江汉油田研究院在天然气勘探开发领域已开展多项人工智能技术创新应用。研究院已调用ChatGPT的卷积神经网络算法用于“矿物+物性”的人工智能反演程序，还将自主研发的测井解释与数值模拟软件MicRange（觅源）接入DeepSeek，初步实现二次开发和生产应用，目前该软件已在测井解释评价、油气藏开发等领域推广应用，涵盖红星、复兴、八面河、钟市等主力区块，在储层参数评价方面起到重要作用且具备低成本、高质效优势。依托中国石化新版本的π-Fra
原文链接：http://www.sinopecgroup.com/group/000/000/066/66037.shtml
出来
发布时间：2026-08-19 信息来源：
近日，涪陵页岩气田焦页93-3HF井圆满完成试气任务，以日产工业气流41.17万立方米的成绩，创下2020年以来江东区块调整井测试产量新高，为页岩气田高效开发再添新动能。这离不开该油田以AI赋能油气生产的强力支撑。
近年来，油田紧跟集团公司转型升级步伐，把长城AI大模型用深用透。立足油田数智化转型主力军职能定位，信息中心围绕油田工作部署要求，聚焦智能技术落地应用，积极投身“AI+”行动与“数智
原文链接：http://jhof.sinopec.com/jhof/news/qyxw/2026/8/I1539585803124998144.shtml
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“传统地质研究靠翻纸质报告，找一个数据得查若干资料，现在我们只要输入参数，秒级生成分析图表。”川南天然气勘探开发分公司副总工程师展示了储层评价模块：系统自动调取相邻5口井的测井数据，结合实时生产动态，
测，较传统方式效率提升5倍。更重要的是，数据驱动贯穿生产全链条，钻井现场的随钻数据实时传回至EISC平台，AI算法自动识别地层岩性变化，动态调整钻井参数。2024年，川南流转区块平均机械钻速提升22%，复杂工况发生率下
本报讯 近日，江汉油田牵头、石化盈科承建的“非常规天然气预测及评价”人工智能场景项目顺利通过企业验收，标志着江汉油田页岩气开发迈入数智驱动新阶段。
该项目已在江汉油田涪陵页岩气田实现全面部署，覆盖地质研究
据算法与模型体系，可有效满足页岩气地质工程一体化开发需求，支撑气田开发决策智能化升级。该系统构建了“AI+压裂技术决策”智能应用场景，应用后，涪陵页岩气田压裂设计方案编制效率，以及区块单井产能预测、产量预
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中原油田 “智采灵气”让气田开采更聪明
作者：记者 史式灿 通讯员 王媛 来源：濮阳日报 发布日期： 2026-08-14 09:29:10 浏览量：208
针对传统油气生产普遍存在人工依赖度高、研判效率偏低、管控精度不足等难题，中原油田普光
能开发、无人机巡检、智能门禁、自动报表等54项核心业务功能，推动气田生产从传统的“凭经验、靠人工”向“AI驱动、精准智控”全面转型。
在气井日常管理中，这个智能工作台依托先进AI大模型，通过学习海量历史数据，
énergétique en évolution rapide.
— Simon Telfer, Logiciels, Processing and Imaging chez Shearwater, Vice-président senior de la technologie
Événements et actualités
Actualités sur le Pétrole et le Gaz
September 22, 2026
NVIDIA Launches DSX Ready to Qualify Power and Cooling Products for AI Factories
Every AI factory needs power and cooling that fit its computing architecture. As AI infrastructure expands, power, cooling, water, site and grid constraints are shaping what builders can deploy. Choosing products that fit the complete factory design helps builders turn computing capacit
原文链接：https://www.nvidia.com/fr-fr/industries/energy/oil-gas-operations/
化控制钻井过程。
雪佛龙也在二叠纪盆地的运营中使用AI来提高盈利能力。AI帮助雪佛龙以更少的投入开采更多石油，提高了生产率。雪佛龙称，2019年
来，其在二叠纪盆地的作业执行力提高了80%以上。在二叠纪盆地的核心地区米德兰，无人机公司Percepto表示，在部署AI的前90日内，雪佛龙节约了工时，实
现了成本效益的提升，增加了对偏远站点的监测频率，并能更快地发现问题。雪佛龙米德兰盆地运营主管凯里·哈维表示：“AI不仅使员工更安全，而且能
本文作者：石油商报
Empowering Reservoir Optimization with AI: Deep Learning Surrogates for Intelligent Control Under Variable Well Conditions
Author
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Hu Huang
(School of Mathematics and Physics, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205, China)
Bin Gong
(School of Resources, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China)
Zhengkai Lan
(Marginal Oil and Gas Development Technology Research Institute, Xi’an Shiyou University, Xi’an 710065, China)
Jinghua Yang
(School of Resources, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China)
Registered:
Abstract
The advancement of Industr
原文链接：https://ideas.repec.org/a/gam/jeners/v19y2026i4p924-d1861521.html
音、看参数，发现周期是按"天"算的，等你发现，损失已经造成了。中石油勘探开发研究院联合新疆油田，搞了国内第一个抽油机井生产优化工业
告编制——以前要在好几个系统之间来回切、一步步手工操作；兰州石化的AI智能验胶系统，靠视觉大模型替代人工质检橡胶。不夸张地说，一个采油厂
世界纪录，整体作业效率比传统码头高30%，单箱作业能耗却低了15%以上。上海洋山四期更夸张，这是全球单体规模最大的自动化码头。现场桥吊、AGV全
本文作者：caijunbaobao
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7695996729467879945/?upstream_biz=VolcEngine
环境的影响不断加剧，海上平台和管道状态实时数据的重要性日益提升。因此，包括道达尔能源、Equinor（挪威国家石油公司）和壳牌在内的油气巨头正在增加投资，在近海现场部署机器人，这将推动全球机器人市场规模到2030年增
Geo Oceans合作，运用ROV检查浮式生产储油卸油装置（FPSO）上的油罐，工人则留在岸上进行安全作业。道达尔能源与海洋工程公司Oceaneering去年已开始使用AUV检查英国北海区域长达120公里的海底管道。
挪威科技大学研究人员与Equinor
原文链接：http://www.icac.org.cn/FrontPage/NewsDetail.aspx?zl_id=202504140330413908