分类： AI在乳粉制造的应用案例

实质上是产品、订单、物料、工艺、现场与资金没有围绕同一条经营主线运行。
本文系统梳理YonSuite在高科技离散制造领域的六大核心业务关联、三类典型应用场景、客户实践数据及AI升级路径，帮助企业理解从研发协同到质量
溯的全链路数智化如何落地。
一、高新离散制造的管理复杂度正在重新定义ERP
传统制造以规模化、标准化和稳定批量为主要特征，管理重点是把既定计划执行得更稳定。高新离散制造的经营逻辑则不同

，年产值从不足5000万元攀升至2亿元。
“我们坚持数据决策、品质立身。”公司技术研发中心副主任覃小敏表示，AI赋能有效破解了传统奶业“牧场、工厂两张皮”的行业痛点，实现从单头奶牛到单批产品的全生命周期精准管控
断变为数据赋能，有效突破传统产业发展瓶颈。
8月24日，自治区工业和信息化厅公布2026年第一批广西“人工智能+制造”入选名单，西江乳业再添两项省级荣誉。其中，西江奶牛场数智化精准管理场景

umar, Alaa El-Din A. Bekhit, Nilesh Nirmal (Less)
Volume 238, Issue C
https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110879
Published : 01 November 2025 Publication History
Volume 238, Issue C
Highlights
•
The

AI在食品乳业有前途的应用场景包括智慧牧场、健康服务与创新研发。智慧牧场领域可汇聚牧场养殖数据，建设全智能无人牛舍，依托智慧牧业生态系统与精准营养AI大模型实现奶牛个性化健康管理，驱动牧场单产提升9.7%、管理成本降低11.7%。健康服务方面，可通过“AI+营养健康”技术打造千万级营养健康知识库，以“专家知识驱动+深度学习”双引擎架构，提供“AI营养师”级的个性化精准营养指导服务。创新研发场景可依

AI在牛奶制作相关的乳制品加工与产品开发中有多类应用：机器学习模型可通过酪蛋白水解度预测奶酪质构特性（R 2>0.89），自然语言处理可解析社交媒体评价以分析消费者偏好，指导低乳糖酸奶开发，深度学习则可用于缺陷检测和风味分子分析，推动高附加值产品开发。此外AI还可用于加工优化中的实时质量控制，以及产品研发阶段的定制化风味设计。

现有AI技术应用案例分析 – 7 – 3. AI技术应用面临的挑战与机遇 – 7 – 三、 脱脂乳粉生产环节中的AI应用 – 8 – 1. 原料检测与质量控制 – 8 – 2. 生产过程自动化
智能化 – 9 – 3. 产品包装与物流优化 – 11 – 四、 AI在市场营销与销售中的应用 – 12 – 1. 消费者行为分析 – 12 – 2. 个性化营销策略 – 13 – 3. 销售预测与库存管

风险。在整套智能生产体系里，最巧妙贴心的创新设计，当属针对原奶新鲜度打造的变色预警机制。张壮壮介绍，生产工厂对鲜奶新鲜度把控标准严苛，鲜奶进厂后，需在规定时限内完成全部接收处置工序。中控大屏上，每一个
计时窗口，实现自动监控，牢牢守住原料新鲜底线。为进一步保障每箱牛奶出厂品相，2026年4月，工厂完成18条产线AI（人工智能）视觉设备全覆盖，给高速流转的流水线，配上永不疲惫、零疏漏的智能质检火眼。

“28天新鲜直达”的高效承诺，让产品保留更多新鲜活性营养。这不仅刷新了乳粉行业对“新鲜”的理解，也让“新鲜与安全”第一次成为一项可以量化
可追溯的服务标准。
技术的最终落脚点，是让消费者感受到AI带来的温度和便利。在WAIC现场，飞鹤用“鹤小飞一家”IP构建了一个消费者亲和力矩阵。“

正是这套从牧场、工厂、仓储、消费到研发的闭环生态，奠定了飞鹤在“AI+制造”赛道上的话语权，完成真正的“破圈”。

局——抢占技术高地，依托智能化浪潮建立起自己的核心壁垒。
当乳业遇到AI 模式重构契机来临
一头生活在“数字牧场”的奶牛，自出生起就会戴上“
描识别奶牛身份，进行精准的奶质监控；进入“数字工厂”，由24小时在线的奶粉生产“管家”，实现全产业链质量控制；在各大商场或母婴店专柜，消
最适合的产品与喂养方案，增强消费者黏性。
蒙牛在AI应用上更侧重于智能制造与场景创新。其打造的全球首个液态奶灯塔工厂，实

大模型，高效验证了小分子乳蛋白核心成分的功效机理，并开发出全球首款AI功能营养品“爱本跃动蛋白”。生产制造环节的智能化改造同样突出。飞鹤
首创的千眼系统，创造性实现了对奶粉生产全过程的毫秒级在线监控与质量追溯，实现生产过程投料出错次数和出错率双归零。同时，飞鹤还采用了全球
先的生牛乳低温一次萃取工艺，锁住更多鲜活营养。此外，飞鹤还将品牌年轻化IP中的“鹤小小”带进展台。这一全面搭载DeepSeek