，加快发现速度并降低不确定度。
互联地球科学。 人工智能驱动的决策。
石油与天然气勘探解决方案
艾默生可为运营商提供所需的技术和专业知识，
源的投产上线。
地下与油藏 勘探与钻井
推进地下工程和油藏管理
艾默生的 AI 建模工具将地震数据和测井数据整合到动态 3D 油藏模型中，使运营商能够
进采收规划。
面向石油与天然气上游运营的先进自动化与控制
石油与天然气开采
获取专家见解，优化石油与天然气开采、提高采收率并保持上游运营的
原文链接：https://www.emerson.cn/zh/corporate/industries/oil-and-gas/upstream-oil-and-gas
量、预警参数配置及井场智能安防监控等功能。
APPLICATION CASES
应用案例
人工智能（AI）采油技术应用
人工智能（AI）采油技术应用可对抽油机进行合理调参、优化管理，推进石油企业装备的进步，可提高系统效率、节能效果…
能变频采油系统的研究与应用
基于连续动液面的“智能变频采油系统的研究与应用”是通过实时连续监测油井动液面、功图，自动调整变频器，达到供排平…
油井智能间抽控制系统
采油厂目前无油井智能间抽控制系统，抽油机
” 的协同效应，某油田应用后综合效率提升 40%
全链路赋能：从勘探、钻井到生产、维护的全业务流程覆盖，构建数据闭环，某国际油企利用三维地质建模技术，将深海区块钻遇高压层概率降低 42%，避免损失超 2 亿元
智能升级：AI 驱动的设备模拟器可提前 72 小时预测故障，避免停产损失超 800 万元；钻探模拟器使操作人员误操作率下降 68%
绿色发展：通过优化生产参数与能耗分析，助力客户实现吨油电力成本降低 12%，推动油气行业绿色低碳转型
析岩
能的发展，正在重构新型工业化的底层逻辑。人们在惊叹它快速发展的同时，开始思考一个新问题：当能源转型和AI浪潮袭来，传统重资产、高投入、高风险、高科技的油气行业会变成什么样？
作为全球最大的能源化工企业之一
中国石油是如何依靠创新驱动数智化发展并领跑油气行业的？
锚定数智化战略高地
“努力当好能源化工行业人工智能发展的‘排头兵’”
中小站场无人值守、生产异常联动告警、油气生产数据一体化全采集，全区域生产动态、
原文链接：https://paper.people.com.cn/zgnyb/pc/content/202507/28/content_30091441.html
胜利石油工程公司正推进DeepSeek等AI大模型在油气勘探开发领域的落地应用。该公司将导入海量开采文档对DeepSeek训练微调，搭建地质工程一体化模型，可收集施工井历史地质资料，融合多学科知识技术，打新井时自动完成地质情况规划、设计、施工和管理；搭载该大模型的安全智慧管控系统，可通过导入标准化操作视频及大量图像文本训练微调后，对现场员工操作进行“检阅”以保障人员安全；引入该类AI大模型还有望对MRO系统感知到的真实参数进行
原文链接：https://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-03/27/content_315317.html
件跟现在比，差别有多大？
刘合：变化是翻天覆地的。20世纪80年代初，我国石油工业正处于“二次创业”的艰难期。大庆油田经过长期高强度开采，综
含水率上升，稳产难度极大。那时的技术手段相对单一，工人师傅们主要靠听声音、看电流、摸温度来判断工况。
这40多年，我亲眼见证了中国石油工业
产化进程。
最近两年，我又将目光投向了井下智能体，希望通过边缘计算和AI算法，让井下工具具备“自主思考”和“实时调控”的能力。相关攻关成果
原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-04/17/content_503446.html
田用AI唤醒“三低”油藏
能源观测站
300公里外的“隔空取油”：长庆油田用AI唤醒“三低”油藏
能源观测站
2026.03.27 15:19:23
在鄂尔多斯盆地的广袤荒原
，石油工人的形象正在发生翻天覆地的变化。以往，压裂施工现场总是伴随着机器的轰鸣和漫天的尘土，技术专家必须守在井口，凭借经验捕捉地层深处
数据决策
作为我国典型的低渗、低压、低丰度“三低”油气田，长庆油田的开采难度堪称世界级。在这里，油气藏被形象地称为“磨刀石”，必须通过
【新疆戈壁之上，AI玩转石油开采】日前，国内首个抽油机井生产优化大模型在新疆油田实现规模化应用，超过3800口抽油机井迎来了专属的“智能管家”
@中国石油 @新疆油田公司 #中国石油##新疆油田##戈壁开采##AI##石油##智能油田##准东采油厂##乌鲁木齐##克拉玛依##石油开采##大模型# http://t.cn/AX63vIaz
运维管理、生产调控等领域落地开花。
在大庆油田勘探开发研究院，研究人员向记者展示了油气勘探开发领域专属AI平台“油博士”对油气领域科学研究的赋能作用。一份51页的外语专业分析报告被上传至系统，仅6分钟后，精准
利区识别、老井递减规律分析等核心工作，极大提升勘探开发效率。
各大油气田纷纷加快智能勘探开发布局。中国石油昆仑大模型经过多轮迭代升级，将地震波波动方程求解效率提升10倍以上，使勘探周期缩短两成，有效提升单
原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-07/09/content_544746.html
工记录，给出综合处置建议。
实践案例与价值：
井下作业智能体（以长庆油田“小页智能体”为例） ：这是中国石油首个页岩油井下作业智能体。它融合物联网云平台数据，通过AI分析井下20余项参数（温度、压力、载荷等）。
以前技术员排查故障需要翻阅台账、请教骨干耗时半小时，现在智能体5秒内就能给出“抽油泵故障”的精准判断和调整建议 。该智能体上线后，井下作业协同效率提升60%，工况诊断准确率达95%，方案生成时间缩短85%，单井维护成