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DOI: 10.1111/1541-4337.70640
Corpus ID: 291768426
AI-Enabled Shrinkage Analysis and Morphology Control in Food Processing: Mechanisms, Multimodal Perception, Modeling, and Intelligent Regulation.
Published in Comprehensive Reviews in Food… 1 September 2026
Agricultural and Food Sciences, Computer Science, Engineering
TLDR
This review systematically summarizes the current progress of AI-enabled shrinkage characterization, predictive modeling, and intelligent regulation in food processing and provides a comprehensive theoretical and technological framework for the intelligent transformation of

原文链接：https://www.semanticscholar.org/paper/AI-Enabled-Shrinkage-Analysis-and-Morphology-in-and/b882515eb4181a0680c0d4acf8188d5445cfd6da

表论文210余篇，SCI收录101 篇。编著教材和著作16 部，英文专著2 部。申请国家专利75 件，授权42 件。
Machine learning combined with sensory evaluation and multi-sensor technology to evaluate the overall quality of commercial soybean paste in China
Jinhui Jiangab, Shuaiqi Jiab, Guoyang Panab, Xinyu Taoab, Feiyu Anab, Qu Liuab, Junrui Wuac, Rina Wuab*
aCollege of Food Science, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, China
bEngineering Research Center of Food Fermentation Technology, Shenyang 110161, China
cKey Laboratory of Microbial Fermentation Techn
本文作者：食品科学杂志

原文链接：https://c.m.163.com/news/a/L9D9VCV60530N4P3.html

Front Nutr. 2025 Mar 13;12:1553942. doi: 10.3389/fnut.2025.1553942
AI-driven transformation in food manufacturing: a pathway to sustainable efficiency and quality assurance
Kushagra Agrawal
1 School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Bhubaneswar, India
1,† , Polat Goktas
Polat Goktas
2 UCD School of Computer Science and CeADAR, University College Dublin, Belfield, Dublin, Ireland
2,† , Maike Holtkemper
Maike Holtkemper
3 Faculty of Mathematics and Computer Science, FernUniversität in Hagen, Hagen, Germany
3 , Christian Beecks
Christian Beecks
3 Faculty of Mathematics a

原文链接：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11966451/

中，AI技术的应用显著提升了整个供应链的效率和透明度。以某大型茄汁黄豆罐头生产企业为例，该公司通过引入AI系统，实现了对原料采购、生产制造、物流配送等环节的全面监控和管理。AI系统通过对历史数据的分析，预测市
场需求，优化原料采购计划，减少库存积压，降低成本。据数据显示，实施AI后，原料采购的准确率提高了25%，库存周转率提升了15%。 具体来说，AI技术在原料采购环节的应用体现在对供应商的评估和选择上。通过分析供应商的历

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4859390645

rocess conditions, and finished tofu attributes. When supported by reliable historical data, machine-learning tools may assist with recipe adjustment, anomaly detection, predictive maintenance, and early identification of deviations in texture, yield, or coagulation behavior.
The practical value of AI depends on instrumentation, data quality, cybersecurity, and operator oversight. Sensors must capture relevant variables such as temperature, flow, dosing, pressure, and equipment condition. Human validation remains essential because soy-milk composition, coagulant chemistry, and product specific

原文链接：https://www.giiresearch.com/report/ires2136073-tofu-automatic-coagulation-equipment-market-global.html

当传统食品制造业遇上工业物联网（IIoT），会碰撞出怎样的火花？豆工坊智能商用豆腐机，给出了答案。设备内置数据采集模块，可实时监控产量、能耗、运行状态，并生成可视化报表，助力管理者做出精准决策。支持远程故障诊断与系统OTA升级，极大提升运维效率。未来，通过接入中央厨房的总控系统，可实现多机协同、配方统一下发、生产计划自动排程，构建真正的“无人化豆腐车间”。豆工坊致力于成为您工厂的“数据引擎”，不仅生产美味
本文作者：豆腐机厂家

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7579164882335990322/?upstream_biz=VolcEngine

坊 2026年4月1日】随着食品工业智能化与绿色化转型加速，2026年度全自动豆腐机新品集中亮相市场。新一代设备以AI智能调控、电磁节能技术、模块化柔性生产为核心，实现产能、品质、成本三重突破，成为家庭作坊、餐饮门店
豆制品加工厂升级换代的核心装备，全面破解传统工艺效率低、品质不稳、能耗高等痛点[18]。 核心技术突破：智能与节能双轮驱动 2026款全自动豆腐机实现全流程自动化，从泡豆、磨浆、煮浆到点浆、成型、压榨无缝衔接，PLC+HM
本文作者：迪生豆芽机械自动化

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7623630285736886835/?upstream_biz=VolcEngine

豆奶制品行业AI应用及布局策略深度分析报告.docx
阅读：0次|页数：34页 |上传：2026-04-29 10:25
豆奶制品行业AI应用及布局策略深度分析报告 目录 一、 豆奶制品行业AI应用概述 – 3 – 1. 豆奶行业AI应用背景 – 3 – 2. 豆奶行业AI应用意义 – 4 – 3. 豆奶行业AI应用现状 – 5 – 二、 AI在豆奶生产环节的应用 – 5 – 1. AI在原料采购环节的应用 – 5 – 2. AI在豆奶生产过程中的质量控制 – 6 – 3. AI在生产线优化与自动化中的应用 – 7 – 三、 AI在豆奶产品研发环节的应用 – 9 – 1. AI在产

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4984190302

、机器和产品整合在一起，实现了更快速、更有针对性的信息交换。通过在靠近工业生产线的边缘实施人工智能（AI）技术和方法，对IIoT系统收集的数据进行处理，信息洞察和分析的价值得以提升。数据的智能边缘处理能够从制
过程和系统动态中获取有价值的信息和知识。通过应用基于IIoT设备收集数据的分析和AI方法，可以获得用于战略决策的解释性结果，以实现流程优化、降低成本和进行节能流程调整。
在食品加工和制造领域，实施AI、IIoT和机器

原文链接：https://blog.csdn.net/bread/article/details/152642982

检体系”，出厂设备合格率稳居行业高位，产品远销东南亚多国，以”中国制造”的稳定性能赢得海内外客户信赖。
公司于2023年同时斩获”高新技术企
科技型中小企业”双重荣誉认证，并在2025年推出第五代豆腐皮生产线，集成AI视觉检测系统，可自动识别豆腐皮厚度均匀度，实现智能化品控，显著降低
人工干预误差。
三、豆制品设备生产线核心品类全面介绍
为帮助决策者建立清晰的选型框架，以下按设备功能与形态对核心品类进行逐一拆解：
豆腐皮
本文作者：中科圣创

原文链接：https://m.sohu.com/a/1092610298_122504108/