分类： AI在陆地天然气开采的应用案例

data center constructions across the United States. This approach has enabled a data center in the suburbs of Salt Lake City to operate continuously for over a year while awaiting the connection of a

中国国际石油石化技术装备展览会（cippe2026)在北京圆满落幕，作为全球石油天然气装备领域的年度风向标，本次展会聚集了来自80多个国家近2000家企业
展。神开以“AI智能领航，深地深海商业航天”为主题惊艳亮相，全面展示AI技术应用、深地勘探、深海开发、商业航天、绿色氢能等领域最新创新成果
支撑。
多款产品重磅亮相，彰显硬核技术实力
针对万米深井、特高压油气藏开采行业难题，集中展出井口、井控、

为按时交付AI数据中心，甲骨文Oracle采取非常规供能手段应对管道延误，但高昂成本与扩容瓶颈仍是隐忧。10月8日据彭博报道，甲骨文正以卡车运输压缩天然气的方式，维持旗下多个AI数据中心的建设与运营进度，以规避管道基础
施延误带来的时间损失。这一非常规策略已在犹他州和德克萨斯州付诸实施，并正被考虑引入新墨西哥州的关键项目。甲骨文自由现金流目前为负，且预计在更多AI数据中心竣工投用前将持续承压。甲骨

TMCnet News
[September 29, 2026]
GeoIntelX and the Society of Economic Geologists (SEG) Partner to Transform 100 Years of Geological Knowledge into AI-Driven Mineral Exploration Intelligence
DOVER, De

山東煤田地質以AI智能感知技術 破局野外鑽探安全監管壁壘
中國新聞網 2026-09-02 13:57:50
山東煤田地質局第三勘探隊研發AI智能感知系統，實現野外鑽探井場“本地實時分析+極簡預警推送”，突破無網、弱信號環境限制，提升隱患排查效率80%，應急響應達分鐘級，並助力鑽井週期縮短25%、成本降低5%—12%，同步強化人員定位、設備預檢與環保風險智能監控。
中新網濟南9月2日電 題：山東煤

AI大模型在油气勘探开发中的应用@北信中泰
北信中泰
2026-10-25 08:21
一、一个被低估的事实：AI在勘探领域的价值，首先来自“把不可靠的信号变成可用的信号”
用户素材中有一组容易被当作“效率提升”而一带而过的数据：AI去噪与速度推理将地震资料处理周期从2个月缩短至1周，东方物探的AI技术使解释效率提升50%以上，沉积相预测精度提升30%。如果仅从“省时间”的角度理解这些数字，会错过

ificantly improved the economic viability of unconventional plays [12,13,14,15,16]. As reservoirs age, optimizing waterflood management, reservoir characterization, and recovery rates remains a focal

排放是避免气候变化最严峻影响的快捷途径之一。
位于美国波士顿的Geminus AI公司运用深度学习与高级推理技术，帮助石油和天然气企业减少甲烷燃烧与
排放，并降低油气开采和精炼过程中的能耗。公司首席执行官格里戈·法伦介绍，他们可对井口和管道网络进行监测，并借助AI驱动的模拟系统，提出对压
缩机与泵的设置调整建议，从而避免甲烷气体排放与燃烧。这一过程仅需数秒即可完成。而传统上，工程师运行模拟并提出类

提高采收率、CO₂ 捕集 – 管输 – 利用 – 封存全产业链的深度融合，引领油气开发向着数智化新阶段迈进，勾勒出“AI+ 油气”的未来新格局。
图1 实验室主任吕伟峰教授
1 秉承使命担当，打造世界一流原创技术策源地和国家战略科
举、绿色低碳转变，着力破解大幅度提高油气采收率及 CCUS 基础理论和关键核心技术难题，支撑“碳（烃）库→碳开采→碳利用→碳埋存→碳转化”绿色碳循环产业变革和一体化发展

智能间歇排水采气系统
随着气田的规模开发，气井产能逐步下降，井底积液增大，现有技术排采效率低，人工管理繁琐，智能间歇排水采气系统基于单井工况数据，结合AI智能算法对气井生产制度进行智能调整，智能优化，实现气井远程开关井，对企业运行工况进行实时诊断，判断气井积液情况，实行对气井的精细化管理；
案例概况
1）生产制度智能优化、自动调整，产量预测；
2）远程控制气井开关井，实现生产制度运行智能化；
3）