器研发总监宋青锋介绍，该集团应用中子活化、X荧光、超声等技术，实现对煤炭灰分、硫分以及矿浆浓度、粒度、流量等数据的精准在线检测分析。辽
专家知识图谱、管控平台数据、分析决策小模型、事件联动接口等，打造了AI专家知识系统，形成智能化人机交互模式。”山东能源枣矿集团洗选加工中
体系不完善，大大制约了选煤智能化决策。”
马剑表示：“目前，我国煤炭采选智能化建设仍存在标准不统一、评价体系不完善等问题，制约了采选智
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量，高效完成全年“20安22撤”，保障了生产节奏的平稳有序。
智慧之翼：以“数智融合”驱动产业升级
智能化是煤炭产业高质量发展的必然方向，在鲁西矿业，智能化建设不是孤立的技术堆砌，而是与安全生产、效能提升深度
国家级智能化示范煤矿。然而，比硬件升级更深层的变化发生在软件与数据层面，基于盘古大模型开发的9大类165个AI应用场景深入生产环节，防冲卸压工程的AI视觉核验系统，将核查效率提升80%；随着井下变电所无人值守、辅助运
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围绕智能煤机研发、智慧矿山建设，晋能装备成立智能矿山创新实验室，建成国内煤炭领域首个人工智能算力中心和技术研发平台，以强大算力赋能矿井自动化生产、智能化升级。针对煤矿智慧矿山建设中的关键技术难题，该实验室以AI人工智能为核心开展智能化关键技术研发，开发了煤矿大数据AI人工智能控制核心算法模型，建成拥有自主知识产权的矿用预制模块化叠箱式人工智能计算中心，开发了适用于煤矿井下大数据平台智能分析与控制的煤矿
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融合在推动产业升级、催生新质生产力方面的探索与成效。他表示，到“十五五”末，延长矿业将力争建成亿吨级煤炭高质量发展示范企业。随后，可可盖煤业公司党委书记、董事长刘全辉在专题报告《可可盖煤矿数据+AI研究与
践》中，详细分享了该矿在智能采煤、智能掘进、5G+数据治理等领域的创新突破，分享了智能煤矿全生命周期数字化管控技术体系在可可盖煤矿设计、建设、生产运营中成功实践，为行业提供了“数据+AI”赋能智能建设的先进案
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智能开采也成为适应现代煤矿工业发展的重要方向。这一转型在技术架构上体现为完整的智能化体系构建。由中国煤炭科工集团有限公司（以下简称“中国煤科”）参与建设的煤矿无人化开采数智技术全国重点实验室建立起统一
。“数智全重”研发的煤矿远距离综合物探系统，通过定向长钻孔电磁法探测、无缆一体化物探装备等技术，结合AI算法智能成像，构建起高精度三维地质模型。这套系统能够识别钻孔周边含水异常体和地质构造，为后续开采作
本文作者：中国煤炭科工集团
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取得重要成果，推动深地开采从静态离散向全域协同的时空智能升级；构建AI（人工智能）“云—边—端”一体化协同网络、地面+井下高可靠无线通信
运维装备、掘进工作面设备位姿测量控制等场景应用，取得良好效果。
研发煤炭无人化开采关键技术与装备。研发煤矿无人化高效开采成套装备，提出
深度实时监测等技术难题，实现钻机全流程无人化自主精准作业。
深部煤炭采选充一体化智能技术推广应用。研发井下分选、全采全充、连采连充及靶
动。这张横跨银川、银北、宁东三地的万兆工业环网，搭建起覆盖公司与厂矿两级的共享数据中心，彻底打破传统煤炭企业“各矿为战、数据割据”的壁垒。
在枣泉矿，AI视觉分析技术犹如一双“火眼金睛”，对料流监测、异物
别、堆堵预警等复杂场景精准监控，一年来捕捉42起不安全行为、56次皮带跑偏险情、65次皮带异物险情；在金凤矿，“高精度透明地质模型+数字孪生系统”犹如给煤矿装上了“透视眼”和“智慧脑”，让采煤机在煤层中自适应
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指就能完成任务，很方便。”近日，淮北矿业集团涡北选煤厂生产技术部副部长张松山指着智能巡检系统感慨。
“AI智慧新工友”只是涡北选煤厂智能化建设的缩影。近些年，涡北选煤厂加快智能化建设步伐，一体推进智控中心
设，逐步实现生产、运输、检测等方面智能化的运营管控目标。
作为一家传统能源企业，淮北矿业集团近些年围绕煤炭生产“323”（“3”即综采面煤顶下支护、大倾角采掘、硬岩采掘三个短板难题，“2”即综采面安装、综采面
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二号煤矿：科技赋能，以“智”提“质”
发布时间：2025-11-20 16:50:00 作者：张仕昕
当AI智能化技术深度扎根矿山，为煤炭行业带来的绝非简单的“机器替代人工”，而是一场贯穿安全、效率、绿色三大核心维度的深层变革。
作为
国家首批智能化示范矿井，二号煤矿始终坚守“以科技卸下矿工重担，让智能化真正服务于人”的初心，为这片“黑色煤海”插上了腾飞的“智慧翅膀”，成为这场变革的生动注脚。
11月25日清晨，在二号煤矿主驱动机房，2800米
活场景智能化建设。下一步，矿井将重点推进选煤厂智能化升级，并引进“电子围栏”防护系统，通过精准定位、AI视觉识别等技术，筑牢井下危险区域安全防线。
从传统采煤到智能开采，从人工巡检到机器人值守，从经验决策
数据驱动，鑫岩煤矿的转型之路是煤炭行业高质量发展的生动缩影。未来，这座扎根吕梁的智能矿山，将继续以科技为翼，巩固智能化建设成果，探索更多应用新场景，在安全、高效、绿色、可持续发展的道路上稳步前行，为煤
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