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Subsurface Oil & Gas Operations, Optimized With AI
Leveraging AI workloads with high-performance computing and visualization to transform workflows.
Introduction
How to Accelerate Resource Discovery, While Reducing Environmental Impact
Oil and gas enterprises are transforming into integrated energy companies. Using improved processes, including GPU-powered workloads, they are reducing capital spending by shortening time to site detection and enabling better exploration, production, transport, and distribution of fuels to consumers around the world. Additionally, global initiatives for decarbon

原文链接：https://www.nvidia.com/en-au/industries/energy/oil-gas-operations/

掘，促使油田企业决策模式升维，打破部门间、专业间的数据壁垒，并联合AI算法，对海量数据进行分析，重构管理流程，管理架构向以项目和数据流为
行动之轨和价值之脉，实时刻录着生产价值如何从浩瀚的地层被充分释放和开采出来。油气生产单元须更新管理格局，聚焦油气主业主责，将任务导向
全周期高质量管控和精准分析，驶入提质增效的快车道。
2025年9月，由中国石油和石化工程研究会主办的第四届中国智慧油气田技术交流大会暨油气人

原文链接：https://www.cpezg.com/qikan/article/qkshow.html?qklwid=1324

用场景和数字技术，共同探索“智能、安全、绿色、高效”的新型海上油气开采运营模式。
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油气与化工
长庆油田：以“智“提质，共建智能井场
陇东
是世界上黄土层最厚的地区，蕴含丰富的地下油气资源。
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油气与化工
中国石油打造E8认知计算平台，引领油气行业AI应用跨越式发展
中国石油携手华为
共同打造认知计算平台——E8，从海量数据中洞悉规律，提高决策效率、提升管理水平。
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油气与化工
运维成本减少50%以上，中石化推动智能化建设
随着

原文链接：https://e.huawei.com/cn/industries/oil-gas

油气行业引入的开源AI智能体平台，是贯穿勘探、钻井、油藏、生产和营销全流程的全栈智能体框架，具备感知-思考-执行的闭环能力，可自主完成从多源数据接入、跨域推理决策到工作流触发执行的全链路推演，无需人工在每个环节手动干预。在感知维度，它能跨平台、跨系统实时接入地震数据、油藏模型、市场信号等异构数据源，打破数据孤岛；在思考维度，通过多路Agent并发推理，可自主完成方案比选、风险评估与参数优化，输出带有置信度区间

原文链接：https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/cyfz/202605/t20260511_24070082.shtml

利用 AI 优化地下石油和天然气作业
利用 AI 工作负载以及高性能计算和可视化来变革工作流。
概览
如何加速资源发现，同时降低对环境的影响
油气企业正逐渐转型为综合性能源公司。利用改进的流程 (包括 GPU 驱动的工作负载)，
它们正在缩短现场检测时间，并实现更好的勘探、生产、传输以及向全球消费者分发燃料，从而降低资本支出。此外，全球脱碳计划正在加速从化石燃料向碳足迹较小的替代燃料过渡，并逐渐扩大风能、太阳能、核能、水电、绿

原文链接：https://www.nvidia.cn/industries/energy/oil-gas-operations/

工大学的高水平科研团队，正将智慧的触角深入千米地层，用前沿的算法驾驭油气的流动。他们，是地下资源智能开采团队。从实验室的精密推演到油田矿区的实际应用，他们始终秉承一个坚定的信念：将智慧注入产业升级中，
长张凯教授领衔，汇聚了包括刘丕养教授、张文娟副教授等在内的多位中青年骨干。他们的背景横跨力学、数学、石油工程与人工智能，构成了一个深度交叉融合的创新引擎。
团队深植于青岛的创新创业沃土，依托学校强大的土

原文链接：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_32941112

孙先达团队打造了国内首个“AI赋能页岩油快速决策系统”，构建了国际首个页岩油组分微观差异富集可视化观测体系，相关车载平台集成高端设备，可作为页岩油开发“移动实验室”。团队与杭州之江实验室合作，结合海量地质数据与GeoGPT大模型技术打造能源领域“快速决策智能平台”，可实现储层关键参数智能识别解释，根据实时生产数据动态优化开发方案，推动油田勘探开发向“数据与AI驱动”转变。

原文链接：https://www.workercn.cn/c/2026-01-14/8708619.shtml

使用 AI 將地下石油與天然氣營運最佳化
透過高效能運算與視覺化，利用 AI 工作負載革新工作流程。
簡介
如何加速資源發現，同時減少環境影響
石油和天然氣企業正轉型為整合型能源公司。他們利用改良流程 (包括 GPU 驅動的工
負載)，透過縮短現場偵測時間減少資本支出，並以更優異的方式進行燃料勘探、生產與運輸，並配送給全球消費者。此外，全球減碳計畫正加速從化石燃料轉型為碳足跡更小的替代燃料，並擴大可再生能源規模，例如風能、太

原文链接：https://www.nvidia.com/zh-tw/industries/energy/oil-gas-operations/

生活。在AI浪潮的推动下，油气行业也正朝着智能化发展的道路大步迈进。
AI助力 突破石油勘探开发瓶颈
勘探是油气开采的第一个关键环节。目前，国
油气勘探开发的对象正在从常规油气田向非常规油气田、浅层浅水油气田向深层深水油气田进行转变。随着勘探进程的推进，优质资源越来越少，并且
多主力老油田开发进入特高含水期的中后期开发阶段，剩余油藏分散，产量递减严重。要实现油气开发的提质增效、突破高质量发展的难题，关键要从勘

原文链接：https://e.huawei.com/cn/case-studies/industries/oil-gas/e8-petrochina-2023

井涌，准确率达98%;在阿塞拜疆等热点地区，新井部署速度提升了90%，体现了AI在提升油气开采安全性和效率方面的显著作用。
科威特国家石油公司(KPC)正
与谷歌、微软合作开展AI项目。该公司首席执行官谢赫·纳瓦夫·萨巴赫表示，智能钻井技术为高收益的海上勘探提供了支撑。萨巴赫指出：“借助AI分析
我们已钻探3口井，精准的井位部署和智能分析助力重大钻探发现。”他透露，仅在Al-Nokhtana油田的钻探第一口井，就有望解锁相当于科威特全国3年产量
本文作者：市场资讯

原文链接：http://finance.sina.cn/2025-07-16/detail-inffrrar4744588.d.html