如壳牌利用AI分析地质数据，使钻井成功率提升15%，降低开采成本。强化海洋环境管控AI能精准预测溢油扩散轨迹
如挪威国家石油公司借助AI快速处理溢油事故，降低生态破坏。
AI在海洋油气工程的应用场景02
油气资源勘探开发 A
I辅助地震数据解析利用AI算法快速处理海量地震勘探数据，像壳牌就借助该技术精准定位深海油气藏位置。 AI驱动
井路径优化通过AI实时分析地层数据，调整钻井轨迹，中石油曾用此技术降低深海钻井的事故风险。 AI助力油藏动
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15日电 （记者李婕）记者从中国海油获悉，14日，中国海油“海能”人工智能模型正式发布。该模型围绕智能油气田、智能工程、智能工厂、智能贸销、智能供应链等8大类100多个业务场景模型，支持集团上中下游业务，可为实现海洋油气行业资源最优配置、提升工作效率、精益现场管理、优化商业模式、释放创新活力等提供数智支持。中国海油科技与信息化部总经理单彤文介绍，近年来，中国海油加强人工智能顶层设计，通过应用人工智能技术，全面
本文作者：人民网科普
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智能化转型。
作为中国最大的海上油气生产运营商，中国海洋石油集团有限公司（简称：中海油）在2008年就启动了
数字油田建设，并于2020年发布《智能油田顶层设计纲要》。在战略指引下，中海油携手华为云积极推进数字技术与
期（比如交叉工作提醒、区域隐患告知、实时作业监管、AI违章行为识别）、应用开发云平台等主要业务系统，构
皇岛326油田，一个“智能、安全、高效”的新型海上油气开采运营模式已经生成，帮助中海油500多开发人员编写了1
原文链接：https://e.huawei.com/cn/case-studies/industries/oil-gas/2025-cnooc
给机器人的语言，在人机协同中让生产效率越来越高。如果说智能工厂是“AI+制造”的陆地样本，那么在海上油气平台作业的一个个“智慧员工”，则
”。7月13日，王雨涛和这位叫作ROV（水下机器人）的“伙伴”，再次搭乘“海洋石油286”深水工程船，从深圳码头前往南海东部油田“出差”。在船上
王雨涛所在的ROV领航员团队，通过类似“游戏手柄”的控制系统，与ROV配合作业，让它用粗壮灵活的机械手代替人类在水下完成任务。与这位“伙伴”朝
本文作者：中国海油
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控制、拖缆采集、综合导航以及定位与控制系统等多种装备组成。搭载于“海洋石油720”等深水物探船上，能够穿透海平面以下近万米地层。自投用以
，“海经”系统已在中国海域顺利完成5个工区总计6552平方千米的三维地震勘探。
中国海油技术团队创新引入AI技术，使“海经”系统能够快速识别采集
据中的“干扰噪音”，处理效率提升三倍以上，地震资料信噪比提升25%，成像清晰度显著改善，一举刷新了深海深层数据处理记录。
深海利器——深水
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上海海洋石油局应用智能化技术提质增效
来源：中国石化报 时间：2026-07-06 08:03
本报讯 近日，“3D打印智造”方案、AI智能安防系统两项智能化技术在上
海洋石油局海上生产一线落地，标志着该公司在打造深海智能油气田上取得新突破。
长期以来，海上钻井平台钻井绞车等关键设备易损件进口依存度较
，采购成本高且供货周期长。该公司以勘探四号钻井平台为试点，联合集团公司有关部门、上海工程公司技术团队，攻关形成关键配件“3D打印智造”方
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我国解决油气开发世界级难题的创新方法包括数智化提采收率、攻克边际低渗稠油资产开发难题，以及多项关键技术攻关与应用。通过数智化手段提升已开发油田采收率，即“老树发新芽”；攻克全球公认开发难题，动用曾经“开不起来”的边际、低渗和稠油资产，即“荒地变粮仓”。海上油气田从“人海战术”转向“云端智控”，以“深海一号”为例打造了全球首个深远海半潜平台远程遥控生产系统，通过“深海云游”数字孪生平台实现设备状态实
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华为韩硕：资源行业智能化转型 AI助力核心生产系统重构
发布日期：2025-10-14 10:12
信息来源：人民网浏览次数： 60
从内蒙古草原的露天煤矿到东海之滨的
炼化基地，从西部高原的金属矿山到华东地区的钢铁高炉，从中东中亚的石油井场到拉美地区的铁矿开采，人工智能的浪潮正在重塑资源行业的每一个角
。一年来的客户交流和实地调研，我深刻体会到，这个支撑着各国国民经济命脉的领域，经历着一场静水潜流的变革。
回首2024年，我认识到劳动资料、
原文链接：http://fgw.shandong.gov.cn/art/2025/10/14/art_104864_10476093.html
国内首创的录井水淹层智能解释评价模型已由大庆钻探工程有限公司自研发布，该模型可精准识别专业地质图像资料，实现数秒判识水淹等级，作业效率提升超80%。该模型将AI专项算法与水淹层专业评价技术深度融合，研发团队耗时一年，系统梳理标注二十余年积累的3000多口井、20余万条地质资料训练优化模型，还将资深地质专家数十年现场识图判层的实战经验转化为量化判别标准，保障专业精准度。相较于传统模型仅能实现浅层文字交互与基础性数
原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-06/03/content_527254.html
含油岩层的人工智能算法
摘要：俄罗斯科研团队开发出一种基于机器学习的AI算法，可低成本、高精度地分析巴热诺夫组等复杂含油岩层的矿物成分，有
引了他的发言。
科罗捷耶夫教授及其同事指出，俄罗斯乃至全球相当一部分石油储量蕴藏于页岩及其他结构复杂岩层中，这些岩层成分不均一，需要特
热系数方面的精度，与昂贵的井上测量相当。科学家总结称，未来这将有助于以更少的时间、人力和资金投入来评估油气勘探开采的成效。
来源：塔斯社