分类: AI在煤炭采选的应用案例

曙光云联合北京华宇项目入选央国企数智化转型创新实践成果名单

北京华宇联合曙光云打造的“AI + 矿业工程全产业链智能化升级体系”项目,是智慧工地在煤炭行业的落地应用成果,已入选2025-2026年度央国企数智化转型创新实践成果名单,成为能源基建领域人工智能深度应用的标杆典范。该项目立足煤炭工程行业智能化转型需求,构建了自主可控的大模型算力底座、AI大模型中台及场景化应用体系,采用“国产化算力底座 + 分层大模型架构 + 云边端协同”的技术路线,落地智能设计

煤炭开采技术的人工智能应用_中国煤炭行业知识服务平台

了我国煤炭开采技术的发展历程,重点分析了人工智能在不同发展阶段的技术演变及其对煤矿智能化的影响。针对煤炭开采全流程中的各类智能应用场景需求,提出的新一代智能开采AI应用技术体系,构建了从感知、决策到控制
一体化AI应用框架。以场景为导向、数据为驱动、算法… 展开+
随着煤炭行业迈向智能化转型,人工智能技术在煤炭开采全流程中的应用逐渐深入。首先回顾了我国煤炭开采技术的发展历程,重点分析了人工智能

《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏

动态更新和计算,既能够回顾和分析历史工程效果,又能够预测和推演未来工程活动的影响;再次借助深度学习和AI技术让计算机自主学习矿井的全息数据,根据监测数据和工程活动的实时变化,自主决策开采和防治工程措施,
裂防冲技术及应用
作者(Author): 赵善坤, 王炳钦, 苏振国, 李少刚, 史月, 桑辛成, 刘安, 韩伟歌
摘要:随着陕蒙地区煤炭资源的大量开发,冲击地压逐渐成为影响煤矿安全生产的重要问题

“智造吕梁”:能源装备供需对接跑出煤炭大县转型加速度

“智造吕梁”:能源装备供需对接跑出煤炭大县转型加速度
发布时间:2026-10-20
来源:新华财经 责任编辑:蓝天
金秋十月,柳林科创热潮涌动、产业动能迸发。10月16日至18日,以“智造吕梁 能动未来”为主题的吕梁能源装备技
展示人工智能数据服务、智慧矿山、选煤厂一体化智能管控平台三大业务板块。其人工智能数据服务依托企业自研AI标注与数据管理平台,保障数据安全与项目交付质量;智慧矿山解决方案覆

首季中国经济调研行 | 从AI下井、固废归零看煤矿新变-上海证券报·中国证券网

AI在山西煤电行业的煤矿场景中已有多类深度应用。华阳二矿的AI煤矿大模型预警平台可实时监测井下不戴安全帽、不规范乘车等危险场景,发现异常立即通过电脑和手机双重报警,替代了过去安全员人盯人的安全管理模式。山西搭建了煤炭工业互联网平台,汇集大模型企业、开放场景、打通数据以推动AI在煤矿各场景加速应用,该平台获批成为能源领域国家人工智能应用中试基地,上架了近1500件AI应用产品,其中由“精英数智”研发

标签:矿业 – 华为

文/国家能源集团神东煤炭集团党委书记、董事长 李新华
工业互联网
矿业
拥抱ICT,智享矿山未来
煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的核心,其目标是提升采煤效率,解决生产安全问题。煤矿智能化发展,必须依赖5G、F5G、云
大数据、AI等ICT技术,从而释放更多的生产力。
文/中煤能源集团首席专家 朱林
工业互联网
矿业
5G远控,开启机进人退的“煤”好生活
作为5G实践的先锋,内蒙古麻地梁煤矿在综

计算机智能技术驱动煤炭洗选提质增效的技术路径、工程实践与“十五五”发展策略_中国煤炭行业知识服务平台

引用本文:
徐光远.计算机智能技术驱动煤炭洗选提质增效的技术路径、工程实践与“十五五”发展策略[J].煤炭加工与综合利用,2026,(04):1-6. DOI: 10.16200/j.cnki.11-2627/td.2026.04.001
计算机智能技术驱动煤炭洗选提质增效的技术路径、工程实践与“十五五”发展策略
煤炭加工与综合利用
2026年第04期
徐光远
山西焦煤集团山煤国际能源集团股份有限

挖到行业硬料!曙光云这套智慧矿山方案拿了

凑”,上一堆独立系统,井下开采、洗选、采购、安全各玩各的,数据不通。这次曙光联合中煤科工北京华宇做的 AI 矿业体系,刚好踩中行业所有痛点。
两家搭配其实很互补,中煤华宇深耕煤炭工程 70 多年,吃透矿井勘察、工
设计一线真实需求;曙光手握全套国产 C86 服务器、GPU 算力、云边端底座,软硬一体全部自主可控。
落地后的改变是实打实的:工程设计周期大幅缩短,井下设备提前预警故障,非计划停机少了一

煤电相“融”,智造未来-新华网

哈密大南湖二矿依托人工智能、多光谱融合技术打造的煤质智能快检成套装备,将AI深度嵌入煤炭质量检测全流程,可实现实时检测且精度对标传统化学化验。该系统通过海量煤质光谱数据集训练多模态神经网络大模型,能自主学习不同煤种特征、动态校正环境检测偏差,同步输出热值、灰分、硫分等多项核心指标,配套设备智能诊断大模型还可实现故障诊断与无人值守运维。项目落地后可大幅减少人工采样化验劳动强度,降低贸易质量纠纷,助力

贵州省行业大模型典型应用案例之十三 | 煤矿行业计算机视觉预警大模型

该煤矿行业计算机视觉预警大模型针对井下低光照、高粉尘、设备密集等特殊环境,构建“通用大模型+行业微调+边缘适配”的三级模型体系,创新融合“视觉图像+传感器数据+定位信息”的多模态分析框架,可实现“人员违规行为+设备异常状态+环境风险”的协同检测。其具体检测场景包括架空乘人装置违规载物、穿仓堵仓、行人行车冲突、变电所巡检合规性、矿车运行安全、生产作业规范、区域安全管控等,还可结合历史数据构建风险预测