分类： AI在石墨、滑石采选的应用案例

采掘计划和提高设备维护效率等。 人工智能在石墨滑石采选中的实际应用案例 1.利用机器学
进行矿石分类：通过分析矿石的物理和化学特性，机器学习算法可以准确地将矿石分类，提
高选矿效率。 2.无人驾驶采矿车的应用：无人驾驶采矿车能够自主导航、避障和执行采矿任
，大大提高了生产效率和安全性。 3.人工智能在设备维护中的应用：通过实时监测设备运行
中的应用与优势 随着科技的进步，人工智能（AI）在各个领域

国五矿提供评价支持。
资源全生命周期管理和评价系统建设成效显著。结合AI垂直大模型等新技术新方法，五矿勘查积极开展自动分析和模拟预测功能研
升资源保障能力提供有力支撑。
布局战新产业，获取世界级资源，打造领先石墨产业链
石墨作为锂电池、储能、核工业、电子信息等战略性新兴产业和
示范车间、5G工厂名录；五矿石墨被工信部、国家矿山安全监察局等列为典型案例和优秀企业在全国推广；选矿产线、化学提纯石墨数字

绿色智能矿山
中国五矿立足保障国家资源安全，创新“小矿成大矿”的资源整合模式，成功整合鹤岗萝北云山石墨矿，整合后矿区石墨矿石资源量超过15亿吨，成为全球资源量单体最大的晶质石墨矿。五矿石墨秉持绿色低碳开发和节能环保原则，树立“以碳减碳、以碳治碳”的可发展理念，坚持采用“集中开采，统一供应”的资源开发模式，高标准统一规划开采和开发建设新云山石墨矿。构建以数据为驱动、矿石品质控制为主线，集资源数字化管

学提纯方法不仅效率低、成本高，还可能带来环境污染。一场由人工智能（AI）驱动的分选技术革命，正在辽宁、广西、山东等中国滑石主产区悄然上演
，名德光电的人工智能分选机成为这场变革的核心引擎，将低品位滑石矿转化为高附加值产品。
案例一：辽宁原矿“焕新颜”，纯度35%跃升95%
辽宁海城
区滑石矿资源丰富，但部分矿脉原矿滑石含量仅在41%左右，富含碳酸盐、石英等杂质。过去，这类低品位矿大多被废弃或廉价出

处理量达50吨/小时，能耗较传统浮选降低70%，且全程无需化学药剂。
02 辽宁案例：低品位原矿的“焕新之旅”
辽宁海城地区滑石矿资源丰富，但部分矿
原矿滑石含量仅在41%左右，富含碳酸盐、石英等杂质。过去，这类低品位矿大多被废弃或廉价出售。
引入名德光电AI分选机后，情况彻底改变。分选机
载高光谱成像与深度学习算法，能精准识别原矿中滑石与杂质矿物的细微光谱特征差异。
经过高效分选，滑石精矿纯度稳