分类： AI在石墨、滑石采选的应用案例

整合后，公司坚持统一规划矿山开采和绿色智能矿山建设，并着力打造涵盖石墨资源储备、采选、球形、提纯及负极材料的石墨新能源材料一体化产业
。在产业链建设过程中，公司坚持“生态优先绿色发展、科技引领创新发展、产业集群高端发展”理念，致力于建设绿色低碳、多能互补、高效协同、数
认定为国家级绿色矿山、省级智能矿山，入选工信部智能制造数字转型典型案例、国家矿山安全监察局《智能化矿山数据融合共享规范》创新应用企

术优化了石墨开采方案，实现了绿色开采，降低了20%的碳排放。 第三章天然石墨行业AI应用案例分析 3.1案例一：AI在天然石墨开采中的应用 (1)某矿业公
引入了AI技术，实现了天然石墨矿山的无人化开采。通过部署无人机和地面传感器，AI系统能够实时监测矿区的地质变化，分析岩石成分，预测矿床分布
这一系统在投入使用后，使矿山的生产效率提高了25%，同时减少了10%的能源消耗。例如，AI系统通过对数百

离不开两大核心技术支撑：多光谱传感技术和 AI 深度学习算法，这也是它能超越传统分选的关键所在。
举个真实案例，海南矿业石碌铁矿落地的国内首个 AI 智能光电分选项目，就是此次技术突破的典型应用。该项目自 2025 年 3
月投产以来，累计处理原矿 67.26 万吨，成功产出铁品位 38% 以上的预选精矿 8.05 万吨，可进一步加工为约 3 万吨铁精粉，直接创效近 400 万元，真正实现了跳汰

China unveils AI-powered mineral exploration, geological mapping systems
Source: Xinhua
Editor: huaxia
2026-09-11 20:53:15
TIANJIN, Sept. 11 (Xinhua) — China on Friday unveiled two mineral exploratio

，“赓续长征精神、奋进复兴征程——记者再走长征路”主题采访团走进赣州经开区的赣州好朋友科技股份有限公司，在该公司的生产车间里，技术人员正对一批智能光电分选设备进行出厂前的最后调试。这台设备通过深度学习AI算法、图像识别、自动控制、光学传感、射线和激光探测等多元技术，实现对铜、金、钨、钼等40余个矿种进行精准识别，选矿效率和资源综合利用率大幅提升。作为国内矿石智能分选设备研发制造行业的先驱与龙头企业

暮春四月，刚刚荣膺“宝藏小城”称号的黑龙江省鹤岗市草木吐绿，山野间一派清新明朗。在鹤岗萝北县云山石墨矿区，5G信号像一张无形的网，覆盖整个露天矿坑；一辆辆银灰色纯电动无人驾驶矿卡沿着阶梯式矿道匀速往返，自动装卸、智能避让，全程没有轰鸣、不见司机；几公里外的智慧管控中心内，数十块大屏实时跳动着采掘、破碎、选矿、运输的每一组数据，操作员指尖轻触鼠标，整座矿山便在方寸之间有序运转。远程操控+无人驾驶技术

习技术等。石墨滑石采选工艺流程的智能化控制石墨滑石采选工艺流程智能化控制的应用案例1.国外应用案例：介
国外石墨滑石采选工艺流程智能化控制的应用案例，包括应用效果、应用范围等。2.国内应用案例：阐述国内石墨
石采选工艺流程智能化控制的应用案例，包括应用效果、应用范围等。3.应用案例分析：分析国外和国内石墨滑石
选工艺流程智能化控制的应用案例，总结经验，提出建议。石墨滑石选矿智能控制系统架构设计石墨

推动科技创新 广西关键金属集团以AI赋能智能选矿
来源:广西国资委 时间：2026年10月19日 【打印本页】 【关闭窗口】
在有色金属行业，有一条线决定着精矿和尾矿能否准确分开。这条线，藏在选矿摇床上，且每一秒都在变化。过去，它靠摇床操作工轮班巡检、肉眼捕捉、手动调整接矿板。如今，在广西关键金属集团所属广西华锡有色金属股份有限公司高峰公司，一条“智能化换人”的新解法正在巴里选矿厂落地生根。
矿石

重要指标。选矿方法也受到技术、经济和产业政策的影响。
下面简要介绍在滑石矿常用的选矿方法：
分级开采选矿法：就是根据检测或其他方法判断，
开采过程中对不同品位的滑石矿单独采用人工或小型机械单独开采、单独存放。这个方法是最经济的一种方法，在露天矿山应用较为普遍，但是对开采
所有矿物的选矿，但是涉及化学药剂和废水，一般在环评中比较难于通过。
AI智能选矿法：在可见光照射下，对矿石进行拍照，人工确认滑石

告别“伴生”之困：AI分选实现滑石纯度稳定跃升
2025-12-09 13:59:57 来源: 名德光电矿石分选 安徽 举报
在常见矿石里，滑石以其极致的柔软与温润独树一帜。然而，这份“温柔”背后，却隐藏着地质演化赋予的复杂谜题——几乎所
的滑石矿床，都不是孤独的存在。在中国两大滑石重镇辽宁与广西，滑石与菱镁矿、白云石、石英等矿物紧密共生。这种亲密的伴生关系，在赋予矿床价值多元性的同时，也曾长期困