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AI/machine learning
AI at the Helm: Quantifying the Next Value Revolution in Upstream Oil and Gas
AI-driven analytics and digital platforms are reshaping offshore operations, enabling smarter, faster decision-making.
March 11, 2026
By Mohamed Alzaabi
The Way Ahead
AI is no longer an experimental technology. It is a proven creator of economic value in upstream oil and gas.
PhonlamaiPhoto/Getty Images/iStockphoto
Editor’s Note: Mohamed Alzaabi is a member of the TWA Editorial Board and a contributing author of previous TWA articles.
The upstream oil and gas sector has always operated at the inte

原文链接：https://jpt.spe.org/twa/ai-at-the-helm-quantifying-the-next-value-revolution-in-upstream-oil-and-gas

中石大联合主办第二届超深复杂油气藏智能开采与举升工艺技术研讨会
发布时间:2026-10-25 | 来源：石油工程学院 | 浏览量：
10月16日至18日，第二届超深复杂油气藏智能开采与举升工艺技术研讨会在新疆乌鲁木齐召开。会议以“
智驱动深地开采，超深举升引领未来”为主题，由中国石油大学（北京）和中国石油大学（华东）联合主办。来自中国石油、中国石化、中国海油，以及石油装备制造与技术服务企业、高等院校和科研院所的106名专家学者、工程

原文链接：http://www.cup.edu.cn/news/sx/c8d9aa2c517d4d5ba8b8acb77a65c607.htm

大家实际上都在通过一组组间接信息，判断地下储层究竟是什么样。所以，石油工业过去几十年的技术进步，很大程度上都在提高这种认识能力。二维
以后，钻井、平台、管线等大量投资已经发生。只要地下仍然存在能够经济开采的资源，多生产几年，就可能继续释放已有资产的价值。因此，AI的价值
并不一定来自发现一个全新的超级油田。如果它能够帮助工程师从大量历史资料中找到剩余资源，优化井位和开发方案，或者更早发现生产异常，它同样
本文作者：马哥能源频道

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7688289995139924515/?upstream_biz=VolcEngine

针对油藏开发的人工智能应用，本研究开发了融合ANN、SVM、FL、进化算法及粒子群优化（PSO）的混合AI模型，搭配创新性数据预处理策略，可精准预测渗透率、孔隙度和相对渗透率等关键油藏参数。该模型构建了首个能同时处理岩心数据、测井曲线和生产历史的智能建模框架，关键技术路线包含基于贝叶斯自适应直接搜索（BADS）的数据清洗流程、融合物理约束的混合神经网络架构、结合现场数据的迁移学习策略，还通过将达西定律、毛管压力方程作为

原文链接：https://m.ebiotrade.com/newsf/2025-7/20250712000829663.htm

An Integrated Artificial Intelligence Framework for Upstream Oil and Gas Operations: Reservoir Characterization, Production Optimization, and Predictive Maintenance
Nnaemeka Kingsley Ugwumba
Listed in
Abstract
This research presents a comprehensive artificial intelligence framework designed to transform upstream oil and gas operations through the integration of machine learning across reservoir characterization, production optimization, and predictive maintenance applications. The study develops and validates hybrid models combining artificial neural networks, support vector machines, long sho

原文链接：https://sciety.org/articles/activity/10.21203/rs.3.rs-9106540/v1

AI/machine learning
From Seismic Data to Drilling Decisions: How AI is Reshaping Oil and Gas Exploration
AI is evolving into a practical tool that helps geoscientists and engineers work faster, evaluate more opportunities, and manage subsurface uncertainty.
June 29, 2026
By Abdulmalik Ajibade,
Piergiuseppe Fiore
The Way Ahead
High-quality digital data sets, combined with advances in computing power and machine learning algorithms, are enabling a new paradigm in which AI acts as an intelligent layer across the exploration value chain.
Source: Igor Borisenko/Getty Images/iStockphoto.
[Editor’s N

原文链接：https://jpt.spe.org/twa/from-seismic-data-to-drilling-decisions-how-ai-is-reshaping-oil-and-gas-exploration

题的优化与求解，还不是真正意义上的理解与创造。相比之下，数据驱动的AI因其强大分析能力不断地拓宽人类的认知边界，但人类的泛化能力和创新思
维仍然尤为宝贵。
石油勘探开发是典型的综合性应用学科，成功找到油气并商业开发是一项复杂的探索发现过程，需要地质勘查、地球物理探测、钻井、
储层改造、油气开采等多种技术手段、大量数据积累以及不断优化的预测模型支撑。
假设驱动 认知先行
早期油气发现主要依赖直觉和经验驱动，出露地

原文链接：http://fgw.shandong.gov.cn/art/2025/3/17/art_91681_10461812.html

，长江大学石油工程学院教授，主要从事智能油气藏开发研究。地址：湖北省武汉市蔡甸区大学路111号，长江大学石油工程学院，邮政编码：430100。E-mail：zhaohui@yangtzeu.edu.cn
联系作者简介：贾德利（1980-），男，黑龙江哈尔滨人
博士，中国石油勘探开发研究院正高级工程师，主要从事分层注采和井筒工程控制技术等方面的研究工作。地址：北京市海淀区学院路20号，中国石油勘探开发研究院智能控制与装备研究所，邮政编码：100083。E-mail: jiadeli422@petroch

原文链接：https://www.cpedm.com/CN/10.11698/PED.20250577

智能油田：AI在石油开采与生产优化中的应用探索
发表时间：2025-07-15
作者: 曹国军 万昌财 建筑科学 >建筑技术科学
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资料简介
摘要 随着
球能源需求的持续增长与石油行业数字化转型的深入，人工智能（AI）技术正成为推动智能油田建设的核心驱动力。本文聚焦AI在石油开采与生产优化中
前沿应用，从地质勘探数据处理、钻井工程参数优化、生产动态实时调控、设备预测性维护及安全风险智能管控五个维度，系统分析机器学习、深度学习

原文链接：https://www.qikanchina.com/thesis/view/9296024

差常达±15%，而现有AI算法因缺乏高质量标注样本，难以实现精准预测。中国石油装备研究院2023年报告显示，AI驱动的预测性维护系统覆盖率不足35%，远
于国际先进水平。(二)AI应用的高成本与低效能剪刀差陕西省统计局2023年能源报告证实，深层开采(4500米以上)单井成本激增380%。长庆油田设备效能报告显
示，老旧游梁式抽油机单台年维修费达12万元，但其数字化改造需一次性投入30万元。根据陕西省能源人才发展蓝皮书，复合型人才缺口超2000人，导致AI系
本文作者：中国网

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7476681931023778341/?upstream_biz=VolcEngine