状和智能化转型升级情况。
“我们公司于2021年4月成立，主要以油菜籽、芝麻等为原料，通过物理压榨法生产食用植物油，建有油菜种植基地1000余亩、3条生产线、1个研发中心，自动化压榨车间4000平方米，粮油仓促能力达到2万
不断提升，从而实现信息化、数字化、自动化和智能化的融合。”致公党党员、西南大学动物科学技术学院农产品加工及贮藏工程专业博士汪学荣认为，食用油是人们的基本生活物资，其质量至关重要，食用油企业可采取智能化
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助力全过程监督检查的实践。从罐车到储罐，AI见证原料可靠国家标准《食用植物油散装运输卫生要求》（GB 44917-2024）2025年2月开始实施。在中昌公司原
控过程风险在中昌公司灌装车间，一桶桶成品食用油从生产线上鱼贯而出，AI“电子眼”对生产加工流程进行实时监控，辅助监管人员检查车间卫生状况
、设备定期清洁维护情况。灌装车间内油管众多，每一根油管上均涂有醒目的分类标识。“通过区别标识，可防止工人误操作出现串油，让食用油在密闭
本文作者：极目新闻
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试，投产筹备工作有序推进，即将投产运行。
新疆九圣禾油脂有限公司副总经理罗志明说：“项目建成之后，年产植物油达到12万吨。油脂项目主要建设三个主车间以及配套设施，锚定智能化、标准化、可溯源的建设标准，全套
进了行业领先的自动化加工设备和工艺，搭建了覆盖全流程数字化管控平台，打造全链路智能生产体系。”
新疆九圣禾油脂有限公司为九圣禾控股集团全资子公司，主攻高端特色食用油智能化研发与生产。通过数字化、智能化改
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新兴的绿色提取技术，其萃取环境封闭、条件温和，萃取毛油卫生安全、质量可靠、营养成分齐全，近年来在油脂加工等领域应用广泛[7 ~ 10]。目前，关于油莎豆油亚临界萃取工艺研究的公开报道较少，关注点主要在工艺参数优
优化结果均高于正交试验法，且提取成本大幅度降低，节约了资源。Gu [17]等将PSO-BP- ANN模型应用于研磨过程中SiCp/AI复合材料的能耗预测，结果表明PSO-BP-ANN模型具有精度高和准确度好等优势。
综合国内外文献，目前关于人工神经
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来商业”平行论坛的分享）
在第三届亚洲女企业家大会“AI与未来商业”平行论坛上，海南澳斯卡国际粮油有限公
澳斯卡国际粮油有限公司成立于2020年8月，是一家集食用植物油、植物蛋白和磷脂产品研发、生产、加工及国内外
易于一体的综合型粮油企业。公司依托大数据、工业互联网和企业云技术，打造数字化、可视化的智慧工厂，成为
经验。”
作为海南自贸港的重点企业，澳斯卡粮油的实践案例不仅展现了中国智造的创新力量，也为全球粮油产业
智能化食用植物油压榨设备升级改造项目项目申报
[文库 – 文库] 2025-09-28 17:30:17
前言
本项目聚焦油脂压榨环节，以提升出油率与保障油品风味为核心需求。特色在于深度融合智能传感技术与先进 AI 算法，通过智能传感实时精准采
集压榨过程中的各类关键参数，AI 算法对数据深度分析并自动生成最优调控策略，实现压榨参数自适应动态调整。经实践验证，可显著提升出油率达 15%，同时确保油品风味纯正、品质稳定。
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智能化食用植物油压榨设备升级
方，并推出了限量版产品，受到了市场的热烈欢迎。这一案例表明，AI在产品研发和质量控制中的应用，不仅提高
产品质量，也增强了企业的市场竞争力。 第三章 食用植物油脂行业AI技术应用案例分析 3.1 智能化生产线的应用 (1)
智能化生产线的应用在食用植物油脂行业中已成为提升生产效率和产品质量的关键技术。通过集成传感器、自动化
理到成品包装的全程自动化控制。例如，某大型植物油脂加工企业引入了智能化生产线，该生产线配备了先进的视
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酸值，从而在原料筛选阶段减少不合格产品比例。此外，AI还可以优化油炸过程中的温度控制，确保产品口感均匀
析的强大支持，有助于优化生产资源的分配和管理。
应用案例：1.某食用植物油加工厂运用物联网技术，实现了压
设备的远程监控，将停机率降低30%。2.某企业利用大数据分析技术，优化了脱色工艺参数，产品颜色均匀度提升20%
3.某食品公司引入人工智能算法，成功预测了原料的不饱和度，减少了10%的不合格原料处理成本。4.某食用植物油加
发展改革委、省工信厅等省直部门和行业协会代表严格推选，评选出的十佳案例从全省科技型企业的22个候选技术创新成果中脱颖而出。
深海潜航智能
全过程智能化生产制造系统应用
海南澳斯卡国际粮油有限公司针对传统食用植物油加工过程中工艺参数优化滞后、设备维护被动、生产效率与产品品质
升受限等问题，研发成功全过程智能化生产制造系统。该系统通过采集全产线工艺参数建立数据库、构建数据模型、优化控制参数，强化全产线设备主动
险管理和预防
四、自动化重复性和繁琐的任务
第六节 其他
第五章 精制食用植物油行业应用AI的优秀案例剖析
第一节 AI在精制食用植物油生产中的应用
例
一、智能生产和质量控制
二、生产过程中的自动化和智能化
三、基于数据分析的质量控制和预测
第二节 AI在精制食用植物油供应链管理中的应用案
一、库存管理和物流优化
二、供应链管理优化
三、供应链可视化和风险预警
第三节 AI在精制食用植物油销售和营销中的应用案例
一、营销和销售智能