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普光气田“智采灵气”赋能智慧开采
版次：02 作者： 2026年08月01日
本报讯 为破解传统油气生产人工依赖度高、研判效率偏低、管控精度不足等痛点，普光分公司深耕AI与石油石化产业深度融合，依托大数据、人工智能前沿技术，
搭建“智采灵气”一站式智能工作台，集成智能开发、无人机巡检、智能门禁、自动报表等54项核心业务功能，推动气田生产从经验驱动、人工管控，向AI驱动、精准智控全面转型。
依托长城AI大模型，该公司搭建专属气井智能预

原文链接：https://pad.dzrm.cn/dzrb/202608/01/content_141285.html

《石油天然气发展“十五五”规划》：“十五五”建成“人工智能+”油气产业生态
2026-08-19 作者：王鹏 耿明月 来源：中国化工报
中化新网讯 8月17日，国家发展改革委、国家能源局发布《石油天然气发展“十五五”规划》，提出
“十五五”时期基本建成深度融合 、全面赋能的“人工智能 +”油气产业生态。
《规划》提出，加快人工智能（AI）、物联网等新一代信息技术融合应用，强化跨专业协同研究，建设智慧油气田。以智能化 控制支撑油气管网全生

原文链接：https://www.chinacaj.net/news/291989.html

safety of technological processes. The Company’s specialists are being provided with up-to-date tools designed to speed up calculations, set tasks and facilitate informed managerial decisions.
By now, Gazprom has switched from a pin-point implementation of products that use artificial intelligence (AI) to a comprehensive application of such solutions in the management of its production activities. At present, a total of 85 AI-powered IT solutions and specialized application programs are in active use in geological exploration and production of hydrocarbons, diagnostics of gas transmission infr

原文链接：https://www.gazprom.com/rss/

it offered local data backup services for the company’s cloud-based systems, supported mainstream operating systems, and provided file-level data recovery capabilities.
Foundation models are penetrating various industries. In the future, the Southwest Oil and Gas Field company will also incorporate AI capabilities into its production processes. It will continue to work with Huawei to explore oil and gas models and further improve oil and gas production efficiency. Using the IT system featuring cloud-edge-device synergy, many intelligent applications will be developed for the entire oil and gas

原文链接：https://www.huawei.com/en/media-center/transform/23/06-Southwest-Oil-Gas

rator would normally intervene at this point: if the composition and throughput of the raw gas change during gas scrubbing, the temperature, solvent circuit and other process parameters must be adjusted. At the Fadhili gas plant in eastern Saudi Arabia, this task is now handled by software. Several AI agents control sour gas removal – the process step in which hydrogen sulphide and carbon dioxide are removed from the natural gas. They continuously adjust the temperature, amine concentration and circulation rates to changing operating conditions.
The results of the joint project between the S

原文链接：https://www.achema.de/en/magazine/article/from-control-loop-to-learning-system-the-autonomous-process-plant-is-becoming-the-new-benchmark

（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标

原文链接：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202509/content_7040253.htm

台，技术人员邓李军正在为客商介绍其智慧矿山综合能源供给方案。“矿山开采、冶炼的生产环节，需要大量能源。通过结合光伏、储能、热电、发电
川也有许多探索。四川省能源局相关负责人介绍，四川已建成国内首个覆盖天然气全产业链AI监控体系的平台，实现地面施工生产现场、管道高空等全覆
盖监督。此外，运用大数据、人工智能提升风光储能预测精度，优化梯级水电站，联合智能调度。本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全
本文作者：全国党媒信息公共平台

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7525630363072037428/?upstream_biz=VolcEngine

軟件。人工搬運的誤差從根子上被消除，專業軟件的潛在算力被充分釋放。
人機搭檔，各展所長
通用大模型能聊天，能寫文章，但面對鑽井設計的專業術語、結構化數據、復雜業務流程時，往往“聽不懂、算不准、用不上”。AI應用因此長期徘徊在淺層問答與文本輔助的邊角地位。
“大模型剛出來那會，我們也試過讓它幫忙寫報告，結果寫出來的東西術語亂串，根本沒法用。”一位負責技術攻關的科研人員說，“當時大家就覺得，AI在這點兒頂多是

原文链接：http://sc.people.com.cn/BIG5/n2/2026/0617/c345167-41613499.html

陆地天然气开采行业如何利用 AI？
收藏备用！在2023年国家能源局公布的招投标大数据中，陆地天然气开采项目中标金额同比增长27%，但投标失败率却高
62%。为什么掌握AI驱动的投标策略成为行业新刚需？本文将深度解析人工智能在招投标全流程的实战应用，揭秘中石油西南分公司通过智能建模提升32%中
率的成功案例。
Q：为什么AI在天然气招投标中至关重要？
据国际能源署《2023全球能源投资报告》显示，中国陆上天然气开采项目平均标书制作成本达58

原文链接：https://m.bidizhaobiao.com/wenda/wd-64204.html

的应用
发表时间：2025-10-18
作者: 于淼 建筑科学 >建筑技术科学
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资料简介
摘要：天然气地面工艺是天然气开采利用的关键环节，其能耗优化与参数调控对降本增效意义重大。传统方法受限于工艺系统高维度、强耦
特性及动态工况影响，难以实现全局最优。本文聚焦人工智能算法在该领域的应用，旨在通过分析其适用性，系统阐述基于机器学习、智能优化算法、深度强化学习及多算法融合的优化方法，为天然气地面工艺能耗降低与参数自

原文链接：https://www.qikanchina.com/thesis/view/1335486154