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AI在山西煤电行业的煤矿场景中已有多类深度应用。华阳二矿的AI煤矿大模型预警平台可实时监测井下不戴安全帽、不规范乘车等危险场景，发现异常立即通过电脑和手机双重报警，替代了过去安全员人盯人的安全管理模式。山西搭建了煤炭工业互联网平台，汇集大模型企业、开放场景、打通数据以推动AI在煤矿各场景加速应用，该平台获批成为能源领域国家人工智能应用中试基地，上架了近1500件AI应用产品，其中由“精英数智”研发的智能探放水系统

原文链接：http://www.cnstock.com/commonDetail/680575

文/国家能源集团神东煤炭集团党委书记、董事长 李新华
工业互联网
矿业
拥抱ICT，智享矿山未来
煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的核心，其目标是提升采煤效率，解决生产安全问题。煤矿智能化发展，必须依赖5G、F5G、云
大数据、AI等ICT技术，从而释放更多的生产力。
文/中煤能源集团首席专家 朱林
工业互联网
矿业
5G远控，开启机进人退的“煤”好生活
作为5G实践的先锋，内蒙古麻地梁煤矿在综采面核心生产环节上实现了5G远控，并保持常态化

原文链接：https://www.huawei.com/cn/huaweitech/tags/mine?page=2

引用本文:
徐光远.计算机智能技术驱动煤炭洗选提质增效的技术路径、工程实践与“十五五”发展策略[J].煤炭加工与综合利用,2026,(04):1-6. DOI: 10.16200/j.cnki.11-2627/td.2026.04.001
计算机智能技术驱动煤炭洗选提质增效的技术路径、工程实践与“十五五”发展策略
煤炭加工与综合利用
2026年第04期
徐光远
山西焦煤集团山煤国际能源集团股份有限公司数智化中心, 山西 太原 030031
中图分类号: TD94
摘要：
我国“富煤、贫油、少气”的能源禀赋，决定了煤炭在中长

原文链接：https://www.chinacaj.net/MTJG/doi/10.16200/j.cnki.11-2627/td.2026.04.001

凑”，上一堆独立系统，井下开采、洗选、采购、安全各玩各的，数据不通。这次曙光联合中煤科工北京华宇做的 AI 矿业体系，刚好踩中行业所有痛点。
两家搭配其实很互补，中煤华宇深耕煤炭工程 70 多年，吃透矿井勘察、工
设计一线真实需求；曙光手握全套国产 C86 服务器、GPU 算力、云边端底座，软硬一体全部自主可控。
落地后的改变是实打实的：工程设计周期大幅缩短，井下设备提前预警故障，非计划停机少了一大半，安全生产稳定性明显提升

原文链接：https://www.toutiao.com/w/1869500764065920/?upstream_biz=VolcEngine

哈密大南湖二矿依托人工智能、多光谱融合技术打造的煤质智能快检成套装备，将AI深度嵌入煤炭质量检测全流程，可实现实时检测且精度对标传统化学化验。该系统通过海量煤质光谱数据集训练多模态神经网络大模型，能自主学习不同煤种特征、动态校正环境检测偏差，同步输出热值、灰分、硫分等多项核心指标，配套设备智能诊断大模型还可实现故障诊断与无人值守运维。项目落地后可大幅减少人工采样化验劳动强度，降低贸易质量纠纷，助力煤

原文链接：http://www.xinhuanet.com/energy/20260624/fcc86b70404f4dbcac66f1f953bedcbd/c.html

该煤矿行业计算机视觉预警大模型针对井下低光照、高粉尘、设备密集等特殊环境，构建“通用大模型＋行业微调＋边缘适配”的三级模型体系，创新融合“视觉图像＋传感器数据＋定位信息”的多模态分析框架，可实现“人员违规行为＋设备异常状态＋环境风险”的协同检测。其具体检测场景包括架空乘人装置违规载物、穿仓堵仓、行人行车冲突、变电所巡检合规性、矿车运行安全、生产作业规范、区域安全管控等，还可结合历史数据构建风险预测

原文链接：https://dsj.guizhou.gov.cn/ztzl/rdzt/jdal/202512/t20251205_89022430.html

管理。
山东能源集团以矿业、高端化工、电力、新能源新材料、高端装备制造、现代物流贸易为主导产业。其中，煤炭产量位居全国煤炭行业第三位，矿井智能化生产水平居行业前列，9处矿井成为首批国家级智能化示范矿井。
统单场景小模型方案无法满足业务需求
人工智能规模应用成为矿山行业趋势和国家政策要求：AI作为煤矿智能矿山的重点建设方向已成为行业共识。山能前期引入的传统单场景小模型方案在实践中存在“在一个矿井生产场景训练

原文链接：https://e.huawei.com/cn/case-studies/industries/mining/shandong-energy-pangu-2023

能实现精准感知、提前预警和远程操控，从根本上减少人员危险环境暴露概率，提升矿山本质安全水平。两淮大型煤炭基地的实践证明，构建统一智能化监测体系，可实现灾害风险早期识别和动态跟踪，为主动预警提供有力支撑
要统筹建设覆盖地质、生产、设备、环境的全域智能感知网络与统一数据底座，打通“数据孤岛”，依托大数据和AI绘制“安全风险一张图”，推行“一矿一策”专家评估机制。同时突破数字孪生矿山、AI预警平台、知识图谱与深
本文作者：新华社

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7646327399944159790/?upstream_biz=VolcEngine

，还有系统布局。近年来，矿业的一大挑战是极薄煤层的作业，因为开采空间窄、作业难度大，很多装备跟不上，进而导致全国大量薄煤层资源闲置。为了解决这个行业痛点，华东机械研发出了国内首台套极薄煤层液压支架，集AI智能调控和物联网于一体，可根据煤层厚度实时调整支护阻力。同时，矿用智能杂物分拣机器人、智能采样机器人等设备联合作业，组成一支覆盖开采、运输、加工全流程的“智能军团”。在它们的加持下，煤矿开采的安全性
本文作者：人民网江苏频道

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7654885561890505222/?upstream_biz=VolcEngine

引用本文:
李浩荡，董启凡，李孝胜. 基于数字孪生与规划放煤协同的煤矿智能开采技术[J]. 煤炭科学技术，2026，54（1）：411−423. DOI: 10.12438/cst.2025-0570
Citation:
LI Haodang，DONG Qifan，LI Xiaosheng. Intelligent coal mining technology based on digital twin and planned coal discharge synergy[J]. Coal Science and Technology，2026，54（1）：411−423. DOI: 10.12438/cst.2025-0570
基于数字孪生与规划放煤协同的煤矿智能开采技术
煤炭科学技术
2026年54卷第01期
李浩荡1
董启凡2
李孝胜1
1. 国家能源集团新疆

原文链接：https://www.chinacaj.net/MTKJ/doi/10.12438/cst.2025-0570