全过程监督检查的实践。
从罐车到储罐，AI见证原料可靠。国家标准《食用植物油散装运输卫生要求》（GB 44917—2024）于2025年2月开始实施。在中昌公司
过程风险。在中昌公司灌装车间，一桶桶成品食用油从生产线上鱼贯而出，AI电子眼对生产加工流程进行实时监控，辅助监管人员检查车间卫生状况、设
备定期清洁维护情况。灌装车间内油管众多，每一根油管上均涂有醒目的分类标识。“通过区别标识，可防止工人误操作出现串油，让食用油在密闭的管
原文链接：https://www.ccn.com.cn/Content/2025/09-26/1524510821.html
oleic acid had longer shelf life under moderate frying deterioration than oils with 60% or less. This transition toward high-oleic sunflower, soybean, canola, and other oil varieties supports longer fry life, improved shelf stability, and greater suitability for commercial foodservice applications.
AI-Based Refining Controls Optimize Oil Processing
AI-based refining controls are shifting cooking-oil processing from periodic laboratory testing toward faster, data-driven monitoring of oil quality, oxidation, and processing conditions. A 2025 Food Chemistry study using Raman spectroscopy and deep
当然，目前这项工作还在持续开发中，数据的归集、处理、模型训练和推理工作都正在进行。
实验室开发的“食用植物油产业发展与智慧监管平台”设计方案已在广西壮族自治区市场监管局组织的2025年中国—东盟“AI+市场监管”
赛道的比赛中获得了唯一的一等奖。广西是中国面向东盟开放合作的前沿窗口，而东盟国家如马来西亚、印度尼西亚是全球最大的棕榈油生产地，越南、泰国等也是重要的食用油原料出口国。中国与东盟之间食用油贸易量大、品
原文链接：http://www.cmrnn.com.cn/content/2026-01/02/content_283560.html
Decision Tree and K-Means Analysis of Raman Spectra for Edible Oils: A Physics
Informed AI Approach Amrita Shawa, Chandrasekar S. N.b, Sai Muthukumar V.c*, Jhinuk Guptaa*, Deepak L. N. Kallepallid* a Department of Food and Nutritional Sciences, Sri Sathya Sai Institute of Higher Learning, Vidyagiri, Prasanthi Nilayam, Sri Sathya Sai District, Andhra Pradesh, India – 515134.
bAix-Marseille University, Marseille, 13007, France.
cDepartment of Physics, Sri Sathya Sai Institute of Higher Learning, Vidyagiri, Prasanthi Nilayam, Sri Sathya Sai District, Andhra Pradesh, India – 515134.
dCogniEvol
苏
成果名称：超大型智能化食用油脂制取及精炼成套装备关键技术的研究及应用
成果类型：应用技术
技术领域：植物油加工
成果完成单位：迈安德集团有限公司;江南大学;
成果完成人：汪沐;刘元法;徐静;李进伟;尹越峰;杭明;周
二晓;高文祥;吕岩峰;崔淼;吕艳飞;
成果简介：
该项目属于农业领域食用油加工机械装备领域，列入国家“863”、国家火炬等计划。中国是食用油生产和消费大国，但食用油制取和精炼大型成套装备主要依靠进口。在工业4.0和中国
logy, Hyderabad 500007, India; Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), Ghaziabad 201002, India. Electronic address: sumana@iict.res.in.
PMID: 39222857
DOI: 10.1016/j.biortech.2024.131405
Abstract
This paper presents an inverse design methodology that utilizes artificial intelligence (AI)-driven experiments to optimize the chemoenzymatic epoxidation of soyabean oil using hydrogen peroxide and lipase (Novozym 435). First, experiments are conducted using a systematic 3-level, 5-factor Box-Behnken design to explore the effect of input parameters on oxirane oxygen content (OOC (%)).
原文链接：https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication/OLB-PM-39222857
》《中国食品安全状况研究报告（2025）》《食品企业数字化智能化转型典型案例》《我国酒业供应链数字化转型的现状、趋势和典型案例》《中国食品
质量发展的理论逻辑与实践路径》等研究成果，并以广西为案例，总结了“AI+区块链技术体系”助力中国—东盟农产品贸易发展、广西粮食数智化监控
治理实验室在会上还集中演示了“中国食品安全监督抽检数据平台”“食用植物油智能化监管平台”“食品安全风险治理领域专业语料标注平台”等三
原文链接：http://paper.cfsn.cn/content/2026-01/01/content_184550.htm
SMEY launches AI platform to create custom oils via fermentation
The Franco-German startup unveiled Lipid Atlas, a platform that uses AI and yeast diversity to develop tailored oils for food and cosmetics
jueves 26 de marzo de 2026 – 12:34
F
ranco-German startup SMEY Lab launched Lipid Atlas in March 2026, a platform that combines artificial intelligence and fermentation to create custom oils using non-GMO yeast strains. The development is relevant as industries seek sustainable alternatives to traditional oils like palm and cocoa butter.
A new player in the foodtech and biomanufacturing space
：企业将会按顺序对每辆油罐车进行抽样执法小伙伴告诉康康姐他们对食用植物油生产企业进行检查时，也会同步阅企业原辅料进货台帐、相关票据及
在中昌公司灌装车间，一桶桶成品食用油从生产线上鱼贯而出。 这个时候，AI“电子眼”可以对生产加工流程进行实时监控，辅助监管部门检查车间卫生
状况、设备定期清洁维护情况。在这里，康康姐注意到一个小细节，灌装车间内油管众多，每一根油管上均涂有醒目的分类标识，这是什么意思呢？中昌
本文作者：武汉市场监管
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7553996784272474659/?upstream_biz=VolcEngine
前，迈安德日处理量5000吨以上的大型油料E型浸出装备研发成功，打破了油脂加工高端装备市场被国际巨头长期“卡脖子”的局面，其日产油脂提取率更
比国际同行多出8吨植物油……即便如此，迈安德并没有停步，而是不断创新，致力从“制造”迈步“智造”。
走进国家级5G工厂迈安德生产车间，现场
，产出稳定、纯正的基酒。”
迈安德从智能装备制造出发，基于历史数据与AI算法，以数据驱动生成最佳调控模型，为微生物代谢创造最优环境，让发酵
原文链接：http://www.yangzhou.gov.cn/xwzx/zwyw/art/2026/art_72d7ef65d296443eae89b19d5fc7cb08.html