分类： AI在石墨、滑石采选的应用案例

AI出手，石墨“增厚”三倍！我国科研团队“造”出200微米高质量单晶石墨
科科哒2026-05-16 13:28
来源：上观新闻 作者：新民晚报 郜阳
探索出一条从“试错摸索”转向“机制驱动”的智能化科研路径。
大面积、高质量单晶石墨是
破高功率芯片热管理、微机电系统超润滑以及高端半导体装备核心部件性能的关键战略材料。长期以来，受困于传统试错模式，这类材料的可控制备一直面临底层机制不清、研发周期

上线！原料选择进入智能时代
发布时间: 2026-10-14 09:13:59 作者:中商碳素研究院
近日，方大炭素联合晶泰科技开发的石墨电极智能原料选择AI模型顺利完成验收，正式接入生产线，这是双方自2026年3月启动联合研发以来的里程碑成果
，也标志着中国炭素行业首款工业级AI模型成功落地。
石墨电极是电炉炼钢不可或缺的核心高温导电材料，其性能对原料配比十分敏感。传统生产高度依靠专家经验，原料

AI开始“管”石墨电极的原料了，方大炭素把选料权交给了算法。
晶泰科技与方大炭素联合研发的石墨电极智能原料选择模型，近日完成全面测试和项目验收。这是双方自2025年3月签署战略合作后，首个正式交付的工业级AI模型。

这套系统做什么？ 石墨电极的配方开发长期依赖“老师傅经验+试错”，研发周期长、试错成本高。新模型依托机器学习算法，整合原料配比、工艺参数、历史数据，在虚拟环境中对成千上万种原料组合快

于改进yolo11-seg模型的石墨矿石图像分割方法。
背景技术：
1、在石墨矿石的采选与加工过程中，准确分割并识别出低品位矿物具有重要的现实意义和技
行数据增强和扩充，标注划分所述石墨矿原始图像集，还包括：
15、采用mosaic对所述石墨矿原始图像库的石墨矿原始图像进行数据增强处理；
16、基于
据增强处理后的石墨矿原始图像扩充所述石墨矿原始图像库；
17、采用数据标注工具对扩充后的石墨矿原始

TMCnet News
[October 02, 2026]
XtalPi and Fangda Carbon Deploy Predictive AI to Optimize Cost and Material Efficiency in Graphite Electrode Manufacturing
The jointly developed AI model has passed comp

AI for Science落地重工业！晶泰科技×方大炭素首个工业级AI模型交付
热闻瞭望台
2026-09-30 08:53
2026年9月30日，南方财经一记‘石墨电极界的AlphaFold’引爆制造业圈——晶泰科技与方大炭素联合研发的‘石墨电极智能原料选择模型’正
式交付！这不是实验室里的PPT动画，也不是发布会大屏上一闪而过的数据流，而是真真正正走进兰州新区智能工厂车间、嵌入采购系统、每天

优化感知算法与结构设计，引入多源融合技术，处理能力提升至200 t/h，分选精度达97%；2024年完成第3代样机，融入AI智慧体与全流程监控功能，搭载数字孪生预诊断模块，处理能力突破350 t/h，分选精度为99%，难选煤分选率达95.2%
年减少煤炭浪费1.2万t，老旧车间从人工密集型升级为智能高效型，成为智能化矿井建设中“旧场景焕新能”的典型案例。2.2 井下受限空间的智能化闭环运营平煤股份

华时捷环保、湖南军芃科技技术专家，结合智能矿山数字化解决方案、选矿水循环提质、光子计数XR的矿石探测与AI智能识别分选分享产业一线实践案例。在HSC专题工作坊，美卓公司专家团队围绕智能矿山数字方案，流程仿真、HS
C 流程模拟软件及多类矿冶工艺案例演示开展系列实操授课。HSC Chemistry软件拥有超过28000种化学组分参数，支撑从概念设计到工厂优化的数据驱动决策，广泛服务矿物加工、火法冶冶

，近日，晶泰科技宣布，其与方大炭素 (5.060, 0.02, 0.40%)新材料科技股份有限公司（简称 “方大炭素”）联合研发的石墨电极智能原料选择模型已完成全面测试和项目验收。晶泰科技表示，这标志着公司的AI for Science底层平台成功
透复杂的重工业制造环节，将AI算法直接转化为车间里的采购策略与选料单，切实将前沿算力沉淀为实体制造的利润空间与生产力。

本文作者：证券时报网

炭素行业首款工业级AI模型在我市成功落地
2026年10月10日
【本报讯】9月28日，方大炭素与晶泰科技联合研发的石墨电极智能原料选择AI模型，完成了全部测试与项目验收，正式接入方大炭素实际生产流程。这意味着，炭素行业首款
工业级AI模型在我市成功落地。
石墨电极是电炉炼钢不可或缺的核心高温导电材料，产品性能对原料、配比、工艺敏感度极高。传统模式高度依赖老专家经验，需要反复投料试产验证；不同批次