分类： AI在糖果、巧克力制造的应用案例

工厂规模化生产需求。柏锐智能 20 年专注食品流体自动化装备，是集研发、制造、销售和服务于一体的国家高新技术企业，拥有多项专利与软件著作权
多头 AI 裱花机器人凭借高效稳定的表现，成为众多糖果烘焙食品厂自动化改造优选设备。
一、多头同步作业，产能较人工提升 80%
柏锐多头裱花设备支
6 头模具同步出料，多裱花头并行作业，裱花料流量精准可控，浇注控制精度可达 ±0.1g，可以直接替代多个人工裱

。还好，这只是一场梦！
无论时代如何变迁，科技怎样进步，爱永远无法被制造与替代。唯有合理运用人工智能，我们才能享受便捷，不被其左右。
AI
克力机
鄞州区五乡镇中心小学503班
夏雨阳(证号2513405)
指导老师 叶秀浓
寒假，妈妈带我去科技博物馆。一进门，众多高科技展品令人目不暇接，而展厅
央的“AI巧克力机”尤为吸睛。它造型前卫，屏幕闪烁彩色数据，巧克力香气弥漫四周。
这台机器功能超绝，能

Py、Pandas用于数据处理。
AI辅助生产流程
流程自动化：使用AI控制机器人进行糖果灌装、包装。
预测性维护：AI预测设备故障，避免生产线停工。
AI生成
过分析用户评论、销售数据，AI可以推荐新口味组合，如“草莓+薄荷”或“巧克力+辣椒”。
实际案例
案例1：AI优化巧克力配方
某巧克力品牌使用AI分
全球消费者口味数据,发现“苦味+坚果”组合更受欢迎，于是调整配方，销量提升20%。
案例

Barry Callebaut Partners With NotCo AI to Unlock Next-level Chocolate Innovation
Partnership aims to merge a century of chocolate expertise with cutting-edge AI to accelerate innovation and reinforce

及消费者需求变化等挑战。根据协议，百乐嘉利宝将结合其全球原料数据、制造能力和供应链优势，与NotCo的AI模型相结合，创造端到端的巧克力创新框
。试点项目将测试AI驱动的配方开发能否缩短开发周期、提高配方成功率，并支持为食品和饮料制造商定制产品。（来源：FoodBev Media）

强大的制造业基底，创造更多可能性。
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全新的糖果制造，不一样的新变化
我们看向更为聚焦细分的糖果行业
及更好地预测消费者口味趋势以指导产品开发。
据《中国糖果》了解，玛氏公司已成立一个企业工作团队，围绕使
生成式AI建立政策和治理框架，同时还在与微软和人工智能研究所等技术合作伙伴和非政府组织合作。
金丝猴食品
ed-3D打印设备
其二，在生产和制造上。
随着近些年来糖果巧克力面临食用健康所

转型中最棘手的“最后一公里”难题。
行业痛点：经验驱动的非标困境
回顾糖果制造的传统流程，从配料、熬煮、浇注到包装，每个环节都高度依赖老
的经验判断。例如，熬煮温度、冷却时间、成型压力等参数，往往需要反复试错才能稳定。这种模式在单一品种大规模生产时尚可维持，但面对日益增长
网关以及轻量化MES中台，将设备状态、工艺参数、质检结果实时汇聚，再以AI模型进行分析与调优。这种渐进式升级方式，既帮助企业降

是理念上的跃迁。
走进厂区，绿色理念贯穿始终：并网型光伏、地源热泵、AI智能控制中心，构成了一个高效、低碳、智能的产业生态。科学的功能分区
，背后是对巧克力制造全流程的系统性重构。
更令人惊叹的，是这里汇聚的全球顶尖工艺：瑞士布勒的精工制造、荷兰CAOTECH的“一步法”连续精炼系统
丹麦AASTED的精密调温技术……这些设备与10万级无菌车间、精益生产管理体系共同构筑起西克莱特的品质基石。
而驱

产品可达1.5万吨至1.8万吨，实现产能规模与市场竞争力双重跃升。
这座智能巧克力工厂的诞生，是江阴企业“增资即提质、扩产即技改”的生动样板，
10亿元建成的5万平方米智能化厂房，引入了国际先进智能装备，其中车间的AI检测系统，能精准识别产品压模过程中0.02毫米的细微偏差，大大提升了产
工业企业AI诊断工作，围绕纺织服装、金属新材料、高端装备等领域打造“AI+制造”典范场景和解决方案10个，培育

为浙江美丽经济示范区建设注入甜蜜动能。数智革新：5G+AI重塑巧克力全流程匠心管控“从可可、榛果原料入库到
品打包出库，全流程数据可追溯、工艺全闭环管控，把百年手工匠心装进数字系统，这是高端食品制造的标杆范式
罗杭州工厂，经济媒体考察团亲眼见证了这家全球第二大糖果制造商守护食品安全及产品品质的匠心。在生产环节
工厂在一系列关键质控点建立了质量管理的多道防线，榛子加工前需经过机器与人工双重筛选。同时