化浪潮中打造兼具社
价值与商业潜力的标杆范
项目简介：
本项目基于AI视觉分级与智能定价技术，结合多模态感知技术（包括图像识别、光谱分析和环境感知

机播种技术提高播种精度和效率，这些应用有效降低生产成本，提高作业质量。
智能收获技术减少产后损失。配备视觉识别系统的收获机器人能够准确判断作物成熟度，实现选择性收获。自动分拣系统根据大小、色泽和品质对农产品进行分级处理。这些智能装备不仅提高收获效率，更显著降低传统人工收获造成的损失。
农业大数据平台优化生产决策。汇集历史产量、气象资料、市场行情等多源数据，通过算法分析找出最佳种植品种和耕作方式。预

REVIEW article
Front. Sustain. Food Syst., 25 April 2025
Sec. Agro-Food Safety
Volume 9 – 2025 | https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1575430
AI in food industry automation: applications and challenges

佳木斯国家农高区研发的全国首个普惠式“AI+农业产业链”智慧农服平台“佳家农”，可提供覆盖“买、耕、种、管、收、卖、金融、保险、培训”全产业链的一站式农业服务。该平台依托自主研发的农业大模型技术，融合卫星遥感、气象、土壤等多源数据，能为每一块地提供个性化种植决策，具备地块级精准服务能力，包括手机拍照识别病虫害准确率超90%、根据多维度数据推荐适配种子肥料、提前预警气象灾害并自动完成补贴核验等。平台