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麦配粉、水分精准控制、风网智能平衡、全程质量追溯五大场景；针对油脂加工，则聚焦压榨浸出智控、脱胶脱酸闭环、脱色脱臭寻优、能效设备预警
校企协同共建粮油智造生态。
布勒集团大中华区创新生态系统总监杨湧以《AI赋能未来食品创新》为题，分享了这家全球食品装备龙头企业的实践案例。
他介绍，布勒每年将营收的5%投入研发创新，主张用“理解—设计—预测—优化—学习”的闭环，把消费者、科学、工程与商业“四种语言”连接成一套
本文作者：中国食品报融媒体

原文链接：https://c.m.163.com/news/a/L9OV29UR0514AUG0.html

嘉里粮油（营口）有限公司引入智能AI生产系统优化油脂加工工艺流程，可降低生产能耗、提升出油率。该系统能24小时不间断采集生产线核心数据，自主分析并实时优化工艺参数，实现全天候智能闭环调控，替代人工经验调控模式。AI系统落地后无需人工干预即可稳定提升出油率，每年为企业增加240万元收益，同时降低生产损耗，助力企业降本增效。2026年1至5月，该公司油料加工、油脂精炼产量均实现同比增长。

原文链接：http://www.agri.cn/zx/xxlb/ln/202607/t20260730_8859654.htm

风险管理和预防
四、自动化重复性和繁琐的任务
第六节 其他
第五章 非食用植物油行业应用AI的优秀案例剖析
第一节 AI在非食用植物油生产中的应用案
一、智能生产和质量控制
二、生产过程中的自动化和智能化
三、基于数据分析的质量控制和预测
第二节 AI在非食用植物油供应链管理中的应用案例
一
库存管理和物流优化
二、供应链管理优化
三、供应链可视化和风险预警
第三节 AI在非食用植物油销售和营销中的应用案例
一、营销和销售智能化
二、

原文链接：https://www.docin.com/r-51446.html

源管理
三、风险管理和预防
四、自动化重复性和繁琐的任务
第六节 其他
第五章 精制椰子油（非食用）行业应用AI的优秀案例剖析
第一节 AI在精制椰子油（非食用）生产中的应用案例
一、智能生产和质量控制
二、生产过程中
自动化和智能化
三、基于数据分析的质量控制和预测
第二节 AI在精制椰子油（非食用）供应链管理中的应用案例
一、库存管理和物流优化
二、供应链管理优化
三、供应链可视化和风险预警
第三节 AI在精制椰子油（非食用）销

原文链接：https://www.docin.com/r-51558.html

企业协会联合发起，从2025年我省科技型企业的技术创新成果中产生22个候选案例后，邀请省发展改革委、省工业和信息化厅等省直部门和行业协会的代
全过程智能化生产制造系统应用
海南澳斯卡国际粮油有限公司针对传统食用植物油加工过程中工艺参数优化滞后、设备维护被动、生产效率与产品品质
升受限等问题，研发成功全过程智能化生产制造系统。该系统通过采集全产线工艺参数建立数据库、构建数据模型、优化控制参数，强化全产线设备主动

原文链接：http://dost.hainan.gov.cn/kjxw/gzdt/202602/t20260228_4034347.html

基于三维荧光光谱和ISSA-SVM的食用植物油鉴别
张静, 齐国红, 陈景召, 曹晓丽, 李莉莉
作者信息 +
郑州西亚斯学院;
河南农业大学;
History +
Published
2024-10-28
Issue Date
2024-10-28
摘要
[目的]提高食用植物油的分类精度，建立基于三维荧光光谱和ISSA-SVM的食用植物油鉴别模型。[方法]结合三维荧光光谱特征信息，运用改进的麻雀搜索算法优化SVM模型参数，构建一个融合三维荧光光谱信息特征和ISSA-SVM模型的食用植物油鉴别方法。[结果]与SVM模型、GA-SVM模型、PSO-GA模

原文链接：http://journals.caass.org.cn/spyjx/CN/10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60122

#2026活力中国调研行广东站#【#酱油酿造也用上了AI技术#】酱油是中国人餐桌上必不可少的调味品之一，成熟的酱油酿造技艺已有数百年历史。但在AI时代，这项古老的技艺正迎来一场变革。
在佛山市海天调味食品股份有限公司的“灯塔工厂”中，各条生产线实现高度自动化运转：智能色选机将颗粒饱满的黄豆筛选出来送入下一道工序；四层高的圆盘制曲机中数十吨曲料正在静静地发酵；自动灌装产线让每瓶酱油的误差不超过两克……
给这些酿造环

原文链接：https://m.weibo.cn/detail/5316987216727813

28℃恒温培养160小时后，成功获得干重（DCW）达2.3g/L的稳定发酵工艺。特别值得注意的是，研究建立了涵盖五大技术维度的分析矩阵：显微成像组学（FESEM+TEM）、光谱组学（拉曼+荧光）、色谱组学（TLC+LC-MS）和生物信息学组学（AI/ML算法），这种多尺度并行分析策略显著提升了代谢产物的检测灵敏度与解析深度。
在脂质动态监测方面，研究创新性地将传统提取法（Bligh-Dyer法）与新型无损检测技术（拉曼光谱+尼罗红荧光）进行互补验证。通过建立脂质

原文链接：https://m.ebiotrade.com/newsf/2025-12/20251201083058557.htm

品健康消费决策的核心信息阵地。在系统配置阶段，团队设定了“食用油”“植物油”“炒菜油”“调和油”“花生油”“菜籽油”“橄榄油”“亚麻籽油”“山茶
集，系统共获取了6990条高相关评论，覆盖11个评价维度和7个核心使用场景。
AI如何从6990条评论中”榨”出洞察
6990条评论，放在传统VOC分析中意味着一位研
分属不同维度的声音时，人工分析的遗漏和主观偏差几乎不可避免。
在这个案例中，AI VOC分析引擎的“三级跳”工作流程展示了另一种可能。
第一跳：语
本文作者：数字一百全域数据洞察

原文链接：https://m.sohu.com/a/1028390393_120250072/

益海嘉里（盘锦）粮油工业有限公司是辽宁入围的5家企业中唯一上榜“数字三品”典型案例名单的粮油加工企业，成为当地食品行业数字化转型“提品质”方向的标杆企业。该公司建成全国首套稻谷收购、烘干、仓储、加工一体化流水线，采用一键化智能控制系统实现全流程自动化生产，从生产计划、装备升级、车间数字化、管理系统四个维度系统推进转型。其数字化转型在“提品质”方向重点通过智能系统优化排产、确保产品质量可追溯、打通供

原文链接：https://sfj.panjin.gov.cn/2026_04/24_10/content-560010.html